​
Tetapkan kriteria utama

Saat memilih model Claude, kami merekomendasikan untuk terlebih dahulu mengevaluasi faktor-faktor ini:
  • Kemampuan: Fitur atau kemampuan spesifik apa yang Anda butuhkan dari model untuk memenuhi kebutuhan Anda?
  • Kecepatan: Seberapa cepat model perlu merespons dalam aplikasi Anda?
  • Biaya: Berapa anggaran Anda untuk penggunaan pengembangan dan produksi?
Mengetahui jawaban-jawaban ini sebelumnya akan membuat proses mempersempit dan memutuskan model mana yang akan digunakan menjadi lebih mudah.

​
Pilih model terbaik untuk memulai

Ada dua pendekatan umum yang dapat Anda gunakan untuk mulai menguji model Claude mana yang paling sesuai dengan kebutuhan Anda.

​
Opsi 1: Mulai dengan model yang cepat dan hemat biaya

Untuk banyak aplikasi, memulai dengan model yang lebih cepat dan lebih hemat biaya seperti Claude 3.5 Haiku bisa menjadi pendekatan optimal:
  1. Mulai implementasi dengan Claude 3.5 Haiku
  2. Uji kasus penggunaan Anda secara menyeluruh
  3. Evaluasi apakah kinerjanya memenuhi persyaratan Anda
  4. Tingkatkan hanya jika diperlukan untuk kesenjangan kemampuan tertentu
Pendekatan ini memungkinkan iterasi cepat, biaya pengembangan lebih rendah, dan seringkali cukup untuk banyak aplikasi umum. Pendekatan ini paling baik untuk:
  • Pembuatan prototipe dan pengembangan awal
  • Aplikasi dengan persyaratan latensi ketat
  • Implementasi yang sensitif terhadap biaya
  • Tugas sederhana dengan volume tinggi

​
Opsi 2: Mulai dengan model yang paling mampu

Untuk tugas kompleks di mana kecerdasan dan kemampuan lanjutan sangat penting, Anda mungkin ingin memulai dengan model yang paling mampu dan kemudian mempertimbangkan untuk mengoptimalkan ke model yang lebih efisien di kemudian hari:
  1. Implementasikan dengan Claude Opus 4 atau Claude Sonnet 4
  2. Optimalkan prompt Anda untuk model-model ini
  3. Evaluasi apakah kinerjanya memenuhi persyaratan Anda
  4. Pertimbangkan untuk meningkatkan efisiensi dengan menurunkan kecerdasan seiring waktu dengan optimasi alur kerja yang lebih besar
Pendekatan ini paling baik untuk:
  • Tugas penalaran kompleks
  • Aplikasi ilmiah atau matematika
  • Tugas yang memerlukan pemahaman bernuansa
  • Aplikasi di mana akurasi lebih penting daripada pertimbangan biaya
  • Pengkodean lanjutan

​
Matriks pemilihan model

Ketika Anda membutuhkan…Kami merekomendasikan untuk memulai dengan…Contoh kasus penggunaan
Kecerdasan dan penalaran tertinggi, kemampuan superior untuk tugas paling kompleks, seperti pengkodean multi-agenClaude Opus 4- Kerangka kerja multi-agen
  • Refaktor basis kode kompleks
  • Penulisan kreatif bernuansa
  • Analisis keuangan atau ilmiah kompleks | | Keseimbangan kecerdasan dan kecepatan, kinerja kuat tetapi dengan waktu respons lebih cepat | Claude Sonnet 4 | Pertanyaan chatbot pelanggan yang kompleks, pembuatan kode kompleks, loop agentic sederhana, analisis data | | Respons cepat dengan biaya lebih rendah, dioptimalkan untuk volume tinggi, aplikasi sederhana tanpa perlu pemikiran yang diperpanjang | Claude 3.5 Haiku | dukungan pelanggan dasar, pembuatan konten formulaik volume tinggi, ekstraksi data sederhana |

​
Putuskan apakah akan meningkatkan atau mengubah model

Untuk menentukan apakah Anda perlu meningkatkan atau mengubah model, Anda harus:
  1. Buat tes benchmark khusus untuk kasus penggunaan Anda - memiliki set evaluasi yang baik adalah langkah paling penting dalam proses ini
  2. Uji dengan prompt dan data aktual Anda
  3. Bandingkan kinerja antar model untuk:
    • Akurasi respons
    • Kualitas respons
    • Penanganan kasus-kasus khusus
  4. Timbang pertukaran kinerja dan biaya

​
Langkah selanjutnya

Lihat detail model

Lihat spesifikasi terperinci dan harga untuk model Claude terbaru

Pemikiran diperpanjang

Pelajari tentang kemampuan pemikiran diperpanjang Claude

Mulai membangun

Mulai dengan panggilan API pertama Anda