企业部署概述

本页面提供了可用部署选项的概述，并帮助您为组织选择正确的配置。

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提供商比较

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云提供商

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企业基础设施

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配置概述

Claude Code 支持灵活的配置选项，允许您组合不同的提供商和基础设施：

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使用 Bedrock 与企业代理

通过企业 HTTP/HTTPS 代理路由 Bedrock 流量：

# 启用 Bedrock
export CLAUDE_CODE_USE_BEDROCK=1
export AWS_REGION=us-east-1

# 配置企业代理
export HTTPS_PROXY='https://proxy.example.com:8080'

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使用 Bedrock 与 LLM 网关

使用提供 Bedrock 兼容端点的网关服务：

# 启用 Bedrock
export CLAUDE_CODE_USE_BEDROCK=1

# 配置 LLM 网关
export ANTHROPIC_BEDROCK_BASE_URL='https://your-llm-gateway.com/bedrock'
export CLAUDE_CODE_SKIP_BEDROCK_AUTH=1  # 如果网关处理 AWS 身份验证

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使用 Vertex AI 与企业代理

通过企业 HTTP/HTTPS 代理路由 Vertex AI 流量：

# 启用 Vertex
export CLAUDE_CODE_USE_VERTEX=1
export CLOUD_ML_REGION=us-east5
export ANTHROPIC_VERTEX_PROJECT_ID=your-project-id

# 配置企业代理
export HTTPS_PROXY='https://proxy.example.com:8080'

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使用 Vertex AI 与 LLM 网关

将 Google Vertex AI 模型与 LLM 网关结合使用以进行集中管理：

# 启用 Vertex
export CLAUDE_CODE_USE_VERTEX=1

# 配置 LLM 网关
export ANTHROPIC_VERTEX_BASE_URL='https://your-llm-gateway.com/vertex'
export CLAUDE_CODE_SKIP_VERTEX_AUTH=1  # 如果网关处理 GCP 身份验证

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身份验证配置

Claude Code 在需要时对 Authorization 和 Proxy-Authorization 标头都使用 ANTHROPIC_AUTH_TOKEN。SKIP_AUTH 标志（CLAUDE_CODE_SKIP_BEDROCK_AUTH、CLAUDE_CODE_SKIP_VERTEX_AUTH）用于 LLM 网关场景，其中网关处理提供商身份验证。

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选择正确的部署配置

在选择部署方法时考虑以下因素：

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直接提供商访问

最适合以下组织：

• 希望最简单的设置
• 拥有现有的 AWS 或 GCP 基础设施
• 需要提供商原生监控和合规性

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企业代理

最适合以下组织：

• 有现有的企业代理要求
• 需要流量监控和合规性
• 必须通过特定网络路径路由所有流量

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LLM 网关

最适合以下组织：

• 需要跨团队的使用跟踪
• 希望在模型之间动态切换
• 需要自定义速率限制或预算
• 需要集中式身份验证管理

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调试

调试部署时：

• 使用 claude /status 斜杠命令。此命令提供对任何应用的身份验证、代理和 URL 设置的可观察性。
• 设置环境变量 export ANTHROPIC_LOG=debug 来记录请求。

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组织最佳实践

1. 我们强烈建议投资于文档，以便 Claude Code 了解您的代码库。许多组织在存储库根目录中创建一个 CLAUDE.md 文件（我们也称之为内存），其中包含系统架构、如何运行测试和其他常用命令，以及为代码库贡献的最佳实践。此文件通常检入源代码控制，以便所有用户都能从中受益。了解更多。
2. 如果您有自定义开发环境，我们发现创建”一键”安装 Claude Code 的方式是在整个组织中推广采用的关键。
3. 鼓励新用户尝试使用 Claude Code 进行代码库问答，或处理较小的错误修复或功能请求。要求 Claude Code 制定计划。检查 Claude 的建议，如果偏离轨道则给出反馈。随着时间的推移，当用户更好地理解这种新范式时，他们将更有效地让 Claude Code 更自主地运行。
4. 安全团队可以配置 Claude Code 允许和不允许执行的操作的托管权限，这些权限不能被本地配置覆盖。了解更多。
5. MCP 是为 Claude Code 提供更多信息的好方法，例如连接到票务管理系统或错误日志。我们建议一个中央团队配置 MCP 服务器并将 .mcp.json 配置检入代码库，以便所有用户受益。了解更多。

在 Anthropic，我们信任 Claude Code 为每个 Anthropic 代码库的开发提供支持。我们希望您像我们一样享受使用 Claude Code！

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下一步

• 设置 Amazon Bedrock 进行 AWS 原生部署
• 配置 Google Vertex AI 进行 GCP 部署
• 实施企业代理 满足网络要求
• 部署 LLM 网关 进行企业管理
• 设置 配置选项和环境变量