이 가이드는 Claude의 기업용 기능, Claude를 사용한 개발의 전체 흐름, 그리고 구축을 시작하는 방법을 소개합니다.

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Claude로 할 수 있는 것

Claude는 추론, 수학, 코딩, 영어 및 비영어 언어의 유창성에 대한 벤치마크 평가에서 강력한 성능을 보이며 기업의 규모 확장을 지원하도록 설계되었습니다.

다음은 Claude의 기능과 일반적인 사용 사례의 비완전한 목록입니다.

기능가능한 작업…
텍스트 및 코드 생성
  • 카피라이팅과 챗봇과 같은 우수한 고객 대면 경험을 위한 브랜드 톤 유지
  • 프로덕션 수준의 코드 생성 및 복잡한 코드베이스 내에서 작업(인라인 코드 생성, 디버깅, 대화형 쿼리)
  • 언어 간 자동 번역 기능 구축
  • 복잡한 재무 예측 수행
  • 상세한 문서 처리를 위한 긴 컨텍스트 윈도우와 빠른 출력이 필요한 고품질 기술 분석이 요구되는 법률 사용 사례 지원
비전
  • 차트와 그래프에서 인사이트를 추출하는 등 시각적 입력 처리 및 분석
  • 코드 스니펫이나 다이어그램 기반 템플릿의 이미지에서 코드 생성
  • 시각 장애가 있는 사용자를 위한 이미지 설명
도구 사용
  • 외부 클라이언트 측 도구 및 기능과 상호 작용하여 API 호출을 통해 구조화된 출력을 생성함으로써 Claude가 추론, 계획 및 작업 실행 가능

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모델 옵션

기업 사용 사례는 종종 복잡한 요구사항과 엣지 케이스를 의미합니다. Anthropic은 Claude 3와 Claude 3.5 제품군에 걸쳐 다양한 모델을 제공하여 지능, 속도 및 비용의 적절한 균형을 선택할 수 있게 합니다.

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Claude 3.5 제품군

Claude 3.5 SonnetClaude 3.5 Haiku
설명최고 수준의 성능과 향상된 속도를 결합한 가장 지능적인 모델.가장 빠르고 비용 효율적인 모델.
사용 예시
  • 고급 연구 및 분석
  • 복잡한 문제 해결
  • 정교한 언어 이해 및 생성
  • 고수준 전략 계획
  • 코드 생성
  • 실시간 챗봇
  • 데이터 추출 및 라벨링
  • 콘텐츠 분류
최신 1P API
모델명		claude-3-5-sonnet-20241022claude-3-5-haiku-20241022
최신 AWS Bedrock
모델명		anthropic.claude-3-5-sonnet-20241022-v2:0anthropic.claude-3-5-haiku-20241022-v1:0
Vertex AI
모델명		claude-3-5-sonnet-v2@20241022claude-3-5-haiku@20241022

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Claude 3 제품군

OpusSonnetHaiku
설명수학과 코딩과 같은 매우 복잡한 작업에서 강력한 성능.고처리량 작업을 위한 지능과 속도의 균형.인간의 상호작용을 모방할 수 있는 거의 즉각적인 응답성.
사용 예시
  • API와 데이터베이스 전반의 작업 자동화 및 강력한 코딩 작업
  • R&D, 브레인스토밍 및 가설 생성, 신약 발견
  • 전략, 차트와 그래프의 고급 분석, 재무 및 시장 동향, 예측
  • 방대한 양의 지식에 대한 데이터 처리
  • 판매 예측 및 타겟 마케팅
  • 코드 생성 및 품질 관리
  • 실시간 지원 채팅
  • 번역
  • 콘텐츠 모더레이션
  • 비구조화된 데이터에서 지식 추출
최신 1P API
모델명		claude-3-opus-20240229claude-3-sonnet-20240229claude-3-haiku-20240307
최신 AWS Bedrock
모델명		anthropic.claude-3-opus-20240229-v1:0anthropic.claude-3-sonnet-20240229-v1:0anthropic.claude-3-haiku-20240307-v1:0
Vertex AI
모델명		claude-3-opus@20240229claude-3-sonnet@20240229claude-3-haiku@20240307

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기업 고려사항

광범위한 기능, 도구 및 역량과 함께 Claude는 광범위한 기업 요구사항에 맞춰 안전하고, 신뢰할 수 있으며, 확장 가능하도록 구축되었습니다.

기능설명
보안
  • API를 위한 기업급 보안 및 데이터 처리
  • SOC II Type 2 인증, API를 위한 HIPAA 준수 옵션
  • AWS(GA) 및 GCP(비공개 프리뷰)를 통해 접근 가능
신뢰성
  • 해킹과 오용에 대한 내성. 우리는 AUP를 위반하는 유해하고 악의적인 사용 사례에 대해 프롬프트와 출력을 지속적으로 모니터링합니다.
  • 유료 상업 서비스에 대한 저작권 면책 보호
  • 대량의 민감한 사용자 데이터를 처리하는 고신뢰 산업을 위한 독특한 위치
역량
  • 확장된 사용 사례를 위한 200K 토큰 컨텍스트 윈도우, 향후 1M 지원 예정
  • 특수 애플리케이션과 맞춤형 워크플로우에 Claude를 원활하게 통합할 수 있는 함수 호출이라고도 알려진 도구 사용
  • 텍스트 출력이 있는 멀티모달 입력 기능으로 더 풍부한 컨텍스트와 복잡한 사용 사례를 위해 텍스트 프롬프트와 함께 이미지(표, 그래프, 사진 등) 업로드 가능
  • 더 쉽고 강력한 프롬프팅과 실험을 위한 Workbench와 프롬프트 생성 도구가 있는 개발자 콘솔
  • 개발을 가속화하고 향상시키는 SDK와 API
신뢰성
  • 매우 낮은 환각 발생률
  • 긴 문서에 대한 정확성
글로벌
  • 코딩 작업과 영어 및 스페인어, 일본어와 같은 비영어 언어의 유창성에 탁월
  • 번역 서비스와 더 넓은 글로벌 유틸리티와 같은 사용 사례 가능
비용 의식
  • 비용, 성능 및 지능의 균형을 맞춘 모델 제품군

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Claude 구현

1

사용 사례 범위 지정

  • Claude로 해결할 문제나 자동화할 작업을 식별합니다.
  • 기능, 성능 및 비용 요구사항을 정의합니다.
2

통합 설계

  • 요구사항에 따라 Claude의 기능(예: 비전, 도구 사용)과 모델(Opus, Sonnet, Haiku)을 선택합니다.
  • Anthropic API, AWS Bedrock 또는 Vertex AI와 같은 배포 방법을 선택합니다.
3

데이터 준비

  • Claude의 컨텍스트를 위한 관련 데이터(데이터베이스, 코드 저장소, 지식 베이스)를 식별하고 정리합니다.
4

프롬프트 개발

  • Workbench를 사용하여 평가를 생성하고, 프롬프트를 작성하며, 테스트 결과를 기반으로 반복적으로 개선합니다.
  • 완성된 프롬프트를 배포하고 실제 성능을 모니터링하여 추가 개선을 합니다.
5

Claude 구현

  • 환경을 설정하고, Claude를 시스템(API, 데이터베이스, UI)과 통합하며, 인간 개입 요구사항을 정의합니다.
6

시스템 테스트

  • 잠재적 오용에 대한 레드 팀 테스트를 수행하고 개선사항을 A/B 테스트합니다.
7

프로덕션 배포

  • 애플리케이션이 종단간 원활하게 실행되면 프로덕션에 배포합니다.
8

모니터링 및 개선

  • 성능과 효과를 모니터링하여 지속적인 개선을 합니다.

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Claude로 구축 시작하기

준비가 되면 Claude로 구축을 시작하세요:

초기 설정개요