Model pemikiran yang diperluas

Claude 3.7 Sonnet adalah model hybrid yang mampu melakukan pemikiran standar serta mode pemikiran yang diperluas. Dalam mode standar, Claude 3.7 Sonnet beroperasi mirip dengan model lain dalam keluarga Claude 3. Dalam mode pemikiran yang diperluas, Claude akan menampilkan proses berpikirnya sebelum memberikan respons, memungkinkan Anda memahami proses penalarannya.

​

Ikhtisar Claude 3.7

Claude 3.7 Sonnet beroperasi dalam dua mode:

• Mode standar: Mirip dengan model Claude sebelumnya, memberikan respons langsung tanpa menunjukkan penalaran internal
• Mode pemikiran yang diperluas: Menunjukkan proses penalaran Claude sebelum memberikan jawaban akhir

​

Kapan menggunakan mode standar

Mode standar bekerja dengan baik untuk sebagian besar kasus penggunaan umum, termasuk:

• Pembuatan konten umum
• Bantuan coding dasar
• Tugas agentic rutin
• Panduan penggunaan komputer
• Sebagian besar aplikasi percakapan

​

Kapan menggunakan mode pemikiran yang diperluas

Mode pemikiran yang diperluas unggul dalam area-area kunci berikut:

• Analisis kompleks: Analisis keuangan, hukum, atau data yang melibatkan banyak parameter dan faktor
• Masalah STEM tingkat lanjut: Matematika, fisika, penelitian & pengembangan
• Penanganan konteks panjang: Memproses dan mensintesis informasi dari input yang luas
• Optimasi kendala: Masalah dengan beberapa persyaratan yang saling bersaing
• Pembuatan data terperinci: Membuat tabel komprehensif atau set informasi terstruktur
• Mengikuti instruksi kompleks: Chatbot dengan prompt sistem yang rumit dan banyak faktor yang harus dipertimbangkan
• Tugas kreatif terstruktur: Penulisan kreatif yang memerlukan perencanaan detail, outline, atau pengelolaan beberapa elemen naratif

Untuk mempelajari lebih lanjut tentang cara kerja pemikiran yang diperluas, lihat Pemikiran yang diperluas.

---

​

Memulai dengan Claude 3.7 Sonnet

Jika Anda mencoba Claude 3.7 Sonnet untuk pertama kalinya, berikut beberapa tips:

1. Mulai dengan mode standar: Mulailah menggunakan Claude 3.7 Sonnet tanpa pemikiran yang diperluas untuk menetapkan kinerja dasar
2. Identifikasi peluang perbaikan: Coba aktifkan mode pemikiran yang diperluas dengan anggaran rendah untuk melihat apakah kasus penggunaan Anda akan mendapat manfaat dari penalaran yang lebih dalam. Mungkin saja kasus penggunaan Anda akan lebih mendapat manfaat dari prompting yang lebih detail dalam mode standar daripada pemikiran yang diperluas dari Claude.
3. Implementasi bertahap: Jika diperlukan, tingkatkan anggaran pemikiran secara bertahap sambil menguji kinerja terhadap persyaratan Anda.
4. Optimalkan penggunaan token: Setelah Anda mencapai kinerja yang dapat diterima, tetapkan batas token yang sesuai untuk mengelola biaya.
5. Jelajahi kemungkinan baru: Claude 3.7 Sonnet, dengan dan tanpa pemikiran yang diperluas, lebih mampu daripada model Claude sebelumnya dalam berbagai domain. Kami mendorong Anda untuk mencoba Claude 3.7 Sonnet untuk kasus penggunaan di mana Anda sebelumnya mengalami keterbatasan dengan model lain.

---

​

Membangun dengan Claude 3.7 Sonnet

​

Informasi model umum

Untuk harga, ukuran jendela konteks, dan informasi lain tentang Claude 3.7 Sonnet dan semua model Claude saat ini lainnya, lihat Ikhtisar semua model.

​

Perubahan token maksimum dan jendela konteks dengan Claude 3.7 Sonnet

Dalam model Claude yang lebih lama (sebelum Claude 3.7 Sonnet), jika jumlah token prompt dan max_tokens melebihi jendela konteks model, sistem akan secara otomatis menyesuaikan max_tokens agar sesuai dengan batas konteks. Ini berarti Anda dapat mengatur nilai max_tokens yang besar dan sistem akan menguranginya secara diam-diam sesuai kebutuhan.

Dengan Claude 3.7 Sonnet, max_tokens (yang mencakup anggaran pemikiran Anda ketika pemikiran diaktifkan) diterapkan sebagai batas ketat. Sistem sekarang akan mengembalikan error validasi jika token prompt + max_tokens melebihi ukuran jendela konteks.

​

Kemampuan output yang diperluas (beta)

Claude 3.7 Sonnet juga dapat menghasilkan respons yang jauh lebih panjang daripada model sebelumnya dengan dukungan hingga 128K token output (beta)—lebih dari 15x lebih panjang daripada model Claude lainnya. Kemampuan yang diperluas ini sangat efektif untuk kasus penggunaan pemikiran yang diperluas yang melibatkan penalaran kompleks, pembuatan kode yang kaya, dan pembuatan konten yang komprehensif.

Fitur ini dapat diaktifkan dengan mengirimkan header anthropic-beta berupa output-128k-2025-02-19.

Ketika menggunakan pemikiran yang diperluas dengan output yang lebih panjang, Anda dapat mengalokasikan anggaran pemikiran yang lebih besar untuk mendukung penalaran yang lebih menyeluruh, sambil tetap memiliki token yang cukup tersedia untuk respons akhir.

---

​

Migrasi ke Claude 3.7 Sonnet dari model lain

Jika Anda mentransfer prompt dari model lain, baik dari model Claude lain atau dari penyedia model lain, berikut beberapa tips:

​

Migrasi mode standar

• Sederhanakan prompt Anda: Claude 3.7 Sonnet memerlukan lebih sedikit pengarahan. Hapus bahasa panduan khusus model yang telah Anda gunakan dengan versi sebelumnya, seperti bahasa seputar penanganan verbositas - bahasa seperti itu mungkin tidak diperlukan dan akan menghemat token serta mengurangi biaya.

Selain itu, umumnya tidak diperlukan perubahan prompt jika Anda menggunakan Claude 3.7 Sonnet dengan pemikiran yang diperluas dinonaktifkan. Jika Anda mengalami masalah, terapkan praktik terbaik rekayasa prompt secara umum.

​

Migrasi mode pemikiran yang diperluas

Ketika menggunakan pemikiran yang diperluas, mulailah dengan menghapus semua panduan chain-of-thought (CoT) dari prompt Anda. Kemampuan berpikir Claude 3.7 Sonnet dirancang untuk bekerja secara efektif tanpa instruksi penalaran eksplisit.

• Alih-alih menentukan pola pemikiran, amati terlebih dahulu proses pemikiran alami Claude, kemudian sesuaikan prompt Anda berdasarkan apa yang Anda lihat.
• Jika Anda kemudian ingin memberikan panduan pemikiran, Anda dapat menyertakan panduan dalam bahasa alami dalam prompt Anda dan Claude akan dapat menggeneralisasi instruksi tersebut ke dalam pemikirannya sendiri.
• Untuk tips lebih lanjut tentang cara membuat prompt untuk pemikiran yang diperluas, lihat Tips pemikiran yang diperluas.

​

Migrasi dari penyedia model lain

Claude 3.7 Sonnet mungkin merespons secara berbeda terhadap pola prompting yang dioptimalkan untuk model penyedia lain. Kami menyarankan untuk fokus pada instruksi yang jelas dan langsung daripada teknik prompting khusus penyedia. Menghapus instruksi seperti itu yang disesuaikan untuk penyedia model tertentu dapat menghasilkan kinerja yang lebih baik, karena Claude umumnya baik dalam mengikuti instruksi kompleks secara langsung.

---

​

Langkah selanjutnya