사용 가능한 매개변수에 대한 전체 문서는 API 참조를 참조하세요.

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기본 요청 및 응답

JSON
{
  "id": "msg_01XFDUDYJgAACzvnptvVoYEL",
  "type": "message",
  "role": "assistant",
  "content": [
    {
      "type": "text",
      "text": "Hello!"
    }
  ],
  "model": "claude-3-7-sonnet-20250219",
  "stop_reason": "end_turn",
  "stop_sequence": null,
  "usage": {
    "input_tokens": 12,
    "output_tokens": 6
  }
}

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다중 대화 턴

메시지 API는 상태를 저장하지 않으므로, API에 항상 전체 대화 기록을 전송해야 합니다. 이 패턴을 사용하여 시간이 지남에 따라 대화를 구축할 수 있습니다. 이전 대화 턴이 반드시 Claude에서 실제로 시작될 필요는 없으며, 합성된 assistant 메시지를 사용할 수 있습니다.

Shell
#!/bin/sh
curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
     --header "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
     --header "anthropic-version: 2023-06-01" \
     --header "content-type: application/json" \
     --data \
'{
    "model": "claude-3-7-sonnet-20250219",
    "max_tokens": 1024,
    "messages": [
        {"role": "user", "content": "Hello, Claude"},
        {"role": "assistant", "content": "Hello!"},
        {"role": "user", "content": "Can you describe LLMs to me?"}

    ]
}'
Python
import anthropic

message = anthropic.Anthropic().messages.create(
    model="claude-3-7-sonnet-20250219",
    max_tokens=1024,
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello, Claude"},
        {"role": "assistant", "content": "Hello!"},
        {"role": "user", "content": "Can you describe LLMs to me?"}
    ],
)
print(message)
TypeScript
import Anthropic from '@anthropic-ai/sdk';

const anthropic = new Anthropic();

await anthropic.messages.create({
  model: 'claude-3-7-sonnet-20250219',
  max_tokens: 1024,
  messages: [
    {"role": "user", "content": "Hello, Claude"},
    {"role": "assistant", "content": "Hello!"},
    {"role": "user", "content": "Can you describe LLMs to me?"}
  ]
});
JSON
{
    "id": "msg_018gCsTGsXkYJVqYPxTgDHBU",
    "type": "message",
    "role": "assistant",
    "content": [
        {
            "type": "text",
            "text": "Sure, I'd be happy to provide..."
        }
    ],
    "stop_reason": "end_turn",
    "stop_sequence": null,
    "usage": {
      "input_tokens": 30,
      "output_tokens": 309
    }
}

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Claude의 말을 미리 입력하기

입력 메시지 목록의 마지막 위치에 Claude의 응답 일부를 미리 입력할 수 있습니다. 이를 통해 Claude의 응답을 형성할 수 있습니다. 아래 예시는 "max_tokens": 1을 사용하여 Claude로부터 단일 객관식 답변을 얻습니다.

JSON
{
  "id": "msg_01Q8Faay6S7QPTvEUUQARt7h",
  "type": "message",
  "role": "assistant",
  "content": [
    {
      "type": "text",
      "text": "C"
    }
  ],
  "model": "claude-3-7-sonnet-20250219",
  "stop_reason": "max_tokens",
  "stop_sequence": null,
  "usage": {
    "input_tokens": 42,
    "output_tokens": 1
  }
}

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비전

Claude는 요청에서 텍스트와 이미지를 모두 읽을 수 있습니다. 이미지에 대해 base64와 url 소스 유형을 모두 지원하며, image/jpeg, image/png, image/gif, image/webp 미디어 유형을 지원합니다. 자세한 내용은 비전 가이드를 참조하세요.

JSON
{
  "id": "msg_01EcyWo6m4hyW8KHs2y2pei5",
  "type": "message",
  "role": "assistant",
  "content": [
    {
      "type": "text",
      "text": "This image shows an ant, specifically a close-up view of an ant. The ant is shown in detail, with its distinct head, antennae, and legs clearly visible. The image is focused on capturing the intricate details and features of the ant, likely taken with a macro lens to get an extreme close-up perspective."
    }
  ],
  "model": "claude-3-7-sonnet-20250219",
  "stop_reason": "end_turn",
  "stop_sequence": null,
  "usage": {
    "input_tokens": 1551,
    "output_tokens": 71
  }
}

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도구 사용, JSON 모드 및 컴퓨터 사용 (베타)

메시지 API에서 도구를 사용하는 방법에 대한 예시는 가이드를 참조하세요. 메시지 API로 데스크톱 컴퓨터 환경을 제어하는 방법에 대한 예시는 컴퓨터 사용 (베타) 가이드를 참조하세요.

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