Tips pemikiran diperpanjang

Panduan ini memberikan strategi dan teknik lanjutan untuk memaksimalkan fitur pemikiran diperpanjang Claude. Pemikiran diperpanjang memungkinkan Claude untuk mengerjakan masalah kompleks secara bertahap, meningkatkan kinerja pada tugas-tugas sulit. Ketika Anda mengaktifkan pemikiran diperpanjang, Claude menunjukkan proses penalarannya sebelum memberikan jawaban akhir, memberikan Anda transparansi tentang bagaimana ia sampai pada kesimpulannya.

Lihat Model pemikiran diperpanjang untuk panduan dalam memutuskan kapan menggunakan mode pemikiran diperpanjang vs mode pemikiran standar.

​

Sebelum memulai

Panduan ini mengasumsikan bahwa Anda telah memutuskan untuk menggunakan mode pemikiran diperpanjang dibandingkan mode standar dan telah meninjau langkah-langkah dasar kami tentang cara memulai dengan pemikiran diperpanjang serta panduan implementasi pemikiran diperpanjang kami.

​

Pertimbangan teknis untuk pemikiran diperpanjang

• Token pemikiran memiliki anggaran minimum 1024 token. Kami menyarankan agar Anda memulai dengan anggaran pemikiran minimum dan secara bertahap meningkatkan untuk menyesuaikan berdasarkan kebutuhan dan kompleksitas tugas Anda.
• Untuk beban kerja di mana anggaran pemikiran optimal di atas 32K, kami menyarankan agar Anda menggunakan pemrosesan batch untuk menghindari masalah jaringan. Permintaan yang mendorong model untuk berpikir di atas 32K token menyebabkan permintaan berjalan lama yang mungkin bertabrakan dengan batas waktu sistem dan batas koneksi terbuka.
• Pemikiran diperpanjang bekerja paling baik dalam bahasa Inggris, meskipun output akhir dapat dalam bahasa apa pun yang didukung Claude.
• Jika Anda membutuhkan pemikiran di bawah anggaran minimum, kami menyarankan menggunakan mode standar, dengan pemikiran dimatikan, dengan prompt chain-of-thought tradisional dengan tag XML (seperti <thinking>). Lihat prompt chain of thought.

​

Teknik prompting untuk pemikiran diperpanjang

​

Gunakan instruksi umum terlebih dahulu, kemudian troubleshoot dengan instruksi yang lebih bertahap

Claude sering berkinerja lebih baik dengan instruksi tingkat tinggi untuk berpikir secara mendalam tentang suatu tugas daripada panduan preskriptif langkah demi langkah. Kreativitas model dalam mendekati masalah mungkin melebihi kemampuan manusia untuk menentukan proses pemikiran yang optimal.

Misalnya, alih-alih:

Pertimbangkan:

Meski demikian, Claude masih dapat secara efektif mengikuti langkah-langkah eksekusi terstruktur yang kompleks bila diperlukan. Model ini dapat menangani daftar yang lebih panjang dengan instruksi yang lebih kompleks dibandingkan versi sebelumnya. Kami menyarankan agar Anda memulai dengan instruksi yang lebih umum, kemudian membaca output pemikiran Claude dan melakukan iterasi untuk memberikan instruksi yang lebih spesifik untuk mengarahkan pemikirannya dari sana.

​

Prompting multishot dengan pemikiran diperpanjang

Prompting multishot bekerja dengan baik dengan pemikiran diperpanjang. Ketika Anda memberikan Claude contoh cara berpikir melalui masalah, ia akan mengikuti pola penalaran serupa dalam blok pemikiran diperpanjangnya.

Anda dapat menyertakan contoh menggunakan tag XML seperti <thinking> atau <scratchpad> dalam prompt Anda, dan Claude akan menggeneralisasi polanya. Namun, kami menyarankan:

1. Pertama coba tanpa panduan pemikiran apa pun
2. Hanya jika diperlukan, berikan contoh pola pemikiran menggunakan tag XML apa pun

Contoh:

​

Memaksimalkan pengikutan instruksi dengan pemikiran diperpanjang

Claude menunjukkan peningkatan signifikan dalam mengikuti instruksi ketika pemikiran diperpanjang diaktifkan. Model biasanya:

1. Bernalar tentang instruksi di dalam blok pemikiran diperpanjang
2. Mengeksekusi instruksi tersebut dalam respons

Untuk memaksimalkan pengikutan instruksi:

• Bersikaplah jelas dan spesifik tentang apa yang Anda inginkan
• Untuk instruksi kompleks, pertimbangkan untuk memecahnya menjadi langkah-langkah bernomor yang harus dikerjakan Claude secara metodis
• Berikan Claude anggaran yang cukup untuk memproses instruksi sepenuhnya dalam pemikiran diperpanjangnya

​

Menggunakan pemikiran diperpanjang untuk debug dan mengarahkan perilaku Claude

Anda dapat menggunakan output pemikiran Claude untuk men-debug logika Claude, meskipun metode ini tidak selalu dapat diandalkan sepenuhnya.

Untuk memanfaatkan metodologi ini dengan sebaik-baiknya, kami menyarankan tips berikut:

• Kami tidak menyarankan untuk meneruskan pemikiran diperpanjang Claude kembali dalam blok teks pengguna, karena ini tidak meningkatkan kinerja dan mungkin justru menurunkan hasil.
• Pengisian awal pemikiran diperpanjang secara eksplisit tidak diizinkan, dan mengubah teks output model secara manual yang mengikuti blok pemikirannya kemungkinan akan menurunkan hasil karena kebingungan model.

Ketika pemikiran diperpanjang dimatikan, pengisian awal teks respons assistant standar masih diizinkan.

​

Memaksimalkan output panjang dan pemikiran panjang

Claude dengan pemikiran diperpanjang yang diaktifkan dan kemampuan output diperpanjang (beta) unggul dalam menghasilkan sejumlah besar data massal dan teks panjang.

Untuk kasus penggunaan pembuatan dataset, coba prompt seperti “Tolong buat tabel yang sangat detail dari…” untuk menghasilkan dataset yang komprehensif.

Untuk kasus penggunaan seperti pembuatan konten terperinci di mana Anda mungkin ingin menghasilkan blok pemikiran diperpanjang yang lebih panjang dan respons yang lebih detail, coba tips ini:

• Tingkatkan panjang pemikiran diperpanjang maksimum DAN secara eksplisit minta output yang lebih panjang
• Untuk output yang sangat panjang (20.000+ kata), minta garis besar terperinci dengan jumlah kata hingga tingkat paragraf. Kemudian minta Claude untuk mengindeks paragrafnya ke garis besar dan mempertahankan jumlah kata yang ditentukan

Berikut adalah contoh kasus penggunaan di mana Claude unggul karena pemikiran diperpanjang yang lebih lama:

​

Minta Claude untuk merefleksikan dan memeriksa pekerjaannya untuk meningkatkan konsistensi dan penanganan kesalahan

Anda dapat menggunakan prompt bahasa alami sederhana untuk meningkatkan konsistensi dan mengurangi kesalahan:

1. Minta Claude untuk memverifikasi pekerjaannya dengan tes sederhana sebelum menyatakan tugas selesai
2. Instruksikan model untuk menganalisis apakah langkah sebelumnya mencapai hasil yang diharapkan
3. Untuk tugas coding, minta Claude untuk menjalankan kasus uji dalam pemikiran diperpanjangnya

Contoh:

​

Langkah selanjutnya