Aperçu du déploiement d'entreprise
Apprenez comment Claude Code peut s’intégrer avec divers services tiers et infrastructures pour répondre aux exigences de déploiement d’entreprise.
Cette page fournit un aperçu des options de déploiement disponibles et vous aide à choisir la bonne configuration pour votre organisation.
Comparaison des fournisseurs
Fonctionnalité | Anthropic | Amazon Bedrock | Google Vertex AI |
---|---|---|---|
Régions | Pays pris en charge | Multiples régions AWS | Multiples régions GCP |
Mise en cache des prompts | Activée par défaut | Activée par défaut | Contactez Google pour l’activation |
Authentification | Clé API | Identifiants AWS (IAM) | Identifiants GCP (OAuth/Compte de service) |
Suivi des coûts | Tableau de bord | AWS Cost Explorer | Facturation GCP |
Fonctionnalités d’entreprise | Équipes, surveillance de l’utilisation | Politiques IAM, CloudTrail | Rôles IAM, Cloud Audit Logs |
Fournisseurs cloud
Amazon Bedrock
Utilisez les modèles Claude via l’infrastructure AWS avec authentification basée sur IAM et surveillance native AWS
Google Vertex AI
Accédez aux modèles Claude via Google Cloud Platform avec sécurité et conformité de niveau entreprise
Infrastructure d’entreprise
Proxy d'entreprise
Configurez Claude Code pour fonctionner avec les serveurs proxy de votre organisation et les exigences SSL/TLS
Passerelle LLM
Déployez un accès centralisé aux modèles avec suivi de l’utilisation, budgétisation et journalisation d’audit
Aperçu de la configuration
Claude Code prend en charge des options de configuration flexibles qui vous permettent de combiner différents fournisseurs et infrastructures :
Comprenez la différence entre :
- Proxy d’entreprise : Un proxy HTTP/HTTPS pour router le trafic (défini via
HTTPS_PROXY
ouHTTP_PROXY
) - Passerelle LLM : Un service qui gère l’authentification et fournit des points de terminaison compatibles avec les fournisseurs (défini via
ANTHROPIC_BASE_URL
,ANTHROPIC_BEDROCK_BASE_URL
, ouANTHROPIC_VERTEX_BASE_URL
)
Les deux configurations peuvent être utilisées en tandem.
Utilisation de Bedrock avec proxy d’entreprise
Routez le trafic Bedrock via un proxy HTTP/HTTPS d’entreprise :
Utilisation de Bedrock avec passerelle LLM
Utilisez un service de passerelle qui fournit des points de terminaison compatibles Bedrock :
Utilisation de Vertex AI avec proxy d’entreprise
Routez le trafic Vertex AI via un proxy HTTP/HTTPS d’entreprise :
Utilisation de Vertex AI avec passerelle LLM
Combinez les modèles Google Vertex AI avec une passerelle LLM pour une gestion centralisée :
Configuration de l’authentification
Claude Code utilise le ANTHROPIC_AUTH_TOKEN
pour les en-têtes Authorization
et Proxy-Authorization
lorsque nécessaire. Les drapeaux SKIP_AUTH
(CLAUDE_CODE_SKIP_BEDROCK_AUTH
, CLAUDE_CODE_SKIP_VERTEX_AUTH
) sont utilisés dans les scénarios de passerelle LLM où la passerelle gère l’authentification du fournisseur.
Choisir la bonne configuration de déploiement
Considérez ces facteurs lors de la sélection de votre approche de déploiement :
Accès direct au fournisseur
Idéal pour les organisations qui :
- Veulent la configuration la plus simple
- Ont une infrastructure AWS ou GCP existante
- Ont besoin de surveillance et conformité natives du fournisseur
Proxy d’entreprise
Idéal pour les organisations qui :
- Ont des exigences de proxy d’entreprise existantes
- Ont besoin de surveillance du trafic et de conformité
- Doivent router tout le trafic via des chemins réseau spécifiques
Passerelle LLM
Idéal pour les organisations qui :
- Ont besoin de suivi de l’utilisation entre équipes
- Veulent basculer dynamiquement entre modèles
- Nécessitent une limitation de taux personnalisée ou des budgets
- Ont besoin d’une gestion d’authentification centralisée
Débogage
Lors du débogage de votre déploiement :
- Utilisez la commande slash
claude /status
. Cette commande fournit une observabilité sur tous les paramètres d’authentification, proxy et URL appliqués. - Définissez la variable d’environnement
export ANTHROPIC_LOG=debug
pour journaliser les requêtes.
Meilleures pratiques pour les organisations
- Nous recommandons fortement d’investir dans la documentation pour que Claude Code comprenne votre base de code. De nombreuses organisations créent un fichier
CLAUDE.md
(que nous appelons aussi mémoire) à la racine du dépôt qui contient l’architecture système, comment exécuter les tests et autres commandes courantes, et les meilleures pratiques pour contribuer à la base de code. Ce fichier est généralement enregistré dans le contrôle de source pour que tous les utilisateurs puissent en bénéficier. En savoir plus. - Si vous avez un environnement de développement personnalisé, nous trouvons que créer un moyen “en un clic” d’installer Claude Code est essentiel pour développer l’adoption dans une organisation.
- Encouragez les nouveaux utilisateurs à essayer Claude Code pour les Q&R de base de code, ou sur de petites corrections de bogues ou demandes de fonctionnalités. Demandez à Claude Code de faire un plan. Vérifiez les suggestions de Claude et donnez des commentaires si c’est hors sujet. Au fil du temps, à mesure que les utilisateurs comprennent mieux ce nouveau paradigme, ils seront plus efficaces pour laisser Claude Code fonctionner de manière plus agentique.
- Les équipes de sécurité peuvent configurer des permissions gérées pour ce que Claude Code est et n’est pas autorisé à faire, qui ne peuvent pas être écrasées par la configuration locale. En savoir plus.
- MCP est un excellent moyen de donner plus d’informations à Claude Code, comme se connecter aux systèmes de gestion de tickets ou aux journaux d’erreurs. Nous recommandons qu’une équipe centrale configure les serveurs MCP et enregistre une configuration
.mcp.json
dans la base de code pour que tous les utilisateurs en bénéficient. En savoir plus.
Chez Anthropic, nous faisons confiance à Claude Code pour alimenter le développement dans chaque base de code Anthropic. Nous espérons que vous apprécierez utiliser Claude Code autant que nous !
Prochaines étapes
- Configurer Amazon Bedrock pour un déploiement natif AWS
- Configurer Google Vertex AI pour un déploiement GCP
- Implémenter un proxy d’entreprise pour les exigences réseau
- Déployer une passerelle LLM pour la gestion d’entreprise
- Paramètres pour les options de configuration et variables d’environnement