消息
Messages 示例
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Messages 示例
Messages API 的请求和响应示例
有关可用参数的完整文档，请参阅 API 参考。
基本请求和响应
JSON
{
"id": "msg_01XFDUDYJgAACzvnptvVoYEL",
"type": "message",
"role": "assistant",
"content": [
{
"type": "text",
"text": "你好！"
}
],
"model": "claude-3-opus-20240229",
"stop_reason": "end_turn",
"stop_sequence": null,
"usage": {
"input_tokens": 12,
"output_tokens": 6
}
}
多轮对话
Messages API 是无状态的，这意味着您总是将完整的对话历史发送到 API。您可以使用此模式随时间构建对话。早期的对话轮次不一定要实际来自 Claude - 您可以使用合成的 assistant 消息。
Shell
#!/bin/sh
curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
--header "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
--header "anthropic-version: 2023-06-01" \
--header "content-type: application/json" \
--data \
'{
"model": "claude-3-opus-20240229",
"max_tokens": 1024,
"messages": [
{"role": "user", "content": "你好，Claude"},
{"role": "assistant", "content": "你好！"},
{"role": "user", "content": "你能向我描述一下 LLM 吗？"}
]
}'
Python
import anthropic
message = anthropic.Anthropic().messages.create(
model="claude-3-opus-20240229",
max_tokens=1024,
messages=[
{"role": "user", "content": "你好，Claude"},
{"role": "assistant", "content": "你好！"},
{"role": "user", "content": "你能向我描述一下 LLM 吗？"}
],
)
print(message)
TypeScript
import Anthropic from '@anthropic-ai/sdk';
const anthropic = new Anthropic();
await anthropic.messages.create({
model: 'claude-3-opus-20240229',
max_tokens: 1024,
messages: [
{"role": "user", "content": "你好，Claude"},
{"role": "assistant", "content": "你好！"},
{"role": "user", "content": "你能向我描述一下 LLM 吗？"}
]
});
JSON
{
"id": "msg_018gCsTGsXkYJVqYPxTgDHBU",
"type": "message",
"role": "assistant",
"content": [
{
"type": "text",
"text": "当然，我很乐意提供..."
}
],
"stop_reason": "end_turn",
"stop_sequence": null,
"usage": {
"input_tokens": 30,
"output_tokens": 309
}
}
预填 Claude 的回答
您可以在输入消息列表的最后一个位置预填 Claude 的部分回答。这可用于塑造 Claude 的回答。下面的示例使用 "max_tokens": 1 从 Claude 获得单个多项选择答案。
JSON
{
"id": "msg_01Q8Faay6S7QPTvEUUQARt7h",
"type": "message",
"role": "assistant",
"content": [
{
"type": "text",
"text": "C"
}
],
"model": "claude-3-opus-20240229",
"stop_reason": "max_tokens",
"stop_sequence": null,
"usage": {
"input_tokens": 42,
"output_tokens": 1
}
}
视觉
Claude 可以在请求中读取文本和图像。目前，我们支持图像的 base64 源类型，以及 image/jpeg、image/png、image/gif 和 image/webp 媒体类型。有关更多详细信息，请参阅我们的视觉指南。
JSON
{
"id": "msg_01EcyWo6m4hyW8KHs2y2pei5",
"type": "message",
"role": "assistant",
"content": [
{
"type": "text",
"text": "这张图片展示了一只蚂蚁，特别是蚂蚁的特写视图。图片详细地展示了蚂蚁，其独特的头部、触角和腿清晰可见。图像专注于捕捉蚂蚁的复杂细节和特征，可能是用微距镜头拍摄的，以获得极端特写的视角。"
}
],
"model": "claude-3-opus-20240229",
"stop_reason": "end_turn",
"stop_sequence": null,
"usage": {
"input_tokens": 1551,
"output_tokens": 71
}
}
工具使用和 JSON 模式
有关如何将工具与 Messages API 一起使用的示例，请参阅我们的指南。