Полную документацию по доступным параметрам смотрите в справочнике API.
Базовый запрос и ответ
{
"id": "msg_01XFDUDYJgAACzvnptvVoYEL",
"type": "message",
"role": "assistant",
"content": [
{
"type": "text",
"text": "Hello!"
}
],
"model": "claude-3-5-sonnet-20241022",
"stop_reason": "end_turn",
"stop_sequence": null,
"usage": {
"input_tokens": 12,
"output_tokens": 6
}
}
Несколько диалоговых обменов
API сообщений не сохраняет состояние, что означает, что вы всегда отправляете полную историю разговора в API. Вы можете использовать этот шаблон для построения разговора с течением времени. Более ранние реплики в разговоре не обязательно должны фактически исходить от Claude — вы можете использовать синтетические сообщения assistant.
#!/bin/sh
curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
--header "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
--header "anthropic-version: 2023-06-01" \
--header "content-type: application/json" \
--data \
'{
"model": "claude-3-5-sonnet-20241022",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{"role": "user", "content": "Hello, Claude"},
{"role": "assistant", "content": "Hello!"},
{"role": "user", "content": "Can you describe LLMs to me?"}
]
}'
import anthropic
message = anthropic.Anthropic().messages.create(
model="claude-3-5-sonnet-20241022",
max_tokens=1024,
messages=[
{"role": "user", "content": "Hello, Claude"},
{"role": "assistant", "content": "Hello!"},
{"role": "user", "content": "Can you describe LLMs to me?"}
],
)
print(message)
import Anthropic from '@anthropic-ai/sdk';
const anthropic = new Anthropic();
await anthropic.messages.create({
model: 'claude-3-5-sonnet-20241022',
max_tokens: 1024,
messages: [
{"role": "user", "content": "Hello, Claude"},
{"role": "assistant", "content": "Hello!"},
{"role": "user", "content": "Can you describe LLMs to me?"}
]
});
{
"id": "msg_018gCsTGsXkYJVqYPxTgDHBU",
"type": "message",
"role": "assistant",
"content": [
{
"type": "text",
"text": "Sure, I'd be happy to provide..."
}
],
"stop_reason": "end_turn",
"stop_sequence": null,
"usage": {
"input_tokens": 30,
"output_tokens": 309
}
}
Вкладывание слов в уста Claude
Вы можете предварительно заполнить часть ответа Claude в последней позиции списка входящих сообщений. Это можно использовать для формирования ответа Claude. В примере ниже используется "max_tokens": 1 для получения единственного ответа с множественным выбором от Claude.
{
"id": "msg_01Q8Faay6S7QPTvEUUQARt7h",
"type": "message",
"role": "assistant",
"content": [
{
"type": "text",
"text": "C"
}
],
"model": "claude-3-5-sonnet-20241022",
"stop_reason": "max_tokens",
"stop_sequence": null,
"usage": {
"input_tokens": 42,
"output_tokens": 1
}
}
Зрение
Claude может читать как текст, так и изображения в запросах. В настоящее время мы поддерживаем тип источника base64 для изображений и типы медиа image/jpeg, image/png, image/gif и image/webp. Подробнее смотрите в нашем руководстве по зрению.
{
"id": "msg_01EcyWo6m4hyW8KHs2y2pei5",
"type": "message",
"role": "assistant",
"content": [
{
"type": "text",
"text": "This image shows an ant, specifically a close-up view of an ant. The ant is shown in detail, with its distinct head, antennae, and legs clearly visible. The image is focused on capturing the intricate details and features of the ant, likely taken with a macro lens to get an extreme close-up perspective."
}
],
"model": "claude-3-5-sonnet-20241022",
"stop_reason": "end_turn",
"stop_sequence": null,
"usage": {
"input_tokens": 1551,
"output_tokens": 71
}
}
Использование инструментов, режим JSON и управление компьютером (бета)
Примеры использования инструментов с API сообщений смотрите в нашем руководстве.
Примеры управления средой рабочего стола компьютера с помощью API сообщений смотрите в нашем руководстве по управлению компьютером (бета).
