本页面提供了可用部署选项的概述，并帮助您为组织选择合适的配置。

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提供商比较

功能AnthropicAmazon BedrockGoogle Vertex AI
区域支持的国家多个AWS区域多个GCP区域
提示缓存默认启用默认启用默认启用
身份验证API密钥AWS凭证(IAM)GCP凭证(OAuth/服务账户)
成本跟踪仪表板AWS Cost ExplorerGCP计费
企业功能团队，使用监控IAM策略，CloudTrailIAM角色，Cloud Audit Logs

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云提供商

Amazon Bedrock

通过AWS基础设施使用Claude模型，具有基于IAM的身份验证和AWS原生监控

Google Vertex AI

通过Google Cloud Platform访问Claude模型，具有企业级安全性和合规性

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企业基础设施

企业网络

配置Claude Code以与您组织的代理服务器和SSL/TLS要求配合使用

LLM网关

部署集中式模型访问，具有使用跟踪、预算和审计日志记录

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配置概述

Claude Code支持灵活的配置选项，允许您组合不同的提供商和基础设施：
了解以下区别：
  • 企业代理：用于路由流量的HTTP/HTTPS代理（通过HTTPS_PROXY或HTTP_PROXY设置）
  • LLM网关：处理身份验证并提供与提供商兼容的端点的服务（通过ANTHROPIC_BASE_URL、ANTHROPIC_BEDROCK_BASE_URL或ANTHROPIC_VERTEX_BASE_URL设置）
这两种配置可以同时使用。

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使用Bedrock与企业代理

通过企业HTTP/HTTPS代理路由Bedrock流量： 
# 启用Bedrock
export CLAUDE_CODE_USE_BEDROCK=1
export AWS_REGION=us-east-1

# 配置企业代理
export HTTPS_PROXY='https://proxy.example.com:8080'

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使用Bedrock与LLM网关

使用提供Bedrock兼容端点的网关服务： 
# 启用Bedrock
export CLAUDE_CODE_USE_BEDROCK=1

# 配置LLM网关
export ANTHROPIC_BEDROCK_BASE_URL='https://your-llm-gateway.com/bedrock'
export CLAUDE_CODE_SKIP_BEDROCK_AUTH=1  # 如果网关处理AWS身份验证

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使用Vertex AI与企业代理

通过企业HTTP/HTTPS代理路由Vertex AI流量： 
# 启用Vertex
export CLAUDE_CODE_USE_VERTEX=1
export CLOUD_ML_REGION=us-east5
export ANTHROPIC_VERTEX_PROJECT_ID=your-project-id

# 配置企业代理
export HTTPS_PROXY='https://proxy.example.com:8080'

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使用Vertex AI与LLM网关

将Google Vertex AI模型与LLM网关结合使用以进行集中管理： 
# 启用Vertex
export CLAUDE_CODE_USE_VERTEX=1

# 配置LLM网关
export ANTHROPIC_VERTEX_BASE_URL='https://your-llm-gateway.com/vertex'
export CLAUDE_CODE_SKIP_VERTEX_AUTH=1  # 如果网关处理GCP身份验证

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身份验证配置

Claude Code在需要时使用ANTHROPIC_AUTH_TOKEN作为Authorization标头。SKIP_AUTH标志（CLAUDE_CODE_SKIP_BEDROCK_AUTH、CLAUDE_CODE_SKIP_VERTEX_AUTH）用于LLM网关场景，其中网关处理提供商身份验证。

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选择正确的部署配置

在选择部署方法时考虑这些因素：

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直接提供商访问

最适合以下组织：
  • 希望最简单的设置
  • 拥有现有的AWS或GCP基础设施
  • 需要提供商原生监控和合规性

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企业代理

最适合以下组织：
  • 有现有的企业代理要求
  • 需要流量监控和合规性
  • 必须通过特定网络路径路由所有流量

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LLM网关

最适合以下组织：
  • 需要跨团队的使用跟踪
  • 希望在模型之间动态切换
  • 需要自定义速率限制或预算
  • 需要集中式身份验证管理

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调试

调试部署时：
  • 使用claude /status斜杠命令。此命令提供对任何应用的身份验证、代理和URL设置的可观察性。
  • 设置环境变量export ANTHROPIC_LOG=debug来记录请求。

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组织最佳实践

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1. 投资于文档和记忆

我们强烈建议投资于文档，以便Claude Code理解您的代码库。组织可以在多个级别部署CLAUDE.md文件：
  • 组织范围：部署到系统目录，如/Library/Application Support/ClaudeCode/CLAUDE.md（macOS）以实现公司范围的标准
  • 存储库级别：在存储库根目录中创建包含项目架构、构建命令和贡献指南的CLAUDE.md文件。将这些检入源代码控制，以便所有用户受益 了解更多。

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2. 简化部署

如果您有自定义开发环境，我们发现创建”一键”安装Claude Code的方式是在组织中推广采用的关键。

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3. 从引导使用开始

鼓励新用户尝试使用Claude Code进行代码库问答，或处理较小的错误修复或功能请求。要求Claude Code制定计划。检查Claude的建议，如果偏离轨道则给出反馈。随着时间的推移，当用户更好地理解这种新范式时，他们将更有效地让Claude Code更自主地运行。

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4. 配置安全策略

安全团队可以配置Claude Code允许和不允许执行的托管权限，这些权限不能被本地配置覆盖。了解更多。

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5. 利用MCP进行集成

MCP是为Claude Code提供更多信息的好方法，例如连接到票务管理系统或错误日志。我们建议一个中央团队配置MCP服务器并将.mcp.json配置检入代码库，以便所有用户受益。了解更多。 在Anthropic，我们信任Claude Code为每个Anthropic代码库的开发提供动力。我们希望您像我们一样享受使用Claude Code！

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