SDK

# Esegui un singolo prompt ed esci (modalità print)
$ claude -p "Scrivi una funzione per calcolare i numeri di Fibonacci"

# Utilizzo di una pipe per fornire stdin
$ echo "Spiega questo codice" | claude -p

# Output in formato JSON con metadati
$ claude -p "Genera una funzione hello world" --output-format json

# Stream dell'output JSON mentre arriva
$ claude -p "Costruisci un componente React" --output-format stream-json

import { query, type SDKMessage } from "@anthropic-ai/claude-code";

const messages: SDKMessage[] = [];

for await (const message of query({
  prompt: "Scrivi un haiku su foo.py",
  abortController: new AbortController(),
  options: {
    maxTurns: 3,
  },
})) {
  messages.push(message);
}

console.log(messages);

pip install claude-code-sdk

import anyio
from claude_code_sdk import query, ClaudeCodeOptions, Message

async def main():
    messages: list[Message] = []
    
    async for message in query(
        prompt="Scrivi un haiku su foo.py",
        options=ClaudeCodeOptions(max_turns=3)
    ):
        messages.append(message)
    
    print(messages)

anyio.run(main)

from claude_code_sdk import query, ClaudeCodeOptions
from pathlib import Path

options = ClaudeCodeOptions(
    max_turns=3,
    system_prompt="Sei un assistente utile",
    cwd=Path("/path/to/project"),  # Può essere una stringa o un Path
    allowed_tools=["Read", "Write", "Bash"],
    permission_mode="acceptEdits"
)

async for message in query(prompt="Ciao", options=options):
    print(message)

# Continua la conversazione più recente
$ claude --continue

# Continua e fornisci un nuovo prompt
$ claude --continue "Ora refactorizza questo per migliorare le prestazioni"

# Riprendi una conversazione specifica tramite ID sessione
$ claude --resume 550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000

# Riprendi in modalità print (non interattiva)
$ claude -p --resume 550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000 "Aggiorna i test"

# Continua in modalità print (non interattiva)
$ claude -p --continue "Aggiungi gestione degli errori"

# Sovrascrivi il prompt di sistema (funziona solo con --print)
$ claude -p "Costruisci un'API REST" --system-prompt "Sei un ingegnere backend senior. Concentrati su sicurezza, prestazioni e manutenibilità."

# Prompt di sistema con requisiti specifici
$ claude -p "Crea uno schema di database" --system-prompt "Sei un architetto di database. Usa le migliori pratiche PostgreSQL e includi un'indicizzazione appropriata."

# Aggiungi al prompt di sistema (funziona solo con --print)
$ claude -p "Costruisci un'API REST" --append-system-prompt "Dopo aver scritto il codice, assicurati di fare una revisione del codice."

{
  "mcpServers": {
    "filesystem": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-filesystem",
        "/path/to/allowed/files"
      ]
    },
    "github": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-github"],
      "env": {
        "GITHUB_TOKEN": "your-github-token"
      }
    }
  }
}

# Carica server MCP dalla configurazione
$ claude -p "Elenca tutti i file nel progetto" --mcp-config mcp-servers.json

# Importante: gli strumenti MCP devono essere esplicitamente consentiti usando --allowedTools
# Gli strumenti MCP seguono il formato: mcp__$serverName__$toolName
$ claude -p "Cerca commenti TODO" \
  --mcp-config mcp-servers.json \
  --allowedTools "mcp__filesystem__read_file,mcp__filesystem__list_directory"

# Usa uno strumento MCP per gestire i prompt di autorizzazione in modalità non interattiva
$ claude -p "Distribuisci l'applicazione" \
  --mcp-config mcp-servers.json \
  --allowedTools "mcp__permissions__approve" \
  --permission-prompt-tool mcp__permissions__approve

// la chiamata allo strumento è consentita
{
  "behavior": "allow",
  "updatedInput": {...}, // input aggiornato, o semplicemente restituisci l'input originale
}

// la chiamata allo strumento è negata
{
  "behavior": "deny",
  "message": "..." // stringa leggibile dall'uomo che spiega perché l'autorizzazione è stata negata
}

const server = new McpServer({
  name: "Test permission prompt MCP Server",
  version: "0.0.1",
});

server.tool(
  "approval_prompt",
  'Simula un controllo di autorizzazione - approva se l\'input contiene "allow", altrimenti nega',
  {
    tool_name: z.string().describe("Lo strumento che richiede l'autorizzazione"),
    input: z.object({}).passthrough().describe("L'input per lo strumento"),
  },
  async ({ tool_name, input }) => {
    return {
      content: [
        {
          type: "text",
          text: JSON.stringify(
            JSON.stringify(input).includes("allow")
              ? {
                  behavior: "allow",
                  updatedInput: input,
                }
              : {
                  behavior: "deny",
                  message: "Autorizzazione negata dallo strumento test approval_prompt",
                }
          ),
        },
      ],
    };
  }
);

claude -p "..." \
  --permission-prompt-tool mcp__test-server__approval_prompt \
  --mcp-config my-config.json

$ claude -p "Spiega il file src/components/Header.tsx"
# Output: Questo è un componente React che mostra...

$ claude -p "Come funziona il livello dati?" --output-format json

{
  "type": "result",
  "subtype": "success",
  "total_cost_usd": 0.003,
  "is_error": false,
  "duration_ms": 1234,
  "duration_api_ms": 800,
  "num_turns": 6,
  "result": "Il testo della risposta qui...",
  "session_id": "abc123"
}

$ claude -p "Costruisci un'applicazione" --output-format stream-json

type SDKMessage =
  // Un messaggio dell'assistente
  | {
      type: "assistant";
      message: Message; // dall'SDK Anthropic
      session_id: string;
    }

  // Un messaggio dell'utente
  | {
      type: "user";
      message: MessageParam; // dall'SDK Anthropic
      session_id: string;
    }

  // Emesso come ultimo messaggio
  | {
      type: "result";
      subtype: "success";
      duration_ms: float;
      duration_api_ms: float;
      is_error: boolean;
      num_turns: int;
      result: string;
      session_id: string;
      total_cost_usd: float;
    }

  // Emesso come ultimo messaggio, quando abbiamo raggiunto il numero massimo di turni
  | {
      type: "result";
      subtype: "error_max_turns" | "error_during_execution";
      duration_ms: float;
      duration_api_ms: float;
      is_error: boolean;
      num_turns: int;
      session_id: string;
      total_cost_usd: float;
    }

  // Emesso come primo messaggio all'inizio di una conversazione
  | {
      type: "system";
      subtype: "init";
      apiKeySource: string;
      cwd: string;
      session_id: string;
      tools: string[];
      mcp_servers: {
        name: string;
        status: string;
      }[];
      model: string;
      permissionMode: "default" | "acceptEdits" | "bypassPermissions" | "plan";
    };

#!/bin/bash

# Funzione semplice per eseguire Claude e controllare il codice di uscita
run_claude() {
    local prompt="$1"
    local output_format="${2:-text}"

    if claude -p "$prompt" --output-format "$output_format"; then
        echo "Successo!"
    else
        echo "Errore: Claude è fallito con codice di uscita $?" >&2
        return 1
    fi
}

# Esempi di utilizzo
run_claude "Scrivi una funzione Python per leggere file CSV"
run_claude "Ottimizza questa query di database" "json"

# Elabora un file attraverso Claude
$ cat mycode.py | claude -p "Rivedi questo codice per bug"

# Elabora più file
$ for file in *.js; do
    echo "Elaborazione di $file..."
    claude -p "Aggiungi commenti JSDoc a questo file:" < "$file" > "${file}.documented"
done

# Usa Claude in una pipeline
$ grep -l "TODO" *.py | while read file; do
    claude -p "Risolvi tutti gli elementi TODO in questo file" < "$file"
done

# Avvia una sessione e cattura l'ID sessione
$ claude -p "Inizializza un nuovo progetto" --output-format json | jq -r '.session_id' > session.txt

# Continua con la stessa sessione
$ claude -p --resume "$(cat session.txt)" "Aggiungi unit test"