Lihat referensi API untuk dokumentasi lengkap tentang parameter yang tersedia.

Permintaan dan respons dasar

#!/bin/sh
curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
     --header "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
     --header "anthropic-version: 2023-06-01" \
     --header "content-type: application/json" \
     --data \
'{
    "model": "claude-3-opus-20240229",
    "max_tokens": 1024,
    "messages": [
        {"role": "user", "content": "Halo, Claude"}
    ]
}'
JSON
{
  "id": "msg_01XFDUDYJgAACzvnptvVoYEL",
  "type": "message",
  "role": "assistant",
  "content": [
    {
      "type": "text",
      "text": "Halo!"
    }
  ],
  "model": "claude-3-opus-20240229",
  "stop_reason": "end_turn",
  "stop_sequence": null,
  "usage": {
    "input_tokens": 12,
    "output_tokens": 6
  }
}

Beberapa giliran percakapan

API Messages bersifat stateless, yang berarti Anda selalu mengirim riwayat percakapan lengkap ke API. Anda dapat menggunakan pola ini untuk membangun percakapan dari waktu ke waktu. Giliran percakapan sebelumnya tidak harus berasal dari Claude — Anda dapat menggunakan pesan assistant sintetis.

Shell
#!/bin/sh
curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
     --header "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
     --header "anthropic-version: 2023-06-01" \
     --header "content-type: application/json" \
     --data \
'{
    "model": "claude-3-opus-20240229",
    "max_tokens": 1024,
    "messages": [
        {"role": "user", "content": "Halo, Claude"},
        {"role": "assistant", "content": "Halo!"},
        {"role": "user", "content": "Bisakah Anda menjelaskan LLM kepada saya?"}
        
    ]
}'
Python
import anthropic

message = anthropic.Anthropic().messages.create(
    model="claude-3-opus-20240229",
    max_tokens=1024,
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Halo, Claude"},
        {"role": "assistant", "content": "Halo!"},
        {"role": "user", "content": "Bisakah Anda menjelaskan LLM kepada saya?"}
    ],
)
print(message)

TypeScript
import Anthropic from '@anthropic-ai/sdk';

const anthropic = new Anthropic();

await anthropic.messages.create({
  model: 'claude-3-opus-20240229',
  max_tokens: 1024,
  messages: [
    {"role": "user", "content": "Halo, Claude"},
    {"role": "assistant", "content": "Halo!"},
    {"role": "user", "content": "Bisakah Anda menjelaskan LLM kepada saya?"}
  ]
});
JSON
{
    "id": "msg_018gCsTGsXkYJVqYPxTgDHBU",
    "type": "message",
    "role": "assistant",
    "content": [
        {
            "type": "text",
            "text": "Tentu, saya akan dengan senang hati memberikan..."
        }
    ],
    "stop_reason": "end_turn",
    "stop_sequence": null,
    "usage": {
      "input_tokens": 30,
      "output_tokens": 309
    }
}

Memasukkan kata-kata ke dalam mulut Claude

Anda dapat mengisi terlebih dahulu sebagian dari respons Claude di posisi terakhir dari daftar pesan masukan. Ini dapat digunakan untuk membentuk respons Claude. Contoh di bawah ini menggunakan "max_tokens": 1 untuk mendapatkan satu jawaban pilihan ganda dari Claude.

#!/bin/sh
curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
     --header "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
     --header "anthropic-version: 2023-06-01" \
     --header "content-type: application/json" \
     --data \
'{
    "model": "claude-3-opus-20240229",
    "max_tokens": 1,
    "messages": [
        {"role": "user", "content": "Apa bahasa Latin untuk Semut? (A) Apoidea, (B) Rhopalocera, (C) Formicidae"},
        {"role": "assistant", "content": "Jawabannya adalah ("}
    ]
}'
JSON
{
  "id": "msg_01Q8Faay6S7QPTvEUUQARt7h",
  "type": "message",
  "role": "assistant",
  "content": [
    {
      "type": "text",
      "text": "C"
    }
  ],
  "model": "claude-3-opus-20240229",
  "stop_reason": "max_tokens",
  "stop_sequence": null,
  "usage": {
    "input_tokens": 42,
    "output_tokens": 1
  }
}

Visi

Claude dapat membaca teks dan gambar dalam permintaan. Saat ini, kami mendukung tipe sumber base64 untuk gambar, dan tipe media image/jpeg, image/png, image/gif, dan image/webp. Lihat panduan visi kami untuk detail lebih lanjut.

#!/bin/sh

IMAGE_URL="https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/a/a7/Camponotus_flavomarginatus_ant.jpg"
IMAGE_MEDIA_TYPE="image/jpeg"
IMAGE_BASE64=$(curl "$IMAGE_URL" | base64)

curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
     --header "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
     --header "anthropic-version: 2023-06-01" \
     --header "content-type: application/json" \
     --data \
'{
    "model": "claude-3-opus-20240229",
    "max_tokens": 1024,
    "messages": [
        {"role": "user", "content": [
            {"type": "image", "source": {
                "type": "base64",
                "media_type": "'$IMAGE_MEDIA_TYPE'",
                "data": "'$IMAGE_BASE64'"
            }},
            {"type": "text", "text": "Apa yang ada di gambar di atas?"}
        ]}
    ]
}'
JSON
{
  "id": "msg_01EcyWo6m4hyW8KHs2y2pei5",
  "type": "message",
  "role": "assistant",
  "content": [
    {
      "type": "text",
      "text": "Gambar ini menunjukkan seekor semut, khususnya tampilan close-up seekor semut. Semut tersebut ditampilkan secara detail, dengan kepala, antena, dan kaki yang terlihat jelas. Gambar ini berfokus untuk menangkap detail dan fitur semut yang rumit, kemungkinan diambil dengan lensa makro untuk mendapatkan perspektif close-up yang ekstrem."
    }
  ],
  "model": "claude-3-opus-20240229",
  "stop_reason": "end_turn",
  "stop_sequence": null,
  "usage": {
    "input_tokens": 1551,
    "output_tokens": 71
  }
}

[beta] Penggunaan alat dan mode JSON

Lihat panduan beta kami untuk contoh cara menggunakan alat dengan API Messages.