Python

pip install claude-code-sdk
npm install -g @anthropic-ai/claude-code  # Dependência obrigatória

pip install ipython

# legal-agent.py
import asyncio
from claude_code_sdk import ClaudeSDKClient, ClaudeCodeOptions

async def main():
    async with ClaudeSDKClient(
        options=ClaudeCodeOptions(
            system_prompt="Você é um assistente jurídico. Identifique riscos e sugira melhorias.",
            max_turns=2
        )
    ) as client:
        # Envie a consulta
        await client.query(
            "Revise esta cláusula de contrato para possíveis problemas: 'A parte concorda com responsabilidade ilimitada...'"
        )

        # Transmita a resposta
        async for message in client.receive_response():
            if hasattr(message, 'content'):
                # Imprima o conteúdo em streaming conforme chega
                for block in message.content:
                    if hasattr(block, 'text'):
                        print(block.text, end='', flush=True)

if __name__ == "__main__":
    asyncio.run(main())

python legal-agent.py

await main()

import asyncio
from claude_code_sdk import ClaudeSDKClient, ClaudeCodeOptions

async def main():
    async with ClaudeSDKClient(
        options=ClaudeCodeOptions(
            system_prompt="Você é um engenheiro de performance",
            allowed_tools=["Bash", "Read", "WebSearch"],
            max_turns=5
        )
    ) as client:
        await client.query("Analise a performance do sistema")

        # Transmita respostas
        async for message in client.receive_response():
            if hasattr(message, 'content'):
                for block in message.content:
                    if hasattr(block, 'text'):
                        print(block.text, end='', flush=True)

# Execute como script
asyncio.run(main())

# Ou no IPython/Jupyter: await main()

from claude_code_sdk import query, ClaudeCodeOptions

async for message in query(
    prompt="Analise a performance do sistema",
    options=ClaudeCodeOptions(system_prompt="Você é um engenheiro de performance")
):
    if type(message).__name__ == "ResultMessage":
        print(message.result)

from claude_code_sdk import ClaudeCodeOptions

options = ClaudeCodeOptions(
    # Configuração principal
    system_prompt="Você é um assistente útil",
    append_system_prompt="Instruções adicionais do sistema",
    max_turns=5,
    model="claude-3-5-sonnet-20241022",
    max_thinking_tokens=8000,
    
    # Gerenciamento de ferramentas
    allowed_tools=["Bash", "Read", "Write"],
    disallowed_tools=["WebSearch"],
    
    # Gerenciamento de sessão
    continue_conversation=False,
    resume="session-uuid",
    
    # Ambiente
    cwd="/caminho/para/diretorio/trabalho",
    add_dirs=["/diretorio/contexto/adicional"],
    settings="/caminho/para/settings.json",
    
    # Permissões
    permission_mode="acceptEdits",  # "default", "acceptEdits", "plan", "bypassPermissions"
    permission_prompt_tool_name="mcp__approval_tool",
    
    # Integração MCP
    mcp_servers={
        "my_server": {
            "command": "npx",
            "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-example"],
            "env": {"API_KEY": "sua-chave"}
        }
    },
    
    # Avançado
    extra_args={"--verbose": None, "--custom-flag": "value"}
)

import asyncio
from claude_code_sdk import ClaudeSDKClient, ClaudeCodeOptions

async def advanced_agent():
    """Exemplo mostrando opções de configuração avançadas"""
    
    async with ClaudeSDKClient(
        options=ClaudeCodeOptions(
            # Diretório de trabalho personalizado e contexto adicional
            cwd="/raiz/projeto",
            add_dirs=["/libs/compartilhadas", "/utils/comuns"],
            
            # Configuração de modelo e pensamento
            model="claude-3-5-sonnet-20241022",
            max_thinking_tokens=12000,
            
            # Controle avançado de ferramentas
            allowed_tools=["Read", "Write", "Bash", "Grep"],
            disallowed_tools=["WebSearch", "Bash(rm*)"],
            
            # Configurações personalizadas e argumentos CLI
            settings='{"editor": "vim", "theme": "dark"}',
            extra_args={
                "--verbose": None,
                "--timeout": "300"
            }
        )
    ) as client:
        await client.query("Analise a estrutura da base de código")
        
        async for message in client.receive_response():
            if hasattr(message, 'content'):
                for block in message.content:
                    if hasattr(block, 'text'):
                        print(block.text, end='', flush=True)

asyncio.run(advanced_agent())

from claude_code_sdk import ClaudeSDKClient, ClaudeCodeOptions

async with ClaudeSDKClient() as client:
    # Mensagem de texto
    await client.query("Analise este código para problemas de segurança")

    # Mensagem com referência de imagem (imagem será lida pela ferramenta Read do Claude)
    await client.query("Explique o que está mostrado em screenshot.png")

    # Múltiplas mensagens em sequência
    messages = [
        "Primeiro, analise o diagrama de arquitetura em diagram.png",
        "Agora sugira melhorias baseadas no diagrama",
        "Finalmente, gere código de implementação"
    ]

    for msg in messages:
        await client.query(msg)
        async for response in client.receive_response():
            # Processe cada resposta
            pass

# O SDK trata arquivos de imagem através da ferramenta Read integrada do Claude
# Formatos suportados: PNG, JPG, PDF e outros formatos comuns

import asyncio
from claude_code_sdk import ClaudeSDKClient, ClaudeCodeOptions, query

# Método 1: Usando ClaudeSDKClient para conversas persistentes
async def multi_turn_conversation():
    async with ClaudeSDKClient() as client:
        # Primeira consulta
        await client.query("Vamos refatorar o módulo de pagamento")
        async for msg in client.receive_response():
            # Processe primeira resposta
            pass

        # Continue na mesma sessão
        await client.query("Agora adicione tratamento de erro abrangente")
        async for msg in client.receive_response():
            # Processe continuação
            pass

        # O contexto da conversa é mantido durante todo o processo

# Método 2: Usando função query com gerenciamento de sessão
async def resume_session():
    # Continue conversa mais recente
    async for message in query(
        prompt="Agora refatore isso para melhor performance",
        options=ClaudeCodeOptions(continue_conversation=True)
    ):
        if type(message).__name__ == "ResultMessage":
            print(message.result)

    # Retome sessão específica
    async for message in query(
        prompt="Atualize os testes",
        options=ClaudeCodeOptions(
            resume="550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000",
            max_turns=3
        )
    ):
        if type(message).__name__ == "ResultMessage":
            print(message.result)

# Execute os exemplos
asyncio.run(multi_turn_conversation())

import asyncio
from claude_code_sdk import ClaudeSDKClient, ClaudeCodeOptions

async def specialized_agents():
    # Agente de resposta a incidentes SRE com streaming
    async with ClaudeSDKClient(
        options=ClaudeCodeOptions(
            system_prompt="Você é um especialista SRE. Diagnostique problemas sistematicamente e forneça soluções acionáveis.",
            max_turns=3
        )
    ) as sre_agent:
        await sre_agent.query("API está fora do ar, investigue")

        # Transmita o processo de diagnóstico
        async for message in sre_agent.receive_response():
            if hasattr(message, 'content'):
                for block in message.content:
                    if hasattr(block, 'text'):
                        print(block.text, end='', flush=True)

    # Agente de revisão jurídica com prompt personalizado
    async with ClaudeSDKClient(
        options=ClaudeCodeOptions(
            append_system_prompt="Sempre inclua tratamento de erro abrangente e testes unitários.",
            max_turns=2
        )
    ) as dev_agent:
        await dev_agent.query("Refatore esta função")

        # Colete resposta completa
        full_response = []
        async for message in dev_agent.receive_response():
            if type(message).__name__ == "ResultMessage":
                print(message.result)

asyncio.run(specialized_agents())

import asyncio
from claude_code_sdk import ClaudeSDKClient, ClaudeCodeOptions

async def mcp_enabled_agent():
    # Agente jurídico com acesso a documentos e streaming
    # Nota: Configure seus servidores MCP conforme necessário
    mcp_servers = {
        # Configuração de exemplo - descomente e configure conforme necessário:
        # "docusign": {
        #     "command": "npx",
        #     "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-docusign"],
        #     "env": {"API_KEY": "sua-chave"}
        # }
    }

    async with ClaudeSDKClient(
        options=ClaudeCodeOptions(
            mcp_servers=mcp_servers,
            allowed_tools=["mcp__docusign", "mcp__compliance_db"],
            system_prompt="Você é um advogado corporativo especializado em revisão de contratos.",
            max_turns=4
        )
    ) as client:
        await client.query("Revise este contrato para riscos de conformidade")

        # Monitore uso de ferramentas e respostas
        async for message in client.receive_response():
            if hasattr(message, 'content'):
                for block in message.content:
                    if hasattr(block, 'type'):
                        if block.type == 'tool_use':
                            print(f"\n[Usando ferramenta: {block.name}]\n")
                        elif hasattr(block, 'text'):
                            print(block.text, end='', flush=True)
                    elif hasattr(block, 'text'):
                        print(block.text, end='', flush=True)

            if type(message).__name__ == "ResultMessage":
                print(f"\n\nRevisão completa. Custo total: ${message.total_cost_usd:.4f}")

asyncio.run(mcp_enabled_agent())

import asyncio
from claude_code_sdk import ClaudeSDKClient, ClaudeCodeOptions

async def use_permission_prompt():
    """Exemplo usando ferramenta de prompt de permissão personalizada"""

    # Configuração do servidor MCP
    mcp_servers = {
        # Configuração de exemplo - descomente e configure conforme necessário:
        # "security": {
        #     "command": "npx",
        #     "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-security"],
        #     "env": {"API_KEY": "sua-chave"}
        # }
    }

    async with ClaudeSDKClient(
        options=ClaudeCodeOptions(
            permission_prompt_tool_name="mcp__security__approval_prompt",  # Alterado de permission_prompt_tool
            mcp_servers=mcp_servers,
            allowed_tools=["Read", "Grep"],
            disallowed_tools=["Bash(rm*)", "Write"],
            system_prompt="Você é um auditor de segurança"
        )
    ) as client:
        await client.query("Analise e corrija os problemas de segurança")

        # Monitore uso de ferramentas e permissões
        async for message in client.receive_response():
            if hasattr(message, 'content'):
                for block in message.content:
                    if hasattr(block, 'type'):  # Adicionada verificação para atributo 'type'
                        if block.type == 'tool_use':
                            print(f"[Ferramenta: {block.name}] ", end='')
                    if hasattr(block, 'text'):
                        print(block.text, end='', flush=True)

            # Verifique negações de permissão em mensagens de erro
            if type(message).__name__ == "ErrorMessage":
                if hasattr(message, 'error') and "Permission denied" in str(message.error):
                    print(f"\n⚠️ Permissão negada: {message.error}")

# Exemplo de implementação de servidor MCP (Python)
# Isso estaria no código do seu servidor MCP
async def approval_prompt(tool_name: str, input: dict, tool_use_id: str = None):
    """Manipulador de prompt de permissão personalizado"""
    # Sua lógica personalizada aqui
    if "allow" in str(input):
        return json.dumps({
            "behavior": "allow",
            "updatedInput": input
        })
    else:
        return json.dumps({
            "behavior": "deny",
            "message": f"Permissão negada para {tool_name}"
        })

asyncio.run(use_permission_prompt())

# Saída de texto padrão com streaming
async with ClaudeSDKClient() as client:
    await client.query("Explique arquivo src/components/Header.tsx")

    # Transmita texto conforme chega
    async for message in client.receive_response():
        if hasattr(message, 'content'):
            for block in message.content:
                if hasattr(block, 'text'):
                    print(block.text, end='', flush=True)
                    # Saída transmite em tempo real: Este é um componente React mostrando...

# Colete todas as mensagens com metadados
async with ClaudeSDKClient() as client:
    await client.query("Como funciona a camada de dados?")

    messages = []
    result_data = None

    async for message in client.receive_messages():
        messages.append(message)

        # Capture mensagem de resultado com metadados
        if type(message).__name__ == "ResultMessage":
            result_data = {
                "result": message.result,
                "cost": message.total_cost_usd,
                "duration": message.duration_ms,
                "num_turns": message.num_turns,
                "session_id": message.session_id
            }
            break

    print(result_data)

import asyncio
from claude_code_sdk import ClaudeSDKClient

async def process_inputs():
    async with ClaudeSDKClient() as client:
        # Entrada de texto
        await client.query("Explique este código")
        async for message in client.receive_response():
            # Processe resposta em streaming
            pass

        # Entrada de imagem (Claude usará ferramenta Read automaticamente)
        await client.query("O que há neste diagrama? screenshot.png")
        async for message in client.receive_response():
            # Processe análise de imagem
            pass

        # Múltiplas entradas com conteúdo misto
        inputs = [
            "Analise a arquitetura em diagram.png",
            "Compare com melhores práticas",
            "Gere versão melhorada"
        ]

        for prompt in inputs:
            await client.query(prompt)
            async for message in client.receive_response():
                # Processe cada resposta
                pass

asyncio.run(process_inputs())

import asyncio
from claude_code_sdk import ClaudeSDKClient, ClaudeCodeOptions

async def investigate_incident(incident_description: str, severity: str = "medium"):
    """Agente de resposta a incidentes automatizado com streaming em tempo real"""

    # Configuração do servidor MCP para ferramentas de monitoramento
    mcp_servers = {
        # Configuração de exemplo - descomente e configure conforme necessário:
        # "datadog": {
        #     "command": "npx",
        #     "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-datadog"],
        #     "env": {"API_KEY": "sua-chave-datadog", "APP_KEY": "sua-chave-app"}
        # }
    }

    async with ClaudeSDKClient(
        options=ClaudeCodeOptions(
            system_prompt="Você é um especialista SRE. Diagnostique problemas sistematicamente e forneça soluções acionáveis.",
            max_turns=6,
            allowed_tools=["Bash", "Read", "WebSearch", "mcp__datadog"],
            mcp_servers=mcp_servers
        )
    ) as client:
        # Envie os detalhes do incidente
        prompt = f"Incidente: {incident_description} (Severidade: {severity})"
        print(f"🚨 Investigando: {prompt}\n")
        await client.query(prompt)

        # Transmita o processo de investigação
        investigation_log = []
        async for message in client.receive_response():
            if hasattr(message, 'content'):
                for block in message.content:
                    if hasattr(block, 'type'):
                        if block.type == 'tool_use':
                            print(f"[{block.name}] ", end='')
                    if hasattr(block, 'text'):
                        text = block.text
                        print(text, end='', flush=True)
                        investigation_log.append(text)

            # Capture resultado final
            if type(message).__name__ == "ResultMessage":
                return {
                    'analysis': ''.join(investigation_log),
                    'cost': message.total_cost_usd,
                    'duration_ms': message.duration_ms
                }

# Uso
result = await investigate_incident("API de pagamento retornando erros 500", "high")
print(f"\n\nInvestigação completa. Custo: ${result['cost']:.4f}")

import subprocess
import asyncio
import json
from claude_code_sdk import ClaudeSDKClient, ClaudeCodeOptions

async def audit_pr(pr_number: int):
    """Agente de auditoria de segurança para pull requests com feedback em streaming"""
    # Obtenha diff do PR
    pr_diff = subprocess.check_output(
        ["gh", "pr", "diff", str(pr_number)],
        text=True
    )

    async with ClaudeSDKClient(
        options=ClaudeCodeOptions(
            system_prompt="Você é um engenheiro de segurança. Revise este PR para vulnerabilidades, padrões inseguros e problemas de conformidade.",
            max_turns=3,
            allowed_tools=["Read", "Grep", "WebSearch"]
        )
    ) as client:
        print(f"🔍 Auditando PR #{pr_number}\n")
        await client.query(pr_diff)

        findings = []
        async for message in client.receive_response():
            if hasattr(message, 'content'):
                for block in message.content:
                    if hasattr(block, 'text'):
                        # Transmita descobertas conforme são descobertas
                        print(block.text, end='', flush=True)
                        findings.append(block.text)

            if type(message).__name__ == "ResultMessage":
                return {
                    'pr_number': pr_number,
                    'findings': ''.join(findings),
                    'metadata': {
                        'cost': message.total_cost_usd,
                        'duration': message.duration_ms,
                        'severity': 'high' if 'vulnerability' in ''.join(findings).lower() else 'medium'
                    }
                }

# Uso
report = await audit_pr(123)
print(f"\n\nAuditoria completa. Severidade: {report['metadata']['severity']}")
print(json.dumps(report, indent=2))

import asyncio
from claude_code_sdk import ClaudeSDKClient, ClaudeCodeOptions

async def legal_review():
    """Revisão de documento jurídico com sessão persistente e streaming"""

    async with ClaudeSDKClient(
        options=ClaudeCodeOptions(
            system_prompt="Você é um advogado corporativo. Forneça análise jurídica detalhada.",
            max_turns=2
        )
    ) as client:
        # Revisão multi-etapas na mesma sessão
        steps = [
            "Revise contract.pdf para cláusulas de responsabilidade",
            "Verifique conformidade com requisitos GDPR",
            "Gere resumo executivo dos riscos"
        ]

        review_results = []

        for step in steps:
            print(f"\n📋 {step}\n")
            await client.query(step)

            step_result = []
            async for message in client.receive_response():
                if hasattr(message, 'content'):
                    for block in message.content:
                        if hasattr(block, 'text'):
                            text = block.text
                            print(text, end='', flush=True)
                            step_result.append(text)

                if type(message).__name__ == "ResultMessage":
                    review_results.append({
                        'step': step,
                        'analysis': ''.join(step_result),
                        'cost': message.total_cost_usd
                    })

        # Resumo
        total_cost = sum(r['cost'] for r in review_results)
        print(f"\n\n✅ Revisão jurídica completa. Custo total: ${total_cost:.4f}")
        return review_results

# Uso
results = await legal_review()

import asyncio
from claude_code_sdk import ClaudeSDKClient, ClaudeCodeOptions

# Sempre use gerenciadores de contexto
async with ClaudeSDKClient() as client:
    await client.query("Analise este código")
    async for msg in client.receive_response():
        # Processe mensagens em streaming
        pass

# Execute múltiplos agentes simultaneamente
async with ClaudeSDKClient() as reviewer, ClaudeSDKClient() as tester:
    await asyncio.gather(
        reviewer.query("Revise main.py"),
        tester.query("Escreva testes para main.py")
    )

# Tratamento de erro
from claude_code_sdk import CLINotFoundError, ProcessError

try:
    async with ClaudeSDKClient() as client:
        # Seu código aqui
        pass
except CLINotFoundError:
    print("Instale CLI: npm install -g @anthropic-ai/claude-code")
except ProcessError as e:
    print(f"Erro de processo: {e}")

# Colete resposta completa com metadados
async def get_response(client, prompt):
    await client.query(prompt)
    text = []
    async for msg in client.receive_response():
        if hasattr(msg, 'content'):
            for block in msg.content:
                if hasattr(block, 'text'):
                    text.append(block.text)
        if type(msg).__name__ == "ResultMessage":
            return {'text': ''.join(text), 'cost': msg.total_cost_usd}

# No Jupyter, use await diretamente em células
client = ClaudeSDKClient()
await client.connect()
await client.query("Analise data.csv")
async for msg in client.receive_response():
    print(msg)
await client.disconnect()

# Crie funções auxiliares reutilizáveis
async def stream_print(client, prompt):
    await client.query(prompt)
    async for msg in client.receive_response():
        if hasattr(msg, 'content'):
            for block in msg.content:
                if hasattr(block, 'text'):
                    print(block.text, end='', flush=True)