Panduan ini menjelaskan cara memanfaatkan kemampuan pemrosesan bahasa alami Claude yang canggih untuk meringkas dokumen hukum secara efisien, mengekstrak informasi kunci, dan mempercepat penelitian hukum. Dengan Claude, Anda dapat merampingkan proses peninjauan kontrak, persiapan litigasi, dan pekerjaan regulasi, menghemat waktu dan memastikan akurasi dalam proses hukum Anda.
Kunjungi buku panduan ringkasan kami untuk melihat contoh implementasi ringkasan hukum menggunakan Claude.
Anda ingin meninjau dokumen dalam jumlah besar secara efisien dan terjangkau
Anda memerlukan ekstraksi metadata kunci secara otomatis
Anda ingin menghasilkan ringkasan yang jelas, ringkas, dan terstandarisasi
Anda membutuhkan kutipan yang tepat untuk ringkasan Anda
Anda ingin merampingkan dan mempercepat proses penelitian hukum Anda
Kebenaran faktual
Presisi hukum
Keringkasan
Konsistensi
Keterbacaan
Bias dan keadilan
summarize_document
yang menggunakan Claude untuk meringkas isi perjanjian sublease. Fungsi ini menerima string teks dan daftar detail yang akan diekstrak sebagai input. Dalam contoh ini, kita memanggil fungsi dengan variabel document_text
dan details_to_extract
yang didefinisikan dalam cuplikan kode sebelumnya.
Di dalam fungsi, prompt dibuat untuk Claude, termasuk dokumen yang akan diringkas, detail yang akan diekstrak, dan instruksi khusus untuk meringkas dokumen. Prompt menginstruksikan Claude untuk merespons dengan ringkasan setiap detail yang akan diekstrak yang disarangkan dalam header XML.
Karena kita memutuskan untuk mengeluarkan setiap bagian ringkasan dalam tag, setiap bagian dapat dengan mudah diuraikan sebagai langkah pasca-pemrosesan. Pendekatan ini memungkinkan ringkasan terstruktur yang dapat disesuaikan dengan kasus penggunaan Anda, sehingga setiap ringkasan mengikuti pola yang sama.
Skor ROUGE
Skor BLEU
Kesamaan embedding kontekstual
Penilaian berbasis LLM
Evaluasi manusia
summarize_long_document
dibangun berdasarkan fungsi summarize_document
sebelumnya dengan membagi dokumen menjadi potongan-potongan kecil dan meringkas setiap potongan secara individual.
Kode ini mencapai hal tersebut dengan menerapkan fungsi summarize_document
ke setiap potongan 20.000 karakter dalam dokumen asli. Ringkasan individual kemudian digabungkan, dan ringkasan akhir dibuat dari ringkasan potongan ini.
Perhatikan bahwa fungsi summarize_long_document
tidak benar-benar diperlukan untuk contoh pdf kami, karena seluruh dokumen muat dalam jendela konteks Claude. Namun, ini menjadi penting untuk dokumen yang melebihi jendela konteks Claude atau saat meringkas beberapa dokumen terkait bersama-sama. Terlepas dari itu, teknik meta-ringkasan ini sering menangkap detail penting tambahan dalam ringkasan akhir yang terlewatkan dalam pendekatan ringkasan tunggal sebelumnya.