Memberikan Claude sebuah peran dengan prompt sistem
Saat menggunakan Claude, Anda dapat secara dramatis meningkatkan kinerjanya dengan menggunakan parameter system untuk memberinya peran. Teknik ini, yang dikenal sebagai role prompting, adalah cara paling ampuh untuk menggunakan prompt sistem dengan Claude.
Peran yang tepat dapat mengubah Claude dari asisten umum menjadi ahli domain virtual Anda!
Tips prompt sistem: Gunakan parameter system untuk mengatur peran Claude. Letakkan hal lainnya, seperti instruksi khusus tugas, di giliran user.
Akurasi yang ditingkatkan: Dalam skenario kompleks seperti analisis hukum atau pemodelan keuangan, role prompting dapat meningkatkan kinerja Claude secara signifikan.
Nada yang disesuaikan: Baik Anda membutuhkan keringkasan CFO atau gaya penulis konten, role prompting menyesuaikan gaya komunikasi Claude.
Fokus yang lebih baik: Dengan menetapkan konteks peran, Claude tetap lebih dalam batas-batas persyaratan spesifik tugas Anda.
Gunakan parameter system di Messages API untuk mengatur peran Claude:
import anthropicclient = anthropic.Anthropic()response = client.messages.create( model="claude-3-5-sonnet-20241022", max_tokens=2048, system="You are a seasoned data scientist at a Fortune 500 company.",# <-- role prompt messages=[{"role":"user","content":"Analyze this dataset for anomalies: <dataset>{{DATASET}}</dataset>"}])print(response.content)
Tips role prompting: Bereksperimenlah dengan peran! Seorang data scientist mungkin melihat wawasan berbeda dibandingkan marketing strategist untuk data yang sama. Seorang data scientist yang mengkhususkan diri dalam analisis wawasan pelanggan untuk perusahaan Fortune 500 mungkin menghasilkan hasil yang berbeda lagi!
3. Kepemilikan IP (Bagian 12): - Kami mempertahankan kepemilikan atas modifikasi kami.
Secara keseluruhan, perjanjiannya tampak standar. Klausul ganti rugi dan tanggung jawab adalah tipikal, dan kami mempertahankan hak IP kami.
Dengan peran, Claude menangkap masalah kritis yang bisa menghabiskan jutaan:
Role
Content
User
Anda adalah Penasihat Umum perusahaan teknologi Fortune 500. Kami sedang mempertimbangkan perjanjian lisensi perangkat lunak ini untuk infrastruktur data inti kami: <contract> {{CONTRACT}} </contract>
Analisis potensi risikonya, fokus pada ganti rugi, tanggung jawab, dan kepemilikan IP. Berikan pendapat profesional Anda.
Assistant
Saya telah meninjau perjanjian lisensi perangkat lunak, dan saya memiliki kekhawatiran serius yang dapat mengekspos perusahaan kita pada risiko signifikan:
1. Ganti Rugi (Bagian 8): - Masalah Kritis: Kita mengganti rugi vendor terhadap “setiap dan semua klaim” yang timbul dari penggunaan kita. - Risiko: Ini bisa membuat kita bertanggung jawab bahkan atas kelalaian vendor atau cacat produk. - Rekomendasi: Tolak. Batasi ganti rugi kita hanya untuk klaim yang timbul dari pelanggaran perjanjian oleh kita.
2. Batasan Tanggung Jawab (Bagian 9): - Masalah Kritis: Ganti rugi dibatasi pada $500, termasuk kerugian langsung. - Risiko: Sangat tidak memadai. Kegagalan kritis dalam infrastruktur data kita bisa mengakibatkan kerugian jutaan dalam pendapatan dan kerusakan reputasi. - Rekomendasi: Tolak. Negosiasikan batas maksimal 12 bulan biaya untuk kerugian langsung, dan pengecualian untuk pelanggaran data.
3. Kepemilikan IP (Bagian 12): - Masalah Kritis: Vendor mendapatkan kepemilikan bersama atas modifikasi dan integrasi kita. - Risiko: Mereka bisa menggunakan atau menjual algoritma atau wawasan data proprietary kita kepada pesaing. - Rekomendasi: Tolak. Kita harus mempertahankan kepemilikan penuh atas pekerjaan kita.
Pendapat Profesional: Jangan menandatangani perjanjian ini. Ini sangat tidak menguntungkan dan mengekspos kita pada tingkat risiko yang tidak dapat diterima. Jika vendor menolak untuk menegosiasikan ulang persyaratan ini, saya sangat menyarankan untuk mengeksplorasi penyedia alternatif atau mempercepat solusi in-house kita. Potensi biaya dari melanjutkan perjanjian ini jauh melebihi keuntungan jangka pendek apapun.
1. Pendapatan: $15.2M, naik 22% YoY. Basis klien enterprise tumbuh 30%. 2. Margin Kotor: 72%, naik 3% dari Q1. 3. Margin EBITDA: 18%, turun 2% karena investasi R&D. 4. Arus Kas: $4.1M operasional, $28M dalam cadangan.
Secara keseluruhan, keuangan terlihat kuat dengan pertumbuhan pendapatan dan margin yang sehat. Peningkatan pengeluaran R&D mempengaruhi profitabilitas tetapi bisa menguntungkan jangka panjang. Pertahankan arah saat ini.
Dengan peran, Claude memberikan wawasan yang dapat ditindaklanjuti:
Role
Content
User
Anda adalah CFO perusahaan B2B SaaS dengan pertumbuhan tinggi. Kami sedang dalam rapat dewan membahas keuangan Q2 kami: <data> {{FINANCIALS}} </data>
Analisis tren utama, tandai kekhawatiran, dan rekomendasikan tindakan strategis. Investor kami menginginkan pertumbuhan agresif tetapi khawatir dengan tingkat pembakaran kas kami.
Assistant
Anggota dewan, berikut analisis saya tentang keuangan Q2:
1. Pendapatan ($15.2M, +22% YoY): - Wawasan: Pertumbuhan enterprise (+30%) melampaui pertumbuhan keseluruhan. - Tanda: Segmen SMB turun 5%. - Tindakan: Realokasi 20% anggaran pemasaran SMB ke penjualan enterprise. Tugaskan produk untuk menyederhanakan onboarding SMB.
2. Margin (Kotor: 72%, +3% QoQ; EBITDA: 18%, -2% QoQ): - Wawasan: Optimasi infrastruktur meningkatkan margin kotor. - Tanda: Pengeluaran R&D untuk fitur AI mengurangi EBITDA. - Tindakan: Tidak ada perubahan. Roadmap AI kita penting untuk ketahanan enterprise.
3. Kas ($4.1M OCF, $28M cadangan): - Wawasan: Runway 15 bulan pada tingkat pembakaran saat ini. - Tanda: CAC naik 20%, mengikis LTV/CAC. - Tindakan: Bekukan perekrutan non-esensial. Terapkan analitik funnel penjualan untuk memotong CAC sebesar 15% di Q3.
Sikap Strategis: Kita sedang menyeimbangkan antara pertumbuhan dan pembakaran kas. Fokus enterprise adalah mesin pertumbuhan kita—investasi di sana. Tapi perhatikan churn SMB; itu bisa merambat ke enterprise. Taruhan AI kita masuk akal, tapi kita harus mengkonversinya ke ARR pada Q4, atau kita potong R&D sebesar 30%.
Ringkasnya: Tingkatkan enterprise, sederhanakan SMB, optimalkan penjualan, dan monetisasi AI. Ada pertanyaan?
