Claude Code GitHub Actions

Claude Code GitHub Actions 为您的 GitHub 工作流程带来 AI 驱动的自动化。只需在任何 PR 或 issue 中简单地提及 @claude，Claude 就可以分析您的代码、创建拉取请求、实现功能和修复错误 - 所有这些都遵循您项目的标准。

Claude Code GitHub Actions 目前处于测试阶段。随着我们完善体验，功能和特性可能会发生变化。

Claude Code GitHub Actions 基于 Claude Code SDK 构建，该 SDK 支持将 Claude Code 程序化集成到您的应用程序中。您可以使用 SDK 构建超越 GitHub Actions 的自定义自动化工作流程。

为什么使用 Claude Code GitHub Actions？

即时 PR 创建：描述您的需求，Claude 会创建包含所有必要更改的完整 PR
自动化代码实现：通过单个命令将 issue 转换为可工作的代码
遵循您的标准：Claude 尊重您的 CLAUDE.md 指南和现有代码模式
简单设置：使用我们的安装程序和 API 密钥在几分钟内开始使用
默认安全：您的代码保留在 Github 的运行器上

Claude 能做什么？

Claude Code 提供强大的 GitHub Actions，改变您处理代码的方式：

Claude Code Action

此 GitHub Action 允许您在 GitHub Actions 工作流程中运行 Claude Code。您可以使用它在 Claude Code 之上构建任何自定义工作流程。

查看仓库 →

Claude Code Action (Base)

使用 Claude 构建自定义 GitHub 工作流程的基础。这个可扩展的框架为您提供对 Claude 功能的完全访问权限，用于创建定制的自动化。

查看仓库 →

设置

快速设置

设置此操作的最简单方法是通过终端中的 Claude Code。只需打开 claude 并运行 /install-github-app。

此命令将指导您完成设置 GitHub 应用程序和所需密钥的过程。

您必须是仓库管理员才能安装 GitHub 应用程序和添加密钥
此快速启动方法仅适用于直接 Anthropic API 用户。如果您使用 AWS Bedrock 或 Google Vertex AI，请参阅与 AWS Bedrock 和 Google Vertex AI 一起使用部分。

手动设置

如果 /install-github-app 命令失败或您更喜欢手动设置，请按照以下手动设置说明操作：

将 Claude GitHub 应用程序安装到您的仓库：https://github.com/apps/claude
将 ANTHROPIC_API_KEY 添加到您的仓库密钥中（了解如何在 GitHub Actions 中使用密钥）
复制工作流程文件从 examples/claude.yml 到您仓库的 .github/workflows/

完成快速启动或手动设置后，通过在 issue 或 PR 评论中标记 @claude 来测试操作！

示例用例

Claude Code GitHub Actions 可以帮助您完成各种任务。有关完整的工作示例，请参阅示例目录。

将 issue 转换为 PR

在 issue 评论中：

@claude 根据 issue 描述实现此功能

Claude 将分析 issue，编写代码，并创建 PR 供审查。

获取实现帮助

在 PR 评论中：

@claude 我应该如何为此端点实现用户身份验证？

Claude 将分析您的代码并提供具体的实现指导。

快速修复错误

在 issue 中：

@claude 修复用户仪表板组件中的 TypeError

Claude 将定位错误，实现修复，并创建 PR。

最佳实践

CLAUDE.md 配置

在您的仓库根目录中创建一个 CLAUDE.md 文件来定义代码风格指南、审查标准、项目特定规则和首选模式。此文件指导 Claude 理解您的项目标准。

安全考虑

永远不要直接将 API 密钥提交到您的仓库！

始终使用 GitHub 密钥来存储 API 密钥：

将您的 API 密钥添加为名为 ANTHROPIC_API_KEY 的仓库密钥
在工作流程中引用它：anthropic_api_key: ${{ secrets.ANTHROPIC_API_KEY }}
将操作权限限制为仅必需的权限
在合并之前审查 Claude 的建议

始终使用 GitHub 密钥（例如，${{ secrets.ANTHROPIC_API_KEY }}）而不是在工作流程文件中直接硬编码 API 密钥。

优化性能

使用 issue 模板提供上下文，保持您的 CLAUDE.md 简洁和专注，并为您的工作流程配置适当的超时。

CI 成本

使用 Claude Code GitHub Actions 时，请注意相关成本：

GitHub Actions 成本：

Claude Code 在 GitHub 托管的运行器上运行，这会消耗您的 GitHub Actions 分钟数
有关详细定价和分钟数限制，请参阅 GitHub 的计费文档

API 成本：

每次 Claude 交互都会根据提示和响应的长度消耗 API 令牌
令牌使用量因任务复杂性和代码库大小而异
有关当前令牌费率，请参阅 Claude 的定价页面

成本优化提示：

使用特定的 @claude 命令来减少不必要的 API 调用
配置适当的 max_turns 限制以防止过度迭代
设置合理的 timeout_minutes 以避免失控的工作流程
考虑使用 GitHub 的并发控制来限制并行运行

配置示例

对于不同用例的即用型工作流程配置，包括：

issue 和 PR 评论的基本工作流程设置
拉取请求的自动化代码审查
特定需求的自定义实现

访问 Claude Code Action 仓库中的示例目录。

示例仓库包含完整的、经过测试的工作流程，您可以直接复制到您的 .github/workflows/ 目录中。

与 AWS Bedrock 和 Google Vertex AI 一起使用

对于企业环境，您可以将 Claude Code GitHub Actions 与您自己的云基础设施一起使用。这种方法让您控制数据驻留和计费，同时保持相同的功能。

先决条件

在使用云提供商设置 Claude Code GitHub Actions 之前，您需要：

对于 Google Cloud Vertex AI：

启用了 Vertex AI 的 Google Cloud 项目
为 GitHub Actions 配置的工作负载身份联合
具有所需权限的服务帐户
GitHub 应用程序（推荐）或使用默认的 GITHUB_TOKEN

对于 AWS Bedrock：

启用了 Amazon Bedrock 的 AWS 帐户
在 AWS 中配置的 GitHub OIDC 身份提供者
具有 Bedrock 权限的 IAM 角色
GitHub 应用程序（推荐）或使用默认的 GITHUB_TOKEN

创建自定义 GitHub 应用程序（推荐用于第三方提供商）

为了在使用 Vertex AI 或 Bedrock 等第三方提供商时获得最佳控制和安全性，我们建议创建您自己的 GitHub 应用程序：

转到 https://github.com/settings/apps/new
填写基本信息：
- GitHub 应用程序名称：选择一个唯一的名称（例如，“YourOrg Claude Assistant”）
- 主页 URL：您组织的网站或仓库 URL
配置应用程序设置：
- Webhooks：取消选中”Active”（此集成不需要）
设置所需权限：
- 仓库权限：
  - Contents：读取和写入
  - Issues：读取和写入
  - Pull requests：读取和写入
点击”创建 GitHub 应用程序”
创建后，点击”生成私钥”并保存下载的 .pem 文件
从应用程序设置页面记下您的应用程序 ID
将应用程序安装到您的仓库：
- 从您应用程序的设置页面，点击左侧边栏中的”安装应用程序”
- 选择您的帐户或组织
- 选择”仅选择仓库”并选择特定仓库
- 点击”安装”
将私钥作为密钥添加到您的仓库：
- 转到您仓库的设置 → 密钥和变量 → Actions
- 创建一个名为 APP_PRIVATE_KEY 的新密钥，内容为 .pem 文件的内容
将应用程序 ID 作为密钥添加：

创建一个名为 APP_ID 的新密钥，值为您的 GitHub 应用程序的 ID

此应用程序将与 actions/create-github-app-token 操作一起使用，在您的工作流程中生成身份验证令牌。

Anthropic API 的替代方案或如果您不想设置自己的 Github 应用程序：使用官方 Anthropic 应用程序：

从以下位置安装：https://github.com/apps/claude
身份验证无需额外配置

配置云提供商身份验证

选择您的云提供商并设置安全身份验证：

AWS Bedrock

Google Vertex AI

添加所需密钥

将以下密钥添加到您的仓库（设置 → 密钥和变量 → Actions）：

对于 Anthropic API（直接）：

用于 API 身份验证：
- ANTHROPIC_API_KEY：来自 console.anthropic.com 的 Anthropic API 密钥
用于 GitHub 应用程序（如果使用您自己的应用程序）：
- APP_ID：您的 GitHub 应用程序的 ID
- APP_PRIVATE_KEY：私钥（.pem）内容

对于 Google Cloud Vertex AI

用于 GCP 身份验证：
- GCP_WORKLOAD_IDENTITY_PROVIDER
- GCP_SERVICE_ACCOUNT
用于 GitHub 应用程序（如果使用您自己的应用程序）：
- APP_ID：您的 GitHub 应用程序的 ID
- APP_PRIVATE_KEY：私钥（.pem）内容

对于 AWS Bedrock

用于 AWS 身份验证：
- AWS_ROLE_TO_ASSUME
用于 GitHub 应用程序（如果使用您自己的应用程序）：
- APP_ID：您的 GitHub 应用程序的 ID
- APP_PRIVATE_KEY：私钥（.pem）内容

创建工作流程文件

创建与您的云提供商集成的 GitHub Actions 工作流程文件。以下示例显示了 AWS Bedrock 和 Google Vertex AI 的完整配置：

AWS Bedrock 工作流程

先决条件：

启用了 Claude 模型权限的 AWS Bedrock 访问
在 AWS 中配置为 OIDC 身份提供者的 GitHub
具有信任 GitHub Actions 的 Bedrock 权限的 IAM 角色

所需的 GitHub 密钥：

密钥名称	描述
`AWS_ROLE_TO_ASSUME`	用于 Bedrock 访问的 IAM 角色 ARN
`APP_ID`	您的 GitHub 应用程序 ID（来自应用程序设置）
`APP_PRIVATE_KEY`	您为 GitHub 应用程序生成的私钥

name: Claude PR Action 

permissions:
  contents: write
  pull-requests: write
  issues: write
  id-token: write 

on:
  issue_comment:
    types: [created]
  pull_request_review_comment:
    types: [created]
  issues:
    types: [opened, assigned]

jobs:
  claude-pr:
    if: |
      (github.event_name == 'issue_comment' && contains(github.event.comment.body, '@claude')) ||
      (github.event_name == 'pull_request_review_comment' && contains(github.event.comment.body, '@claude')) ||
      (github.event_name == 'issues' && contains(github.event.issue.body, '@claude'))
    runs-on: ubuntu-latest
    env:
      AWS_REGION: us-west-2
    steps:
      - name: Checkout repository
        uses: actions/checkout@v4

      - name: Generate GitHub App token
        id: app-token
        uses: actions/create-github-app-token@v2
        with:
          app-id: ${{ secrets.APP_ID }}
          private-key: ${{ secrets.APP_PRIVATE_KEY }}

      - name: Configure AWS Credentials (OIDC)
        uses: aws-actions/configure-aws-credentials@v4
        with:
          role-to-assume: ${{ secrets.AWS_ROLE_TO_ASSUME }}
          aws-region: us-west-2

      - uses: ./.github/actions/claude-pr-action
        with:
          trigger_phrase: "@claude"
          timeout_minutes: "60"
          github_token: ${{ steps.app-token.outputs.token }}
          use_bedrock: "true"
          model: "us.anthropic.claude-3-7-sonnet-20250219-v1:0"

Bedrock 的模型 ID 格式包括区域前缀（例如，us.anthropic.claude...）和版本后缀。

Google Vertex AI 工作流程

先决条件：

在您的 GCP 项目中启用了 Vertex AI API
为 GitHub 配置的工作负载身份联合
具有 Vertex AI 权限的服务帐户

所需的 GitHub 密钥：

密钥名称	描述
`GCP_WORKLOAD_IDENTITY_PROVIDER`	工作负载身份提供者资源名称
`GCP_SERVICE_ACCOUNT`	具有 Vertex AI 访问权限的服务帐户电子邮件
`APP_ID`	您的 GitHub 应用程序 ID（来自应用程序设置）
`APP_PRIVATE_KEY`	您为 GitHub 应用程序生成的私钥

name: Claude PR Action

permissions: 
  contents: write
  pull-requests: write
  issues: write
  id-token: write  

on:
  issue_comment:
    types: [created]
  pull_request_review_comment:
    types: [created]
  issues:
    types: [opened, assigned]

jobs:
  claude-pr:
    if: |
      (github.event_name == 'issue_comment' && contains(github.event.comment.body, '@claude')) ||
      (github.event_name == 'pull_request_review_comment' && contains(github.event.comment.body, '@claude')) ||
      (github.event_name == 'issues' && contains(github.event.issue.body, '@claude'))
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - name: Checkout repository
        uses: actions/checkout@v4

      - name: Generate GitHub App token
        id: app-token
        uses: actions/create-github-app-token@v2
        with:
          app-id: ${{ secrets.APP_ID }}
          private-key: ${{ secrets.APP_PRIVATE_KEY }}

      - name: Authenticate to Google Cloud
        id: auth
        uses: google-github-actions/auth@v2
        with:
          workload_identity_provider: ${{ secrets.GCP_WORKLOAD_IDENTITY_PROVIDER }}
          service_account: ${{ secrets.GCP_SERVICE_ACCOUNT }}
      
      - uses: ./.github/actions/claude-pr-action
        with:
          trigger_phrase: "@claude"
          timeout_minutes: "60"
          github_token: ${{ steps.app-token.outputs.token }}
          use_vertex: "true"
          model: "claude-3-7-sonnet@20250219"
        env:
          ANTHROPIC_VERTEX_PROJECT_ID: ${{ steps.auth.outputs.project_id }}
          CLOUD_ML_REGION: us-east5
          VERTEX_REGION_CLAUDE_3_7_SONNET: us-east5

项目 ID 会从 Google Cloud 身份验证步骤中自动检索，因此您无需硬编码它。

故障排除

Claude 不响应 @claude 命令

验证 GitHub 应用程序是否正确安装，检查工作流程是否已启用，确保 API 密钥已在仓库密钥中设置，并确认评论包含 @claude（不是 /claude）。

CI 不在 Claude 的提交上运行

确保您使用的是 GitHub 应用程序或自定义应用程序（不是 Actions 用户），检查工作流程触发器是否包含必要的事件，并验证应用程序权限是否包含 CI 触发器。

身份验证错误

确认 API 密钥有效且具有足够的权限。对于 Bedrock/Vertex，检查凭据配置并确保密钥在工作流程中正确命名。

高级配置

操作参数

Claude Code Action 支持以下关键参数：

参数	描述	必需
`prompt`	发送给 Claude 的提示	是*
`prompt_file`	包含提示的文件路径	是*
`anthropic_api_key`	Anthropic API 密钥	是**
`max_turns`	最大对话轮数	否
`timeout_minutes`	执行超时	否

*需要 prompt 或 prompt_file 之一
**直接 Anthropic API 需要，Bedrock/Vertex 不需要

替代集成方法

虽然 /install-github-app 命令是推荐的方法，但您也可以：

自定义 GitHub 应用程序：对于需要品牌用户名或自定义身份验证流程的组织。创建您自己的具有所需权限（内容、issue、拉取请求）的 GitHub 应用程序，并使用 actions/create-github-app-token 操作在您的工作流程中生成令牌。
手动 GitHub Actions：直接工作流程配置以获得最大灵活性
MCP 配置：模型上下文协议服务器的动态加载

有关详细文档，请参阅 Claude Code Action 仓库。

自定义 Claude 的行为

您可以通过两种方式配置 Claude 的行为：

CLAUDE.md：在仓库根目录的 CLAUDE.md 文件中定义编码标准、审查标准和项目特定规则。Claude 在创建 PR 和响应请求时将遵循这些指南。查看我们的内存文档了解更多详情。
自定义提示：在工作流程文件中使用 prompt 参数提供特定于工作流程的说明。这允许您为不同的工作流程或任务自定义 Claude 的行为。

Claude 在创建 PR 和响应请求时将遵循这些指南。

快速入门

使用 Claude 构建

部署

管理

参考

资源

Claude Code GitHub Actions

为什么使用 Claude Code GitHub Actions？

Claude 能做什么？

Claude Code Action

Claude Code Action (Base)

设置

快速设置

手动设置

示例用例

将 issue 转换为 PR

获取实现帮助

快速修复错误

最佳实践

CLAUDE.md 配置

安全考虑

优化性能

CI 成本

配置示例

与 AWS Bedrock 和 Google Vertex AI 一起使用

先决条件

对于 Google Cloud Vertex AI：

对于 AWS Bedrock：

对于 Anthropic API（直接）：

对于 Google Cloud Vertex AI

对于 AWS Bedrock

故障排除

Claude 不响应 @claude 命令

CI 不在 Claude 的提交上运行

身份验证错误

高级配置

操作参数

替代集成方法

自定义 Claude 的行为

快速入门

使用 Claude 构建

部署

管理

参考

资源

​为什么使用 Claude Code GitHub Actions？

​Claude 能做什么？

​Claude Code Action

​Claude Code Action (Base)

​设置

​快速设置

​手动设置

​示例用例

​将 issue 转换为 PR

​获取实现帮助

​快速修复错误

​最佳实践

​CLAUDE.md 配置

​安全考虑

​优化性能

​CI 成本

​配置示例

​与 AWS Bedrock 和 Google Vertex AI 一起使用

​先决条件

​对于 Google Cloud Vertex AI：

​对于 AWS Bedrock：

​对于 Anthropic API（直接）：

​对于 Google Cloud Vertex AI

​对于 AWS Bedrock

​故障排除

​Claude 不响应 @claude 命令

​CI 不在 Claude 的提交上运行

​身份验证错误

​高级配置

​操作参数

​替代集成方法

​自定义 Claude 的行为

为什么使用 Claude Code GitHub Actions？

Claude 能做什么？

Claude Code Action

Claude Code Action (Base)

设置

快速设置

手动设置

示例用例

将 issue 转换为 PR

获取实现帮助

快速修复错误

最佳实践

CLAUDE.md 配置

安全考虑

优化性能

CI 成本

配置示例

与 AWS Bedrock 和 Google Vertex AI 一起使用

先决条件

对于 Google Cloud Vertex AI：

对于 AWS Bedrock：

对于 Anthropic API（直接）：

对于 Google Cloud Vertex AI

对于 AWS Bedrock

故障排除

Claude 不响应 @claude 命令

CI 不在 Claude 的提交上运行

身份验证错误

高级配置

操作参数

替代集成方法

自定义 Claude 的行为