Полную документацию по доступным параметрам смотрите в справочнике по API.

​
Базовый запрос и ответ

#!/bin/sh
curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
     --header "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
     --header "anthropic-version: 2023-06-01" \
     --header "content-type: application/json" \
     --data \
'{
    "model": "claude-3-opus-20240229",
    "max_tokens": 1024,
    "messages": [
        {"role": "user", "content": "Привет, Claude"}
    ]
}'
JSON
{
  "id": "msg_01XFDUDYJgAACzvnptvVoYEL",
  "type": "message",
  "role": "assistant",
  "content": [
    {
      "type": "text",
      "text": "Привет!"
    }
  ],
  "model": "claude-3-opus-20240229",
  "stop_reason": "end_turn",
  "stop_sequence": null,
  "usage": {
    "input_tokens": 12,
    "output_tokens": 6
  }
}

​
Несколько диалоговых оборотов

API сообщений не сохраняет состояние, что означает, что вы всегда отправляете полную историю диалога в API. Вы можете использовать этот шаблон для построения диалога с течением времени. Более ранние диалоговые обороты не обязательно должны исходить от Claude - вы можете использовать синтетические сообщения assistant.

Shell
#!/bin/sh
curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
     --header "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
     --header "anthropic-version: 2023-06-01" \
     --header "content-type: application/json" \
     --data \
'{
    "model": "claude-3-opus-20240229",
    "max_tokens": 1024,
    "messages": [
        {"role": "user", "content": "Привет, Claude"},
        {"role": "assistant", "content": "Привет!"},
        {"role": "user", "content": "Можешь рассказать мне про LLM?"}
        
    ]
}'
Python 
import anthropic

message = anthropic.Anthropic().messages.create(
    model="claude-3-opus-20240229",
    max_tokens=1024,
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Привет, Claude"},
        {"role": "assistant", "content": "Привет!"},
        {"role": "user", "content": "Можешь рассказать мне про LLM?"}
    ],
)
print(message)
TypeScript
import Anthropic from '@anthropic-ai/sdk';

const anthropic = new Anthropic();

await anthropic.messages.create({
  model: 'claude-3-opus-20240229',
  max_tokens: 1024,
  messages: [
    {"role": "user", "content": "Привет, Claude"},
    {"role": "assistant", "content": "Привет!"},
    {"role": "user", "content": "Можешь рассказать мне про LLM?"}
  ]
});
JSON
{
    "id": "msg_018gCsTGsXkYJVqYPxTgDHBU",
    "type": "message",
    "role": "assistant",
    "content": [
        {
            "type": "text",
            "text": "Конечно, я с удовольствием расскажу..."
        }
    ],
    "stop_reason": "end_turn",
    "stop_sequence": null,
    "usage": {
      "input_tokens": 30,
      "output_tokens": 309
    }
}

​
Вкладывание слов в уста Claude

Вы можете предварительно заполнить часть ответа Claude в последней позиции списка входных сообщений. Это можно использовать для формирования ответа Claude. В примере ниже используется "max_tokens": 1, чтобы получить от Claude один ответ с множественным выбором.

#!/bin/sh
curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
     --header "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
     --header "anthropic-version: 2023-06-01" \
     --header "content-type: application/json" \
     --data \
'{
    "model": "claude-3-opus-20240229",
    "max_tokens": 1,
    "messages": [
        {"role": "user", "content": "Как на латыни будет муравей? (A) Apoidea, (B) Rhopalocera, (C) Formicidae"},
        {"role": "assistant", "content": "Ответ: ("}
    ]
}'
JSON
{
  "id": "msg_01Q8Faay6S7QPTvEUUQARt7h",
  "type": "message",
  "role": "assistant",
  "content": [
    {
      "type": "text",
      "text": "C"
    }
  ],
  "model": "claude-3-opus-20240229",
  "stop_reason": "max_tokens",
  "stop_sequence": null,
  "usage": {
    "input_tokens": 42,
    "output_tokens": 1
  }
}

​
Зрение

Claude может читать как текст, так и изображения в запросах. В настоящее время мы поддерживаем тип источника base64 для изображений и медиа-типы image/jpeg, image/png, image/gif и image/webp. Подробнее смотрите в нашем руководстве по зрению.

#!/bin/sh

IMAGE_URL="https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/a/a7/Camponotus_flavomarginatus_ant.jpg"
IMAGE_MEDIA_TYPE="image/jpeg"
IMAGE_BASE64=$(curl "$IMAGE_URL" | base64)

curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
     --header "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
     --header "anthropic-version: 2023-06-01" \
     --header "content-type: application/json" \
     --data \
'{
    "model": "claude-3-opus-20240229",
    "max_tokens": 1024,
    "messages": [
        {"role": "user", "content": [
            {"type": "image", "source": {
                "type": "base64",
                "media_type": "'$IMAGE_MEDIA_TYPE'",
                "data": "'$IMAGE_BASE64'"
            }},
            {"type": "text", "text": "Что изображено на картинке выше?"}
        ]}
    ]
}'
JSON
{
  "id": "msg_01EcyWo6m4hyW8KHs2y2pei5",
  "type": "message",
  "role": "assistant",
  "content": [
    {
      "type": "text",
      "text": "На этом изображении показан муравей, а именно крупный план муравья. Муравей показан детально, четко видны его отличительные голова, усики и ноги. Изображение сфокусировано на захвате мельчайших деталей и особенностей муравья, вероятно, снято макрообъективом, чтобы получить предельно крупный план."
    }
  ],
  "model": "claude-3-opus-20240229",
  "stop_reason": "end_turn",
  "stop_sequence": null,
  "usage": {
    "input_tokens": 1551,
    "output_tokens": 71
  }
}

​
Использование инструментов и режим JSON

Примеры использования инструментов с API сообщений смотрите в нашем руководстве.

Migrating from Text CompletionsCreate a Text Completion