SDK

# Exécuter une seule invite et quitter (mode impression)
$ claude -p "Écris une fonction pour calculer les nombres de Fibonacci"

# Utilisation d'un pipe pour fournir stdin
$ echo "Explique ce code" | claude -p

# Sortie au format JSON avec métadonnées
$ claude -p "Génère une fonction hello world" --output-format json

# Diffuser la sortie JSON au fur et à mesure qu'elle arrive
$ claude -p "Construis un composant React" --output-format stream-json

import { query, type SDKMessage } from "@anthropic-ai/claude-code";

const messages: SDKMessage[] = [];

for await (const message of query({
  prompt: "Write a haiku about foo.py",
  abortController: new AbortController(),
  options: {
    maxTurns: 3,
  },
})) {
  messages.push(message);
}

console.log(messages);

pip install claude-code-sdk

import anyio
from claude_code_sdk import query, ClaudeCodeOptions, Message

async def main():
    messages: list[Message] = []
    
    async for message in query(
        prompt="Write a haiku about foo.py",
        options=ClaudeCodeOptions(max_turns=3)
    ):
        messages.append(message)
    
    print(messages)

anyio.run(main)

from claude_code_sdk import query, ClaudeCodeOptions
from pathlib import Path

options = ClaudeCodeOptions(
    max_turns=3,
    system_prompt="You are a helpful assistant",
    cwd=Path("/path/to/project"),  # Peut être une chaîne ou un Path
    allowed_tools=["Read", "Write", "Bash"],
    permission_mode="acceptEdits"
)

async for message in query(prompt="Hello", options=options):
    print(message)

# Continuer la conversation la plus récente
$ claude --continue

# Continuer et fournir une nouvelle invite
$ claude --continue "Maintenant, refactorise ceci pour de meilleures performances"

# Reprendre une conversation spécifique par ID de session
$ claude --resume 550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000

# Reprendre en mode impression (non interactif)
$ claude -p --resume 550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000 "Mettre à jour les tests"

# Continuer en mode impression (non interactif)
$ claude -p --continue "Ajouter la gestion des erreurs"

# Remplacer l'invite système (fonctionne uniquement avec --print)
$ claude -p "Construire une API REST" --system-prompt "Vous êtes un ingénieur backend senior. Concentrez-vous sur la sécurité, les performances et la maintenabilité."

# Invite système avec des exigences spécifiques
$ claude -p "Créer un schéma de base de données" --system-prompt "Vous êtes un architecte de base de données. Utilisez les meilleures pratiques PostgreSQL et incluez une indexation appropriée."

# Ajouter à l'invite système (fonctionne uniquement avec --print)
$ claude -p "Construire une API REST" --append-system-prompt "Après avoir écrit le code, assurez-vous de faire une revue de code vous-même."

{
  "mcpServers": {
    "filesystem": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-filesystem",
        "/path/to/allowed/files"
      ]
    },
    "github": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-github"],
      "env": {
        "GITHUB_TOKEN": "your-github-token"
      }
    }
  }
}

# Charger les serveurs MCP à partir de la configuration
$ claude -p "Lister tous les fichiers du projet" --mcp-config mcp-servers.json

# Important : les outils MCP doivent être explicitement autorisés avec --allowedTools
# Les outils MCP suivent le format : mcp__$serverName__$toolName
$ claude -p "Rechercher les commentaires TODO" \
  --mcp-config mcp-servers.json \
  --allowedTools "mcp__filesystem__read_file,mcp__filesystem__list_directory"

# Utiliser un outil MCP pour gérer les invites d'autorisation en mode non interactif
$ claude -p "Déployer l'application" \
  --mcp-config mcp-servers.json \
  --allowedTools "mcp__permissions__approve" \
  --permission-prompt-tool mcp__permissions__approve

// l'appel d'outil est autorisé
{
  "behavior": "allow",
  "updatedInput": {...}, // entrée mise à jour, ou simplement renvoyer l'entrée originale
}

// l'appel d'outil est refusé
{
  "behavior": "deny",
  "message": "..." // chaîne lisible par l'homme expliquant pourquoi l'autorisation a été refusée
}

const server = new McpServer({
  name: "Test permission prompt MCP Server",
  version: "0.0.1",
});

server.tool(
  "approval_prompt",
  'Simulate a permission check - approve if the input contains "allow", otherwise deny',
  {
    tool_name: z.string().describe("The tool requesting permission"),
    input: z.object({}).passthrough().describe("The input for the tool"),
  },
  async ({ tool_name, input }) => {
    return {
      content: [
        {
          type: "text",
          text: JSON.stringify(
            JSON.stringify(input).includes("allow")
              ? {
                  behavior: "allow",
                  updatedInput: input,
                }
              : {
                  behavior: "deny",
                  message: "Permission denied by test approval_prompt tool",
                }
          ),
        },
      ],
    };
  }
);

claude -p "..." \
  --permission-prompt-tool mcp__test-server__approval_prompt \
  --mcp-config my-config.json

$ claude -p "Explique le fichier src/components/Header.tsx"
# Sortie : C'est un composant React qui affiche...

$ claude -p "Comment fonctionne la couche de données ?" --output-format json

{
  "type": "result",
  "subtype": "success",
  "total_cost_usd": 0.003,
  "is_error": false,
  "duration_ms": 1234,
  "duration_api_ms": 800,
  "num_turns": 6,
  "result": "Le texte de la réponse ici...",
  "session_id": "abc123"
}

$ claude -p "Construire une application" --output-format stream-json

type SDKMessage =
  // Un message d'assistant
  | {
      type: "assistant";
      message: Message; // du SDK Anthropic
      session_id: string;
    }

  // Un message utilisateur
  | {
      type: "user";
      message: MessageParam; // du SDK Anthropic
      session_id: string;
    }

  // Émis comme dernier message
  | {
      type: "result";
      subtype: "success";
      duration_ms: float;
      duration_api_ms: float;
      is_error: boolean;
      num_turns: int;
      result: string;
      session_id: string;
      total_cost_usd: float;
    }

  // Émis comme dernier message, lorsque nous avons atteint le nombre maximum de tours
  | {
      type: "result";
      subtype: "error_max_turns" | "error_during_execution";
      duration_ms: float;
      duration_api_ms: float;
      is_error: boolean;
      num_turns: int;
      session_id: string;
      total_cost_usd: float;
    }

  // Émis comme premier message au début d'une conversation
  | {
      type: "system";
      subtype: "init";
      apiKeySource: string;
      cwd: string;
      session_id: string;
      tools: string[];
      mcp_servers: {
        name: string;
        status: string;
      }[];
      model: string;
      permissionMode: "default" | "acceptEdits" | "bypassPermissions" | "plan";
    };

#!/bin/bash

# Fonction simple pour exécuter Claude et vérifier le code de sortie
run_claude() {
    local prompt="$1"
    local output_format="${2:-text}"

    if claude -p "$prompt" --output-format "$output_format"; then
        echo "Succès !"
    else
        echo "Erreur : Claude a échoué avec le code de sortie $?" >&2
        return 1
    fi
}

# Exemples d'utilisation
run_claude "Écris une fonction Python pour lire des fichiers CSV"
run_claude "Optimise cette requête de base de données" "json"

# Traiter un fichier avec Claude
$ cat mycode.py | claude -p "Examine ce code pour détecter des bugs"

# Traiter plusieurs fichiers
$ for file in *.js; do
    echo "Traitement de $file..."
    claude -p "Ajoute des commentaires JSDoc à ce fichier :" < "$file" > "${file}.documented"
done

# Utiliser Claude dans un pipeline
$ grep -l "TODO" *.py | while read file; do
    claude -p "Corrige tous les éléments TODO dans ce fichier" < "$file"
done

# Démarrer une session et capturer l'ID de session
$ claude -p "Initialiser un nouveau projet" --output-format json | jq -r '.session_id' > session.txt

# Continuer avec la même session
$ claude -p --resume "$(cat session.txt)" "Ajouter des tests unitaires"