Salin prompt ini ke Console pengembang kami untuk mencobanya sendiri!
Konten
SystemTugas Anda adalah menganalisis tweet yang diberikan dan mengidentifikasi nada dan sentimen utama yang diungkapkan oleh penulis. Nada harus diklasifikasikan sebagai salah satu dari berikut ini: Positif, Negatif, Netral, Humoris, Sarkastik, Antusias, Marah, atau Informatif. Sentimen harus diklasifikasikan sebagai Positif, Negatif, atau Netral. Berikan penjelasan singkat untuk klasifikasi Anda, sorot kata-kata kunci, frasa, emotikon, atau elemen lain yang memengaruhi keputusan Anda.
UserWow, saya sangat terkesan dengan penanganan krisis ini oleh perusahaan. 🙄 Mereka benar-benar memiliki prioritas yang tepat. #sarcasm #fail

​
Contoh output

Nada: Sarkastik Sentimen: Negatif

​
Permintaan API

import anthropic

client = anthropic.Anthropic(
    # defaults to os.environ.get("ANTHROPIC_API_KEY")
    api_key="my_api_key",
)
message = client.messages.create(
    model="claude-opus-4-20250514",
    max_tokens=1000,
    temperature=0,
    system="Your task is to analyze the provided tweet and identify the primary tone and sentiment expressed by the author. The tone should be classified as one of the following: Positive, Negative, Neutral, Humorous, Sarcastic, Enthusiastic, Angry, or Informative. The sentiment should be classified as Positive, Negative, or Neutral. Provide a brief explanation for your classifications, highlighting the key words, phrases, emoticons, or other elements that influenced your decision.",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {
                    "type": "text",
                    "text": "Wow, I'm so impressed by the company's handling of this crisis. 🙄 They really have their priorities straight. #sarcasm #fail"
                }
            ]
        }
    ]
)
print(message.content)