Tips untuk prompt konteks panjang

Jendela konteks yang diperluas Claude (200K token untuk model Claude 3) memungkinkan penanganan tugas kompleks dan kaya data. Panduan ini akan membantu Anda memanfaatkan kemampuan ini secara efektif.

​

Tips penting untuk prompt konteks panjang

• Letakkan data panjang di bagian atas: Tempatkan dokumen dan input panjang Anda (~20K+ token) di dekat bagian atas prompt Anda, di atas query, instruksi, dan contoh. Ini dapat meningkatkan performa Claude secara signifikan di semua model.

  Query di bagian akhir dapat meningkatkan kualitas respons hingga 30% dalam pengujian, terutama dengan input multi-dokumen yang kompleks.

• Strukturkan konten dokumen dan metadata dengan tag XML: Saat menggunakan beberapa dokumen, bungkus setiap dokumen dalam tag <document> dengan subtag <document_content> dan <source> (dan metadata lainnya) untuk kejelasan.

  Contoh struktur multi-dokumen

  <documents>
    <document index="1">
      <source>annual_report_2023.pdf</source>
      <document_content>
        {{ANNUAL_REPORT}}
      </document_content>
    </document>
    <document index="2">
      <source>competitor_analysis_q2.xlsx</source>
      <document_content>
        {{COMPETITOR_ANALYSIS}}
      </document_content>
    </document>
  </documents>
  
  Analisis laporan tahunan dan analisis kompetitor. Identifikasi keunggulan strategis dan rekomendasikan area fokus Q3.
  

• Dasarkan respons pada kutipan: Untuk tugas dokumen panjang, minta Claude untuk mengutip bagian-bagian relevan dari dokumen terlebih dahulu sebelum melaksanakan tugasnya. Ini membantu Claude menyaring “kebisingan” dari sisa konten dokumen.

  Contoh ekstraksi kutipan

  Anda adalah asisten dokter AI. Tugas Anda adalah membantu dokter mendiagnosis kemungkinan penyakit pasien.
  
  <documents>
    <document index="1">
      <source>patient_symptoms.txt</source>
      <document_content>
        {{PATIENT_SYMPTOMS}}
      </document_content>
    </document>
    <document index="2">
      <source>patient_records.txt</source>
      <document_content>
        {{PATIENT_RECORDS}}
      </document_content>
    </document>
    <document index="3">
      <source>patient01_appt_history.txt</source>
      <document_content>
        {{PATIENT01_APPOINTMENT_HISTORY}}
      </document_content>
    </document>
  </documents>
  
  Temukan kutipan dari catatan pasien dan riwayat janji temu yang relevan untuk mendiagnosis gejala yang dilaporkan pasien. Tempatkan ini dalam tag <quotes>. Kemudian, berdasarkan kutipan ini, daftarkan semua informasi yang akan membantu dokter mendiagnosis gejala pasien. Tempatkan informasi diagnostik Anda dalam tag <info>.