Jendela konteks yang diperluas Claude (200K token untuk model Claude 3) memungkinkan penanganan tugas kompleks dan kaya data. Panduan ini akan membantu Anda memanfaatkan kekuatan ini secara efektif.

Tips penting untuk prompt konteks panjang

  • Letakkan data panjang di bagian atas: Tempatkan dokumen dan input panjang Anda (~20K+ token) di dekat bagian atas prompt Anda, di atas pertanyaan, instruksi, dan contoh Anda. Ini dapat meningkatkan kinerja Claude secara signifikan di semua model.

    Pertanyaan di akhir dapat meningkatkan kualitas respons hingga 30% dalam pengujian, terutama dengan input multi-dokumen yang kompleks.
  • Strukturkan konten dan metadata dokumen dengan tag XML: Saat menggunakan beberapa dokumen, bungkus setiap dokumen dalam tag <document> dengan subtag <document_content> dan <source> (dan metadata lainnya) untuk kejelasan.

  • Dasarkan respons pada kutipan: Untuk tugas dokumen panjang, minta Claude untuk mengutip bagian-bagian relevan dari dokumen terlebih dahulu sebelum melaksanakan tugasnya. Ini membantu Claude memilah “kebisingan” dari sisa konten dokumen.