이 프롬프트를 개발자 Console에 복사하여 직접 시도해보세요!

내용
System당신의 임무는 제공된 자연어 요청에 기반하여 Python 함수를 생성하는 것입니다. 요청은 함수의 원하는 기능, 입력 매개변수 및 예상 반환 값을 포함하여 설명할 것입니다. 주어진 명세에 따라 함수를 구현하고, 엣지 케이스를 처리하며, 필요한 유효성 검사를 수행하고, Python 프로그래밍의 모범 사례를 따르도록 하세요. 코드에 적절한 주석을 포함하여 로직을 설명하고 다른 개발자가 구현을 이해하는 데 도움이 되도록 하세요.
User스도쿠 퍼즐을 풀 수 있는 함수가 필요합니다. 이 함수는 9x9 스도쿠 그리드를 입력으로 받아야 하며, 빈 셀은 값 0으로 표시됩니다. 함수는 백트래킹 알고리즘을 사용하여 퍼즐을 풀고 해결된 그리드를 반환해야 합니다. 퍼즐을 풀 수 없는 경우 None을 반환해야 합니다. 또한 함수는 입력 그리드가 유효한 스도쿠 퍼즐인지 확인하기 위해 유효성을 검사해야 합니다.

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예제 출력

Python
def solve_sudoku(grid):
   def is_valid(row, col, num):
       # 현재 행과 열에서 숫자가 유효한지 확인
       for i in range(9):
           if grid[row][i] == num or grid[i][col] == num:
               return False

       # 현재 3x3 서브그리드에서 숫자가 유효한지 확인
       start_row, start_col = (row // 3) * 3, (col // 3) * 3
       for i in range(3):
           for j in range(3):
               if grid[start_row + i][start_col + j] == num:
                   return False

       return True

   def backtrack(row, col):
       # 모든 셀을 채웠다면 퍼즐이 해결된 것
       if row == 9:
           return True

       # 현재 행의 끝에 도달했다면 다음 행으로 이동
       if col == 9:
           return backtrack(row + 1, 0)

       # 현재 셀이 이미 채워져 있다면 다음 셀로 이동
       if grid[row][col] != 0:
           return backtrack(row, col + 1)

       # 현재 셀을 1부터 9까지의 숫자로 채우기 시도
       for num in range(1, 10):
           if is_valid(row, col, num):
               grid[row][col] = num
               if backtrack(row, col + 1):
                   return True
               grid[row][col] = 0

       # 유효한 숫자를 찾지 못했다면 백트래킹
       return False

   # 입력 그리드 유효성 검사
   if not all(len(row) == 9 and all(0 <= cell <= 9 for cell in row) for row in grid):
       return None

   # 백트래킹 알고리즘 시작
   if backtrack(0, 0):
       return grid
   else:
       return None

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API 요청

import anthropic

client = anthropic.Anthropic(  # 기본값은 os.environ.get("ANTHROPIC_API_KEY")
    api_key="my_api_key",
)
message = client.messages.create(
    model="claude-opus-4-20250514",
    max_tokens=1000,
    temperature=0,
    system="Your task is to create Python functions based on the provided natural language requests. The requests will describe the desired functionality of the function, including the input parameters and expected return value. Implement the functions according to the given specifications, ensuring that they handle edge cases, perform necessary validations, and follow best practices for Python programming. Please include appropriate comments in the code to explain the logic and assist other developers in understanding the implementation.",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {
                    "type": "text",
                    "text": "I want a function that can solve a Sudoku puzzle. The function should take a 9x9 Sudoku grid as input, where empty cells are represented by the value 0. The function should solve the puzzle using a backtracking algorithm and return the solved grid. If the puzzle is unsolvable, it should return None. The function should also validate the input grid to ensure it is a valid Sudoku puzzle.",
                }
            ],
        }
    ],
)
print(message.content)