Google Vertex AI의 Claude Code

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전제 조건

Vertex AI로 Claude Code를 구성하기 전에 다음 사항을 확인하세요:

• 결제가 활성화된 Google Cloud Platform (GCP) 계정
• Vertex AI API가 활성화된 GCP 프로젝트
• 원하는 Claude 모델에 대한 액세스 권한 (예: Claude Sonnet 4)
• Google Cloud SDK (gcloud)가 설치되고 구성됨
• 원하는 GCP 지역에 할당된 할당량

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설정

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1. Vertex AI API 활성화

GCP 프로젝트에서 Vertex AI API를 활성화하세요:

# 프로젝트 ID 설정
gcloud config set project YOUR-PROJECT-ID

# Vertex AI API 활성화
gcloud services enable aiplatform.googleapis.com

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2. 모델 액세스 요청

Vertex AI에서 Claude 모델에 대한 액세스를 요청하세요:

1. Vertex AI Model Garden으로 이동
2. “Claude” 모델 검색
3. 원하는 Claude 모델에 대한 액세스 요청 (예: Claude Sonnet 4)
4. 승인 대기 (24-48시간 소요될 수 있음)

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3. GCP 자격 증명 구성

Claude Code는 표준 Google Cloud 인증을 사용합니다.

자세한 정보는 Google Cloud 인증 문서를 참조하세요.

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4. Claude Code 구성

다음 환경 변수를 설정하세요:

# Vertex AI 통합 활성화
export CLAUDE_CODE_USE_VERTEX=1
export CLOUD_ML_REGION=us-east5
export ANTHROPIC_VERTEX_PROJECT_ID=YOUR-PROJECT-ID

# 선택사항: 필요한 경우 프롬프트 캐싱 비활성화
export DISABLE_PROMPT_CACHING=1

# 선택사항: 특정 모델에 대한 지역 재정의
export VERTEX_REGION_CLAUDE_3_5_HAIKU=us-central1
export VERTEX_REGION_CLAUDE_3_5_SONNET=us-east5
export VERTEX_REGION_CLAUDE_3_7_SONNET=us-east5
export VERTEX_REGION_CLAUDE_4_0_OPUS=europe-west4
export VERTEX_REGION_CLAUDE_4_0_SONNET=us-east5
export VERTEX_REGION_CLAUDE_4_1_OPUS=europe-west4

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5. 모델 구성

Claude Code는 Vertex AI에 대해 다음 기본 모델을 사용합니다:

모델을 사용자 정의하려면:

export ANTHROPIC_MODEL='claude-opus-4-1@20250805'
export ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL='claude-3-5-haiku@20241022'

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IAM 구성

필요한 IAM 권한을 할당하세요:

roles/aiplatform.user 역할에는 필요한 권한이 포함되어 있습니다:

• aiplatform.endpoints.predict - 모델 호출에 필요
• aiplatform.endpoints.computeTokens - 토큰 계산에 필요

더 제한적인 권한을 위해서는 위의 권한만으로 사용자 정의 역할을 생성하세요.

자세한 내용은 Vertex IAM 문서를 참조하세요.

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문제 해결

할당량 문제가 발생하는 경우:

• Cloud Console을 통해 현재 할당량을 확인하거나 할당량 증가를 요청하세요

“모델을 찾을 수 없음” 404 오류가 발생하는 경우:

• 지정된 지역에 대한 액세스 권한이 있는지 확인하세요
• Model Garden에서 모델이 활성화되어 있는지 확인하세요

429 오류가 발생하는 경우:

• 기본 모델과 소형/고속 모델이 선택한 지역에서 지원되는지 확인하세요

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추가 리소스

• Vertex AI 문서
• Vertex AI 가격
• Vertex AI 할당량 및 제한