Migrando de Text Completions
Migrando de Text Completions para Messages
Ao migrar de Text Completions para Messages, considere as seguintes mudanças.
Entradas e saídas
A maior mudança entre Text Completions e Messages é a forma como você especifica as entradas do modelo e recebe as saídas do modelo.
Com Text Completions, as entradas são strings brutas:
Com Messages, você especifica uma lista de mensagens de entrada em vez de um prompt bruto:
Cada mensagem de entrada tem um role
e content
.
Nomes de papéis
A API Text Completions espera turnos alternados de \n\nHuman:
e \n\nAssistant:
, mas a API Messages espera papéis user
e assistant
. Você pode ver documentação referindo-se a turnos “human” ou “user”. Estes se referem ao mesmo papel, e será “user” daqui para frente.
Com Text Completions, o texto gerado pelo modelo é retornado nos valores completion
da resposta:
Com Messages, a resposta é o valor content
, que é uma lista de blocos de conteúdo:
Colocando palavras na boca do Claude
Com Text Completions, você pode pré-preencher parte da resposta do Claude:
Com Messages, você pode alcançar o mesmo resultado fazendo com que a última mensagem de entrada tenha o papel assistant
:
Ao fazer isso, o content
da resposta continuará a partir do content
da última mensagem de entrada:
Prompt do sistema
Com Text Completions, o prompt do sistema é especificado adicionando texto antes do primeiro turno \n\nHuman:
:
Com Messages, você especifica o prompt do sistema com o parâmetro system
:
Nomes dos modelos
A API Messages requer que você especifique a versão completa do modelo (por exemplo, claude-3-opus-20240229
).
Anteriormente, suportávamos especificar apenas o número da versão principal (por exemplo, claude-2
), o que resultava em atualizações automáticas para versões menores. No entanto, não recomendamos mais esse padrão de integração, e Messages não o suportam.
Razão de parada
Text Completions sempre têm um stop_reason
de:
"stop_sequence"
: O modelo terminou seu turno naturalmente, ou uma de suas sequências de parada personalizadas foi gerada."max_tokens"
: O modelo gerou seumax_tokens
especificado de conteúdo, ou atingiu seu máximo absoluto.
Messages têm um stop_reason
de um dos seguintes valores:
"end_turn"
: O turno conversacional terminou naturalmente."stop_sequence"
: Uma de suas sequências de parada personalizadas especificadas foi gerada."max_tokens"
: (inalterado)
Especificando tokens máximos
- Text Completions: parâmetro
max_tokens_to_sample
. Sem validação, mas valores limitados por modelo. - Messages: parâmetro
max_tokens
. Se passar um valor maior do que o modelo suporta, retorna um erro de validação.
Formato de streaming
Ao usar "stream": true
com Text Completions, a resposta incluía qualquer um dos eventos enviados pelo servidor completion
, ping
e error
. Veja Text Completions streaming para detalhes.
Messages podem conter múltiplos blocos de conteúdo de tipos variados, e então seu formato de streaming é um pouco mais complexo. Veja Messages streaming para detalhes.