메시지
Messages 예제
메시지
Messages 예제
Messages API에 대한 요청 및 응답 예제
사용 가능한 매개변수에 대한 전체 문서는 API 참조를 참조하세요.
기본 요청 및 응답
JSON
{
"id": "msg_01XFDUDYJgAACzvnptvVoYEL",
"type": "message",
"role": "assistant",
"content": [
{
"type": "text",
"text": "안녕하세요!"
}
],
"model": "claude-3-opus-20240229",
"stop_reason": "end_turn",
"stop_sequence": null,
"usage": {
"input_tokens": 12,
"output_tokens": 6
}
}
여러 대화 턴
Messages API는 상태가 없으므로 항상 전체 대화 기록을 API로 보냅니다. 이 패턴을 사용하여 시간이 지남에 따라 대화를 구축할 수 있습니다. 이전 대화 턴은 반드시 Claude에서 시작될 필요는 없습니다. 합성 assistant 메시지를 사용할 수 있습니다.
Shell
#!/bin/sh
curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
--header "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
--header "anthropic-version: 2023-06-01" \
--header "content-type: application/json" \
--data \
'{
"model": "claude-3-opus-20240229",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{"role": "user", "content": "안녕하세요, Claude"},
{"role": "assistant", "content": "안녕하세요!"},
{"role": "user", "content": "LLM에 대해 설명해 주시겠어요?"}
]
}'
Python
import anthropic
message = anthropic.Anthropic().messages.create(
model="claude-3-opus-20240229",
max_tokens=1024,
messages=[
{"role": "user", "content": "안녕하세요, Claude"},
{"role": "assistant", "content": "안녕하세요!"},
{"role": "user", "content": "LLM에 대해 설명해 주시겠어요?"}
],
)
print(message)
TypeScript
import Anthropic from '@anthropic-ai/sdk';
const anthropic = new Anthropic();
await anthropic.messages.create({
model: 'claude-3-opus-20240229',
max_tokens: 1024,
messages: [
{"role": "user", "content": "안녕하세요, Claude"},
{"role": "assistant", "content": "안녕하세요!"},
{"role": "user", "content": "LLM에 대해 설명해 주시겠어요?"}
]
});
JSON
{
"id": "msg_018gCsTGsXkYJVqYPxTgDHBU",
"type": "message",
"role": "assistant",
"content": [
{
"type": "text",
"text": "물론이죠, 기꺼이 설명해 드리겠습니다..."
}
],
"stop_reason": "end_turn",
"stop_sequence": null,
"usage": {
"input_tokens": 30,
"output_tokens": 309
}
}
Claude의 입에 단어 넣기
입력 메시지 목록의 마지막 위치에 Claude의 응답 일부를 미리 채울 수 있습니다. 이는 Claude의 응답을 형성하는 데 사용할 수 있습니다. 아래 예제에서는 "max_tokens": 1을 사용하여 Claude로부터 단일 선택 답변을 얻습니다.
JSON
{
"id": "msg_01Q8Faay6S7QPTvEUUQARt7h",
"type": "message",
"role": "assistant",
"content": [
{
"type": "text",
"text": "C"
}
],
"model": "claude-3-opus-20240229",
"stop_reason": "max_tokens",
"stop_sequence": null,
"usage": {
"input_tokens": 42,
"output_tokens": 1
}
}
비전
Claude는 요청에서 텍스트와 이미지를 모두 읽을 수 있습니다. 현재 이미지에 대해 base64 소스 유형과 image/jpeg, image/png, image/gif 및 image/webp 미디어 유형을 지원합니다. 자세한 내용은 비전 가이드를 참조하세요.
JSON
{
"id": "msg_01EcyWo6m4hyW8KHs2y2pei5",
"type": "message",
"role": "assistant",
"content": [
{
"type": "text",
"text": "이 이미지는 개미, 특히 개미의 클로즈업 뷰를 보여줍니다. 개미의 뚜렷한 머리, 더듬이, 다리가 선명하게 보입니다. 이 이미지는 매크로 렌즈로 극단적인 클로즈업 시점을 포착하여 개미의 복잡한 세부 사항과 특징을 포착하는 데 중점을 둡니다."
}
],
"model": "claude-3-opus-20240229",
"stop_reason": "end_turn",
"stop_sequence": null,
"usage": {
"input_tokens": 1551,
"output_tokens": 71
}
}
도구 사용 및 JSON 모드
Messages API와 함께 도구를 사용하는 방법에 대한 예제는 가이드를 참조하세요.