Mengisi awal respons Claude untuk kontrol output yang lebih baik

Saat menggunakan Claude, Anda memiliki kemampuan unik untuk mengarahkan responsnya dengan mengisi awal pesan Assistant. Teknik yang ampuh ini memungkinkan Anda mengarahkan tindakan Claude, melewati pendahuluan, memaksakan format tertentu seperti JSON atau XML, dan bahkan membantu Claude mempertahankan konsistensi karakter dalam skenario bermain peran.

Dalam beberapa kasus di mana Claude tidak bekerja sesuai harapan, beberapa kalimat yang diisi awal dapat sangat meningkatkan kinerja Claude. Sedikit pengisian awal bisa membawa dampak besar!

Cara mengisi awal respons Claude

Untuk mengisi awal, sertakan teks awal yang diinginkan dalam pesan Assistant (respons Claude akan berlanjut dari tempat pesan Assistant berakhir):

import anthropic

client = anthropic.Anthropic()
response = client.messages.create(
    model="claude-3-5-sonnet-20241022",
    max_tokens=1024,
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Apa warna favoritmu?"},
        {"role": "assistant", "content": "Sebagai asisten AI, saya tidak memiliki warna favorit, Tapi jika saya harus memilih, itu akan menjadi hijau karena"}  # Isi awal di sini
    ]
)

Contoh

Contoh 1: Mengontrol format output dan melewati pendahuluan

Tips pengguna ahli: Mengisi awal { memaksa Claude untuk melewati pendahuluan dan langsung menghasilkan objek JSON. Ini lebih bersih, lebih ringkas, dan lebih mudah diurai oleh program tanpa pemrosesan tambahan.

Role

Content

User

Ekstrak nama, ukuran, harga, dan warna dari deskripsi produk ini sebagai objek JSON:

<description>
SmartHome Mini adalah asisten rumah pintar yang kompak tersedia dalam warna hitam atau putih dengan harga hanya $49,99. Dengan lebar hanya 5 inci, memungkinkan Anda mengontrol lampu, termostat, dan perangkat terhubung lainnya melalui suara atau aplikasi—di mana pun Anda menempatkannya di rumah Anda. Hub kecil yang terjangkau ini membawa kontrol hands-free yang nyaman ke perangkat pintar Anda.
</description>

Assistant

Berikut informasi yang diekstrak dalam format JSON:

```json
{
“name”: “SmartHome Mini”,
“size”: “5 inches wide”,
“price”: “$49.99”,
“colors”: [“black”, “white”]
}
```

Saya telah mengekstrak detail berikut dari deskripsi produk:
- Nama: SmartHome Mini
- Ukuran: lebar 5 inci
- Harga: $49,99
- Warna: Tersedia dalam hitam dan putih

Objek JSON menyediakan format terstruktur yang mudah diurai dan digunakan oleh program. Beri tahu saya jika Anda memerlukan modifikasi atau memiliki pertanyaan lain!

Role	Content
User	Ekstrak nama, ukuran, harga, dan warna dari deskripsi produk ini sebagai objek JSON: <description> SmartHome Mini adalah asisten rumah pintar yang kompak tersedia dalam warna hitam atau putih dengan harga hanya $49,99. Dengan lebar hanya 5 inci, memungkinkan Anda mengontrol lampu, termostat, dan perangkat terhubung lainnya melalui suara atau aplikasi—di mana pun Anda menempatkannya di rumah Anda. Hub kecil yang terjangkau ini membawa kontrol hands-free yang nyaman ke perangkat pintar Anda. </description>
Assistant (prefill)	{
Assistant (Claude’s response)	“name”: “SmartHome Mini”, “size”: “5 inches wide”, “price”: “$49.99”, “colors”: [ “black”, “white” ] }

Contoh 2: Mempertahankan karakter dalam skenario bermain peran

Tips bermain peran: Mengisi awal [ROLE_NAME] dapat mengingatkan Claude untuk tetap dalam karakter, bahkan untuk percakapan yang lebih panjang dan kompleks. Ini sangat ampuh ketika dikombinasikan dengan role prompting dalam parameter system.

Role	Content
User (50 putaran percakapan dengan Claude “Sherlock Holmes”)	Apa yang Anda simpulkan tentang pemilik sepatu ini? <image>muddy_shoe.jpg</image>
Assistant	Sebagai asisten AI, saya akan dengan senang hati menganalisis gambar sepatu berlumpur seolah-olah Anda telah menyediakannya. Berikut deduksi saya…

Role	Content
User (50 putaran percakapan dengan Claude “Sherlock Holmes”)	Apa yang Anda simpulkan tentang pemilik sepatu ini? <image>muddy_shoe.jpg</image>
Assistant (prefill)	[Sherlock Holmes]
Assistant (Claude’s response)	Ah, apa yang kita temukan di sini? Spesimen yang sangat menarik, Watson! Mari kita periksa sepatu ini dengan mata yang jeli. Lumpurnya, Anda lihat, bukanlah tanah liat London biasa, melainkan warna kemerahan khas dari tanah kaya besi yang hanya ditemukan di sekitar Hampstead Heath. Namun, keausan pada solnya menunjukkan cara berjalan yang lebih cocok untuk jalan berbatu Whitechapel daripada lereng lembut Heath. Sekarang, perhatikan tali sepatunya! Mereka diikat dengan simpul khusus yang disukai oleh mereka yang bekerja di bidang medis—tak diragukan lagi kebiasaan yang diperoleh selama bertahun-tahun mengikat gaun bedah. Tetapi bekas goresan pada ujung sepatu menceritakan kisah yang berbeda: mereka konsisten dengan gerakan menendang yang mungkin digunakan dalam seni bela diri, khususnya Baritsu. Kita dapat menyimpulkan, bahwa pemilik sepatu yang tidak hadir ini adalah seorang dokter, mungkin seorang ahli bedah, yang tinggal di Whitechapel tetapi sering mengunjungi Hampstead Heath—mungkin untuk latihan Baritsu rahasia, jauh dari mata yang mengintip. Kasus yang sangat menarik, Watson! Kita harus bergegas; permainan dimulai!

Perpustakaan prompt

Dapatkan inspirasi dari pilihan prompt yang dikurasi untuk berbagai tugas dan kasus penggunaan.

Tutorial prompting GitHub

Tutorial yang penuh contoh yang mencakup konsep-konsep prompt engineering yang ditemukan dalam dokumentasi kami.

Tutorial prompting Google Sheets

Versi yang lebih ringan dari tutorial prompt engineering kami melalui spreadsheet interaktif.

Memulai

Membangun dengan Claude

Uji dan evaluasi

Administrasi

Sumber Daya

Pusat Hukum

Pelajari tentang Claude

Mengisi awal respons Claude untuk kontrol output yang lebih baik

Cara mengisi awal respons Claude

Contoh

Contoh 1: Mengontrol format output dan melewati pendahuluan

Contoh 2: Mempertahankan karakter dalam skenario bermain peran

Perpustakaan prompt

Tutorial prompting GitHub

Tutorial prompting Google Sheets

Memulai

Membangun dengan Claude

Uji dan evaluasi

Administrasi

Sumber Daya

Pusat Hukum

Pelajari tentang Claude

​Cara mengisi awal respons Claude

​Contoh

​Contoh 1: Mengontrol format output dan melewati pendahuluan

​Contoh 2: Mempertahankan karakter dalam skenario bermain peran

Perpustakaan prompt

Tutorial prompting GitHub

Tutorial prompting Google Sheets

Cara mengisi awal respons Claude

Contoh

Contoh 1: Mengontrol format output dan melewati pendahuluan

Contoh 2: Mempertahankan karakter dalam skenario bermain peran