Классификация

Это руководство проведет вас через процесс определения наилучшего подхода к созданию классификатора с помощью Claude и основы комплексного развертывания классификатора Claude, от изучения вариантов использования до интеграции с бэкендом.

Посетите наши сборники рецептов по классификации, чтобы увидеть примеры реализации классификации с использованием Claude.

Когда использовать Claude для классификации

Когда следует рассмотреть использование LLM вместо традиционного подхода ML для ваших задач классификации? Вот некоторые ключевые показатели:

Классы на основе правил: Используйте Claude, когда классы определяются условиями, а не примерами, поскольку он может понимать базовые правила.
Развивающиеся классы: Claude хорошо адаптируется к новым или меняющимся областям с появляющимися классами и смещающимися границами.
Неструктурированные входные данные: Claude может обрабатывать большие объемы неструктурированных текстовых входных данных различной длины.
Ограниченное количество размеченных примеров: Благодаря возможностям обучения на нескольких примерах, Claude точно обучается на ограниченных размеченных обучающих данных.
Требования к рассуждению: Claude отлично справляется с задачами классификации, требующими семантического понимания, контекста и рассуждений более высокого уровня.

Определите свой вариант использования классификации

Ниже приведен неполный список распространенных вариантов использования классификации, в которых Claude превосходит по отраслям.

Внедрение Claude для классификации

Тремя ключевыми факторами при выборе модели являются: интеллект, задержка и цена.

Для классификации меньшая модель, такая как Claude 3 Haiku, обычно идеальна из-за ее скорости и эффективности. Однако для задач классификации, где требуются специальные знания или сложные рассуждения, Sonnet или Opus могут быть лучшим выбором. Узнайте больше о том, как сравниваются Opus, Sonnet и Haiku здесь.

Используйте оценки, чтобы определить, достаточно ли хорошо работает модель Claude для запуска в производство.

1. Создайте сильную входную подсказку

Хотя Claude предлагает высокий базовый уровень производительности из коробки, сильная входная подсказка помогает получить наилучшие результаты.

Для универсального классификатора, который вы можете адаптировать к своему конкретному варианту использования, скопируйте начальную подсказку ниже:

Вы будете создавать текстовый классификатор, который может автоматически категоризировать текст в набор предопределенных категорий.
Вот категории, которые будет использовать классификатор:

<categories>
{{CATEGORIES}}
</categories>

Чтобы помочь вам понять, как классифицировать текст по этим категориям, вот несколько примеров текстов, которые уже были помечены правильной категорией:

<examples>
{{EXAMPLES}}
</examples>

Пожалуйста, внимательно изучите эти примеры, чтобы определить ключевые особенности и характеристики, которые определяют каждую категорию. Запишите свой анализ каждой категории внутри тегов <category_analysis>, объясняя основные темы, стили письма и т.д., которые, похоже, связаны с каждой из них.

Как только вы почувствуете, что хорошо понимаете категории, ваша задача - создать классификатор, который может принимать новые, неразмеченные тексты и выводить прогноз, к какой категории он, скорее всего, принадлежит.

Перед тем, как дать окончательную классификацию, покажите свой пошаговый процесс и рассуждения внутри тегов <classification_process>. Взвесьте доказательства для каждой потенциальной категории.

Затем выведите свою окончательную <classification> для категории, к которой, по вашему мнению, принадлежит пример текста.

Цель состоит в том, чтобы создать классификатор, который может точно категоризировать новые тексты в наиболее подходящую категорию, как определено примерами.

Мы также предоставляем широкий спектр подсказок, чтобы помочь вам начать работу в нашей библиотеке подсказок, включая подсказки для ряда вариантов использования классификации, в том числе:

Анализ тональности

Определение тона и настроения твитов. Понимание эмоций, мнений и реакций пользователей в реальном времени.