利用可能なパラメータの完全なドキュメントについては、API リファレンスを参照してください。

​
基本的なリクエストとレスポンス

JSON
{
  "id": "msg_01XFDUDYJgAACzvnptvVoYEL",
  "type": "message",
  "role": "assistant",
  "content": [
    {
      "type": "text",
      "text": "こんにちは！"
    }
  ],
  "model": "claude-3-5-sonnet-20240620",
  "stop_reason": "end_turn",
  "stop_sequence": null,
  "usage": {
    "input_tokens": 12,
    "output_tokens": 6
  }
}

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複数の会話ターン

Messages API はステートレスです。つまり、常に完全な会話履歴を API に送信する必要があります。このパターンを使用して、時間の経過とともに会話を構築できます。以前の会話ターンは、必ずしも実際に Claude から発信される必要はありません。合成の assistant メッセージを使用できます。

Shell
#!/bin/sh
curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
     --header "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
     --header "anthropic-version: 2023-06-01" \
     --header "content-type: application/json" \
     --data \
'{
    "model": "claude-3-5-sonnet-20240620",
    "max_tokens": 1024,
    "messages": [
        {"role": "user", "content": "こんにちは、Claude"},
        {"role": "assistant", "content": "こんにちは！"},
        {"role": "user", "content": "LLM について説明してもらえますか？"}
        
    ]
}'
Python 
import anthropic

message = anthropic.Anthropic().messages.create(
    model="claude-3-5-sonnet-20240620",
    max_tokens=1024,
    messages=[
        {"role": "user", "content": "こんにちは、Claude"},
        {"role": "assistant", "content": "こんにちは！"},
        {"role": "user", "content": "LLM について説明してもらえますか？"}
    ],
)
print(message)
TypeScript
import Anthropic from '@anthropic-ai/sdk';

const anthropic = new Anthropic();

await anthropic.messages.create({
  model: 'claude-3-5-sonnet-20240620',
  max_tokens: 1024,
  messages: [
    {"role": "user", "content": "こんにちは、Claude"},
    {"role": "assistant", "content": "こんにちは！"},
    {"role": "user", "content": "LLM について説明してもらえますか？"}
  ]
});
JSON
{
    "id": "msg_018gCsTGsXkYJVqYPxTgDHBU",
    "type": "message",
    "role": "assistant",
    "content": [
        {
            "type": "text",
            "text": "もちろん、喜んで説明します..."
        }
    ],
    "stop_reason": "end_turn",
    "stop_sequence": null,
    "usage": {
      "input_tokens": 30,
      "output_tokens": 309
    }
}

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Claude の口に言葉を入れる

入力メッセージリストの最後の位置で、Claude の応答の一部を事前に入力できます。これを使用して、Claude の応答を形作ることができます。以下の例では、"max_tokens": 1 を使用して、Claude から単一の多肢選択回答を取得しています。

JSON
{
  "id": "msg_01Q8Faay6S7QPTvEUUQARt7h",
  "type": "message",
  "role": "assistant",
  "content": [
    {
      "type": "text",
      "text": "C"
    }
  ],
  "model": "claude-3-5-sonnet-20240620",
  "stop_reason": "max_tokens",
  "stop_sequence": null,
  "usage": {
    "input_tokens": 42,
    "output_tokens": 1
  }
}

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ビジョン

Claude は、リクエストでテキストと画像の両方を読み取ることができます。現在、画像の base64 ソースタイプと、image/jpeg、image/png、image/gif、および image/webp のメディアタイプをサポートしています。詳細については、ビジョンガイドを参照してください。

JSON
{
  "id": "msg_01EcyWo6m4hyW8KHs2y2pei5",
  "type": "message",
  "role": "assistant",
  "content": [
    {
      "type": "text",
      "text": "この画像はアリ、具体的にはアリのクローズアップ写真を示しています。アリの頭部、触角、脚が明確に見えるように、詳細に写されています。この画像は、マクロレンズを使用して極端なクローズアップの視点を捉え、アリの複雑な細部と特徴を捉えることに焦点を当てています。"
    }
  ],
  "model": "claude-3-5-sonnet-20240620",
  "stop_reason": "end_turn",
  "stop_sequence": null,
  "usage": {
    "input_tokens": 1551,
    "output_tokens": 71
  }
}

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ツールの使用と JSON モード

Messages API でツールを使用する方法の例については、ガイドを参照してください。

Text Completionsからの移行Create a Text Completion