Chiamare Claude tramite Bedrock differisce leggermente da come chiameresti Claude quando usi gli SDK client di Anthropic. Questa guida ti guiderà attraverso il processo di completamento di una chiamata API a Claude su Bedrock in Python o TypeScript. Nota che questa guida presuppone che tu abbia già registrato un account AWS e configurato l’accesso programmatico.

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Installa e configura l’AWS CLI

  1. Installa una versione dell’AWS CLI alla versione 2.13.23 o più recente
  2. Configura le tue credenziali AWS utilizzando il comando AWS configure (vedi Configura l’AWS CLI) o trova le tue credenziali navigando su “Command line or programmatic access” nel tuo dashboard AWS e seguendo le istruzioni nel popup modale.
  3. Verifica che le tue credenziali funzionino:
Shell
aws sts get-caller-identity

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Installa un SDK per accedere a Bedrock

Gli SDK client di Anthropic supportano Bedrock. Puoi anche utilizzare direttamente un SDK AWS come boto3. 
pip install -U "anthropic[bedrock]"

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Accesso a Bedrock

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Iscriviti ai modelli Anthropic

Vai alla Console AWS > Bedrock > Accesso ai Modelli e richiedi l’accesso ai modelli Anthropic. Nota che la disponibilità dei modelli Anthropic varia per regione. Vedi la documentazione AWS per le informazioni più aggiornate.

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Nomi dei modelli API

ModelloNome del modello API Bedrock
Claude Opus 4.1anthropic.claude-opus-4-1-20250805-v1:0
Claude Opus 4anthropic.claude-opus-4-20250514-v1:0
Claude Sonnet 4anthropic.claude-sonnet-4-20250514-v1:0
Claude Sonnet 3.7anthropic.claude-3-7-sonnet-20250219-v1:0
Claude Haiku 3.5anthropic.claude-3-5-haiku-20241022-v1:0
Claude Sonnet 3.5anthropic.claude-3-5-sonnet-20241022-v2:0
Claude Opus 3 anthropic.claude-3-opus-20240229-v1:0
Claude Sonnet 3 anthropic.claude-3-sonnet-20240229-v1:0
Claude Haiku 3anthropic.claude-3-haiku-20240307-v1:0

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Elenca i modelli disponibili

I seguenti esempi mostrano come stampare un elenco di tutti i modelli Claude disponibili tramite Bedrock: 
aws bedrock list-foundation-models --region=us-west-2 --by-provider anthropic --query "modelSummaries[*].modelId"

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Effettuare richieste

I seguenti esempi mostrano come generare testo da Claude su Bedrock: 
from anthropic import AnthropicBedrock

client = AnthropicBedrock(
    # Autenticati fornendo le chiavi qui sotto o usa i provider di credenziali AWS predefiniti, come
    # utilizzando ~/.aws/credentials o le variabili d'ambiente "AWS_SECRET_ACCESS_KEY" e "AWS_ACCESS_KEY_ID".
    aws_access_key="<access key>",
    aws_secret_key="<secret key>",
    # Le credenziali temporanee possono essere utilizzate con aws_session_token.
    # Leggi di più su https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/id_credentials_temp.html.
    aws_session_token="<session_token>",
    # aws_region cambia la regione aws a cui viene effettuata la richiesta. Per impostazione predefinita, leggiamo AWS_REGION,
    # e se non è presente, utilizziamo us-east-1 come predefinito. Nota che non leggiamo ~/.aws/config per la regione.
    aws_region="us-west-2",
)

message = client.messages.create(
    model="anthropic.claude-opus-4-1-20250805-v1:0",
    max_tokens=256,
    messages=[{"role": "user", "content": "Ciao, mondo"}]
)
print(message.content)
Vedi i nostri SDK client per maggiori dettagli, e la documentazione ufficiale di Bedrock qui.

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Registrazione delle attività

Bedrock fornisce un servizio di registrazione delle invocazioni che consente ai clienti di registrare i prompt e i completamenti associati al tuo utilizzo. Anthropic raccomanda di registrare la tua attività almeno su base continuativa di 30 giorni per comprendere la tua attività e investigare qualsiasi potenziale uso improprio.
L’attivazione di questo servizio non dà ad AWS o Anthropic alcun accesso ai tuoi contenuti.

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Supporto delle funzionalità

Puoi trovare tutte le funzionalità attualmente supportate su Bedrock qui.

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Supporto PDF su Bedrock

Il supporto PDF è disponibile su Amazon Bedrock tramite sia l’API Converse che l’API InvokeModel. Per informazioni dettagliate sulle capacità e limitazioni di elaborazione PDF, vedi la documentazione del supporto PDF. Considerazioni importanti per gli utenti dell’API Converse:
  • L’analisi visiva dei PDF (grafici, immagini, layout) richiede che le citazioni siano abilitate
  • Senza citazioni, è disponibile solo l’estrazione di testo di base
  • Per il controllo completo senza citazioni forzate, usa l’API InvokeModel
Per maggiori dettagli sui due modi di elaborazione dei documenti e le loro limitazioni, fai riferimento alla guida del supporto PDF.

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Finestra di contesto di 1M token

Claude Sonnet 4 supporta la finestra di contesto di 1M token su Amazon Bedrock.
La finestra di contesto di 1M token è attualmente in beta. Per utilizzare la finestra di contesto estesa, includi l’header beta context-1m-2025-08-07 nelle tue richieste API Bedrock.