Создание шаблона промпта
Создание шаблона промпта путем определения и извлечения переменных
API инструментов для промптов находится в закрытом исследовательском предпросмотре. Подайте заявку на участие в закрытом исследовательском предпросмотре.
Перед началом работы
Инструменты для промптов - это набор API для создания и улучшения промптов. В отличие от наших других API, это экспериментальный API: вам нужно запросить доступ, и он не имеет такого же уровня обязательств по долгосрочной поддержке, как другие API.
Эти API похожи на те, что доступны в Anthropic Workbench, и предназначены для использования другими платформами и средами разработки промптов.
Начало работы с инструментом улучшения промптов
Чтобы использовать API генерации промптов, вам необходимо:
- Присоединиться к закрытому исследовательскому предпросмотру API инструментов для промптов
- Использовать API напрямую, а не через SDK
- Добавить бета-заголовок
prompt-tools-2025-04-02
Этот API не доступен в SDK
Создание шаблона промпта
Headers
Optional header to specify the beta version(s) you want to use.
To use multiple betas, use a comma separated list like beta1,beta2 or specify the header multiple times for each beta.
Body
The prompt to templatize, structured as a list of message objects.
Each message in the messages array must:
- Contain only text-only content blocks
- Not include tool calls, images, or prompt caching blocks
Example of a simple text prompt:
[
{
"role": "user",
"content": [
{
"type": "text",
"text": "Translate hello to German"
}
]
}
]
Note that only contiguous user messages with text content are allowed. Assistant prefill is permitted, but other content types will cause validation errors.
The existing system prompt to templatize.
{
"system": "You are a professional English to German translator",
[...]
}
Note that this differs from the Messages API; it is strictly a string.
Response
The templatized prompt with variable placeholders.
The response includes the input messages with specific values replaced by variable placeholders. These messages maintain the original message structure but contain uppercase variable names in place of concrete values.
For example, an input message content like "Translate hello to German" would be transformed to "Translate {{WORD_TO_TRANSLATE}} to {{TARGET_LANGUAGE}}".
{
"messages": [
{
"role": "user",
"content": [
{
"type": "text",
"text": "Translate {{WORD_TO_TRANSLATE}} to {{TARGET_LANGUAGE}}"
}
]
}
]
}
The input system prompt with variables identified and replaced.
If no system prompt was provided in the original request, this field will be an empty string.
Usage information
A mapping of template variable names to their original values, as extracted from the input prompt during templatization. Each key represents a variable name identified in the templatized prompt, and each value contains the corresponding content from the original prompt that was replaced by that variable.
Example:
"variable_values": {
"WORD_TO_TRANSLATE": "hello",
"TARGET_LANGUAGE": "German"
}
In this example response, the original prompt – Translate hello to German – was templatized to Translate WORD_TO_TRANSLATE to TARGET_LANGUAGE, with the variable values extracted as shown.
Was this page helpful?