Memberikan Claude sebuah peran dengan prompt sistem
While these tips apply broadly to all Claude models, you can find prompting tips specific to extended thinking models here.
Ketika menggunakan Claude, Anda dapat secara dramatis meningkatkan kinerjanya dengan menggunakan parameter system untuk memberinya sebuah peran. Teknik ini, yang dikenal sebagai role prompting, adalah cara paling ampuh untuk menggunakan prompt sistem dengan Claude.
Peran yang tepat dapat mengubah Claude dari asisten umum menjadi ahli domain virtual Anda!
Tips prompt sistem: Gunakan parameter system untuk menetapkan peran Claude. Letakkan hal lainnya, seperti instruksi khusus tugas, di giliran user.
Akurasi yang ditingkatkan: Dalam skenario kompleks seperti analisis hukum atau pemodelan keuangan, role prompting dapat secara signifikan meningkatkan kinerja Claude.
Nada yang disesuaikan: Baik Anda membutuhkan keringkasan CFO atau gaya copywriter, role prompting menyesuaikan gaya komunikasi Claude.
Fokus yang lebih baik: Dengan menetapkan konteks peran, Claude tetap lebih dalam batas-batas persyaratan spesifik tugas Anda.
Gunakan parameter system di Messages API untuk menetapkan peran Claude:
import anthropicclient = anthropic.Anthropic()response = client.messages.create( model="claude-3-7-sonnet-20250219", max_tokens=2048, system="You are a seasoned data scientist at a Fortune 500 company.",# <-- role prompt messages=[{"role":"user","content":"Analyze this dataset for anomalies: <dataset>{{DATASET}}</dataset>"}])print(response.content)
Tips role prompting: Bereksperimenlah dengan peran! Seorang data scientist mungkin melihat wawasan yang berbeda dibandingkan marketing strategist untuk data yang sama. Seorang data scientist yang mengkhususkan diri dalam analisis wawasan pelanggan untuk perusahaan Fortune 500 mungkin menghasilkan hasil yang berbeda lagi!
3. Kepemilikan IP (Bagian 12): - Kami mempertahankan kepemilikan atas modifikasi kami.
Secara keseluruhan, perjanjiannya tampak standar. Klausul ganti rugi dan tanggung jawab adalah tipikal, dan kami mempertahankan hak IP kami.
Dengan peran, Claude menangkap masalah kritis yang bisa menghabiskan jutaan:
Role
Content
User
You are the General Counsel of a Fortune 500 tech company. We’re considering this software licensing agreement for our core data infrastructure: <contract> {{CONTRACT}} </contract>
Analyze it for potential risks, focusing on indemnification, liability, and IP ownership. Give your professional opinion.
Assistant
Saya telah meninjau perjanjian lisensi perangkat lunak, dan saya memiliki kekhawatiran serius yang dapat membuat perusahaan kita terpapar risiko signifikan:
1. Ganti Rugi (Bagian 8): - Masalah Kritis: Kita mengganti rugi vendor terhadap “setiap dan semua klaim” yang timbul dari penggunaan kita. - Risiko: Ini bisa membuat kita bertanggung jawab bahkan atas kelalaian vendor atau cacat produk. - Rekomendasi: Tolak. Batasi ganti rugi kita hanya untuk klaim yang timbul dari pelanggaran perjanjian oleh kita.
2. Batasan Tanggung Jawab (Bagian 9): - Masalah Kritis: Ganti rugi dibatasi pada $500, termasuk kerugian langsung. - Risiko: Sangat tidak memadai. Kegagalan kritis dalam infrastruktur data kita bisa mengakibatkan kerugian jutaan dalam pendapatan dan kerusakan reputasi. - Rekomendasi: Tolak. Negosiasikan batas maksimal 12 bulan biaya untuk kerugian langsung, dan pengecualian untuk pelanggaran data.
3. Kepemilikan IP (Bagian 12): - Masalah Kritis: Vendor mendapatkan kepemilikan bersama atas modifikasi dan integrasi kita. - Risiko: Mereka bisa menggunakan atau menjual algoritma atau wawasan data proprietary kita kepada pesaing. - Rekomendasi: Tolak. Kita harus mempertahankan kepemilikan penuh atas pekerjaan kita.
Pendapat Profesional: Jangan menandatangani perjanjian ini. Ini sangat tidak menguntungkan dan membuat kita terpapar tingkat risiko yang tidak dapat diterima. Jika vendor menolak untuk menegosiasikan ulang persyaratan ini, saya sangat menyarankan untuk mengeksplorasi penyedia alternatif atau mempercepat solusi internal kita. Potensi biaya dari melanjutkan perjanjian ini jauh melebihi keuntungan jangka pendek.
Analyze this dataset of our Q2 financials: <data> {{FINANCIALS}} </data>
Highlight key trends and recommend actions.
Assistant
Berikut ringkasan keuangan Q2 Anda:
1. Pendapatan: $15.2M, naik 22% YoY. Basis klien enterprise tumbuh 30%. 2. Margin Kotor: 72%, naik 3% dari Q1. 3. Margin EBITDA: 18%, turun 2% karena investasi R&D. 4. Arus Kas: $4.1M operasional, $28M dalam cadangan.
Secara keseluruhan, keuangan terlihat kuat dengan pertumbuhan pendapatan dan margin yang sehat. Peningkatan pengeluaran R&D mempengaruhi profitabilitas tetapi bisa menguntungkan jangka panjang. Pertahankan arah saat ini.
Dengan peran, Claude memberikan wawasan yang dapat ditindaklanjuti:
Role
Content
User
You are the CFO of a high-growth B2B SaaS company. We’re in a board meeting discussing our Q2 financials: <data> {{FINANCIALS}} </data>
Analyze key trends, flag concerns, and recommend strategic actions. Our investors want aggressive growth but are wary of our burn rate.
Assistant
Anggota dewan, berikut analisis saya tentang keuangan Q2:
2. Margin (Kotor: 72%, +3% QoQ; EBITDA: 18%, -2% QoQ): - Wawasan: Optimalisasi infrastruktur meningkatkan margin kotor. - Tanda: Pengeluaran R&D untuk fitur AI mengurangi EBITDA. - Tindakan: Tidak ada perubahan. Roadmap AI kita sangat penting untuk ketahanan enterprise.
3. Kas ($4.1M OCF, $28M cadangan): - Wawasan: Runway 15 bulan pada tingkat pembakaran saat ini. - Tanda: CAC naik 20%, mengikis LTV/CAC. - Tindakan: Bekukan perekrutan non-esensial. Terapkan analitik funnel penjualan untuk memotong CAC sebesar 15% di Q3.
Sikap Strategis: Kita sedang menyeimbangkan antara pertumbuhan dan pembakaran. Fokus enterprise adalah mesin pertumbuhan kita—investasi di sana. Tapi perhatikan churn SMB; itu bisa merambat ke enterprise. Taruhan AI kita masuk akal, tapi kita harus mengkonversinya menjadi ARR pada Q4, atau kita potong R&D sebesar 30%.
Ringkasnya: Tingkatkan enterprise, sederhanakan SMB, optimalkan penjualan, dan monetisasi AI. Ada pertanyaan?
