Claude Code 支持 OpenTelemetry (OTel) 指标和事件，用于监控和可观测性。

所有指标都是通过 OpenTelemetry 标准指标协议导出的时间序列数据，事件通过 OpenTelemetry 的日志/事件协议导出。用户有责任确保其指标和日志后端配置正确，并且聚合粒度满足其监控要求。

OpenTelemetry 支持目前处于测试阶段，详细信息可能会发生变化。

​
快速开始

使用环境变量配置 OpenTelemetry：

# 1. 启用遥测
export CLAUDE_CODE_ENABLE_TELEMETRY=1

# 2. 选择导出器（两者都是可选的 - 只配置您需要的）
export OTEL_METRICS_EXPORTER=otlp       # 选项：otlp、prometheus、console
export OTEL_LOGS_EXPORTER=otlp          # 选项：otlp、console

# 3. 配置 OTLP 端点（用于 OTLP 导出器）
export OTEL_EXPORTER_OTLP_PROTOCOL=grpc
export OTEL_EXPORTER_OTLP_ENDPOINT=http://localhost:4317

# 4. 设置身份验证（如果需要）
export OTEL_EXPORTER_OTLP_HEADERS="Authorization=Bearer your-token"

# 5. 用于调试：减少导出间隔
export OTEL_METRIC_EXPORT_INTERVAL=10000  # 10 秒（默认：60000ms）
export OTEL_LOGS_EXPORT_INTERVAL=5000     # 5 秒（默认：5000ms）

# 6. 运行 Claude Code
claude

默认导出间隔为指标 60 秒，日志 5 秒。在设置期间，您可能希望使用较短的间隔进行调试。请记住在生产使用时重置这些设置。

有关完整配置选项，请参阅 OpenTelemetry 规范。

​
管理员配置

管理员可以通过托管设置文件为所有用户配置 OpenTelemetry 设置。这允许在整个组织中集中控制遥测设置。有关设置如何应用的更多信息，请参阅设置优先级。

托管设置文件位于：

  • macOS：/Library/Application Support/ClaudeCode/managed-settings.json
  • Linux：/etc/claude-code/managed-settings.json

托管设置配置示例：

{
  "env": {
    "CLAUDE_CODE_ENABLE_TELEMETRY": "1",
    "OTEL_METRICS_EXPORTER": "otlp",
    "OTEL_LOGS_EXPORTER": "otlp",
    "OTEL_EXPORTER_OTLP_PROTOCOL": "grpc",
    "OTEL_EXPORTER_OTLP_ENDPOINT": "http://collector.company.com:4317",
    "OTEL_EXPORTER_OTLP_HEADERS": "Authorization=Bearer company-token"
  }
}

托管设置可以通过 MDM（移动设备管理）或其他设备管理解决方案分发。在托管设置文件中定义的环境变量具有高优先级，用户无法覆盖。

​
配置详情

​
常用配置变量

环境变量描述示例值
CLAUDE_CODE_ENABLE_TELEMETRY启用遥测收集（必需）1
OTEL_METRICS_EXPORTER指标导出器类型（逗号分隔）console、otlp、prometheus
OTEL_LOGS_EXPORTER日志/事件导出器类型（逗号分隔）console、otlp
OTEL_EXPORTER_OTLP_PROTOCOLOTLP 导出器协议（所有信号）grpc、http/json、http/protobuf
OTEL_EXPORTER_OTLP_ENDPOINTOTLP 收集器端点（所有信号）http://localhost:4317
OTEL_EXPORTER_OTLP_METRICS_PROTOCOL指标协议（覆盖通用设置）grpc、http/json、http/protobuf
OTEL_EXPORTER_OTLP_METRICS_ENDPOINTOTLP 指标端点（覆盖通用设置）http://localhost:4318/v1/metrics
OTEL_EXPORTER_OTLP_LOGS_PROTOCOL日志协议（覆盖通用设置）grpc、http/json、http/protobuf
OTEL_EXPORTER_OTLP_LOGS_ENDPOINTOTLP 日志端点（覆盖通用设置）http://localhost:4318/v1/logs
OTEL_EXPORTER_OTLP_HEADERSOTLP 身份验证标头Authorization=Bearer token
OTEL_EXPORTER_OTLP_METRICS_CLIENT_KEYmTLS 身份验证的客户端密钥客户端密钥文件路径
OTEL_EXPORTER_OTLP_METRICS_CLIENT_CERTIFICATEmTLS 身份验证的客户端证书客户端证书文件路径
OTEL_METRIC_EXPORT_INTERVAL导出间隔（毫秒）（默认：60000）5000、60000
OTEL_LOGS_EXPORT_INTERVAL日志导出间隔（毫秒）（默认：5000）1000、10000
OTEL_LOG_USER_PROMPTS启用用户提示内容日志记录（默认：禁用）1 启用

​
指标基数控制

以下环境变量控制指标中包含哪些属性以管理基数：

环境变量描述默认值禁用示例
OTEL_METRICS_INCLUDE_SESSION_ID在指标中包含 session.id 属性truefalse
OTEL_METRICS_INCLUDE_VERSION在指标中包含 app.version 属性falsetrue
OTEL_METRICS_INCLUDE_ACCOUNT_UUID在指标中包含 user.account_uuid 属性truefalse

这些变量有助于控制指标的基数，这会影响指标后端的存储要求和查询性能。较低的基数通常意味着更好的性能和更低的存储成本，但分析数据的粒度较低。

​
多团队组织支持

拥有多个团队或部门的组织可以使用 OTEL_RESOURCE_ATTRIBUTES 环境变量添加自定义属性来区分不同的组：

# 添加用于团队识别的自定义属性
export OTEL_RESOURCE_ATTRIBUTES="department=engineering,team.id=platform,cost_center=eng-123"

这些自定义属性将包含在所有指标和事件中，允许您：

  • 按团队或部门过滤指标
  • 按成本中心跟踪成本
  • 创建特定团队的仪表板
  • 为特定团队设置警报

​
配置示例

# 控制台调试（1 秒间隔）
export CLAUDE_CODE_ENABLE_TELEMETRY=1
export OTEL_METRICS_EXPORTER=console
export OTEL_METRIC_EXPORT_INTERVAL=1000

# OTLP/gRPC
export CLAUDE_CODE_ENABLE_TELEMETRY=1
export OTEL_METRICS_EXPORTER=otlp
export OTEL_EXPORTER_OTLP_PROTOCOL=grpc
export OTEL_EXPORTER_OTLP_ENDPOINT=http://localhost:4317

# Prometheus
export CLAUDE_CODE_ENABLE_TELEMETRY=1
export OTEL_METRICS_EXPORTER=prometheus

# 多个导出器
export CLAUDE_CODE_ENABLE_TELEMETRY=1
export OTEL_METRICS_EXPORTER=console,otlp
export OTEL_EXPORTER_OTLP_PROTOCOL=http/json

# 指标和日志的不同端点/后端
export CLAUDE_CODE_ENABLE_TELEMETRY=1
export OTEL_METRICS_EXPORTER=otlp
export OTEL_LOGS_EXPORTER=otlp
export OTEL_EXPORTER_OTLP_METRICS_PROTOCOL=http/protobuf
export OTEL_EXPORTER_OTLP_METRICS_ENDPOINT=http://metrics.company.com:4318
export OTEL_EXPORTER_OTLP_LOGS_PROTOCOL=grpc
export OTEL_EXPORTER_OTLP_LOGS_ENDPOINT=http://logs.company.com:4317

# 仅指标（无事件/日志）
export CLAUDE_CODE_ENABLE_TELEMETRY=1
export OTEL_METRICS_EXPORTER=otlp
export OTEL_EXPORTER_OTLP_PROTOCOL=grpc
export OTEL_EXPORTER_OTLP_ENDPOINT=http://localhost:4317

# 仅事件/日志（无指标）
export CLAUDE_CODE_ENABLE_TELEMETRY=1
export OTEL_LOGS_EXPORTER=otlp
export OTEL_EXPORTER_OTLP_PROTOCOL=grpc
export OTEL_EXPORTER_OTLP_ENDPOINT=http://localhost:4317

​
可用指标和事件

​
标准属性

所有指标和事件共享这些标准属性：

属性描述控制方式
session.id唯一会话标识符OTEL_METRICS_INCLUDE_SESSION_ID（默认：true）
app.version当前 Claude Code 版本OTEL_METRICS_INCLUDE_VERSION（默认：false）
organization.id组织 UUID（已认证时）可用时始终包含
user.account_uuid账户 UUID（已认证时）OTEL_METRICS_INCLUDE_ACCOUNT_UUID（默认：true）
terminal.type终端类型（例如，iTerm.app、vscode、cursor、tmux）检测到时始终包含

​
指标

Claude Code 导出以下指标：

指标名称描述单位
claude_code.session.count启动的 CLI 会话计数count
claude_code.lines_of_code.count修改的代码行数计数count
claude_code.pull_request.count创建的拉取请求数量count
claude_code.commit.count创建的 git 提交数量count
claude_code.cost.usageClaude Code 会话的成本USD
claude_code.token.usage使用的令牌数量tokens
claude_code.code_edit_tool.decision代码编辑工具权限决策计数count

​
指标详情

​
会话计数器

在每个会话开始时递增。

属性：

​
代码行计数器

在添加或删除代码时递增。

属性：

​
拉取请求计数器

通过 Claude Code 创建拉取请求时递增。

属性：

​
提交计数器

通过 Claude Code 创建 git 提交时递增。

属性：

​
成本计数器

每次 API 请求后递增。

属性：

  • 所有标准属性
  • model：模型标识符（例如，“claude-3-5-sonnet-20241022”）

​
令牌计数器

每次 API 请求后递增。

属性：

  • 所有标准属性
  • type：（"input"、"output"、"cacheRead"、"cacheCreation"）
  • model：模型标识符（例如，“claude-3-5-sonnet-20241022”）

​
代码编辑工具决策计数器

当用户接受或拒绝 Edit、MultiEdit、Write 或 NotebookEdit 工具使用时递增。

属性：

  • 所有标准属性
  • tool：工具名称（"Edit"、"MultiEdit"、"Write"、"NotebookEdit"）
  • decision：用户决策（"accept"、"reject"）
  • language：编辑文件的编程语言（例如，"TypeScript"、"Python"、"JavaScript"、"Markdown"）。对于无法识别的文件扩展名返回 "unknown"。

​
事件

Claude Code 通过 OpenTelemetry 日志/事件导出以下事件（当配置了 OTEL_LOGS_EXPORTER 时）：

​
用户提示事件

当用户提交提示时记录。

事件名称：claude_code.user_prompt

属性：

  • 所有标准属性
  • event.name："user_prompt"
  • event.timestamp：ISO 8601 时间戳
  • prompt_length：提示长度
  • prompt：提示内容（默认编辑，使用 OTEL_LOG_USER_PROMPTS=1 启用）

​
工具结果事件

当工具完成执行时记录。

事件名称：claude_code.tool_result

属性：

  • 所有标准属性
  • event.name："tool_result"
  • event.timestamp：ISO 8601 时间戳
  • name：工具名称
  • success："true" 或 "false"
  • duration_ms：执行时间（毫秒）
  • error：错误消息（如果失败）

​
API 请求事件

为每个对 Claude 的 API 请求记录。

事件名称：claude_code.api_request

属性：

  • 所有标准属性
  • event.name："api_request"
  • event.timestamp：ISO 8601 时间戳
  • model：使用的模型（例如，“claude-3-5-sonnet-20241022”）
  • cost_usd：估计成本（美元）
  • duration_ms：请求持续时间（毫秒）
  • input_tokens：输入令牌数量
  • output_tokens：输出令牌数量
  • cache_read_tokens：从缓存读取的令牌数量
  • cache_creation_tokens：用于缓存创建的令牌数量

​
API 错误事件

当对 Claude 的 API 请求失败时记录。

事件名称：claude_code.api_error

属性：

  • 所有标准属性
  • event.name："api_error"
  • event.timestamp：ISO 8601 时间戳
  • model：使用的模型（例如，“claude-3-5-sonnet-20241022”）
  • error：错误消息
  • status_code：HTTP 状态码（如果适用）
  • duration_ms：请求持续时间（毫秒）
  • attempt：尝试次数（对于重试的请求）

​
工具决策事件

当做出工具权限决策（接受/拒绝）时记录。

事件名称：claude_code.tool_decision

属性：

  • 所有标准属性
  • event.name："tool_decision"
  • event.timestamp：ISO 8601 时间戳
  • tool_name：工具名称（例如，“Read”、“Edit”、“MultiEdit”、“Write”、“NotebookEdit” 等）
  • decision："accept" 或 "reject"
  • source：决策来源 - "config"、"user_permanent"、"user_temporary"、"user_abort" 或 "user_reject"

​
解释指标和事件数据

Claude Code 导出的指标为使用模式和生产力提供了有价值的见解。以下是您可以创建的一些常见可视化和分析：

​
使用监控

指标分析机会
claude_code.token.usage按 type（输入/输出）、用户、团队或模型分解
claude_code.session.count跟踪随时间的采用和参与度
claude_code.lines_of_code.count通过跟踪代码添加/删除来衡量生产力
claude_code.commit.count 和 claude_code.pull_request.count了解对开发工作流程的影响

​
成本监控

claude_code.cost.usage 指标有助于：

  • 跟踪团队或个人的使用趋势
  • 识别高使用量会话以进行优化

成本指标是近似值。有关官方计费数据，请参考您的 API 提供商（Anthropic Console、AWS Bedrock 或 Google Cloud Vertex）。

​
警报和分段

要考虑的常见警报：

  • 成本激增
  • 异常令牌消耗
  • 特定用户的高会话量

所有指标都可以按 user.account_uuid、organization.id、session.id、model 和 app.version 进行分段。

​
事件分析

事件数据提供了对 Claude Code 交互的详细见解：

工具使用模式：分析工具结果事件以识别：

  • 最常用的工具
  • 工具成功率
  • 平均工具执行时间
  • 按工具类型的错误模式

性能监控：跟踪 API 请求持续时间和工具执行时间以识别性能瓶颈。

​
后端考虑

您选择的指标和日志后端将决定您可以执行的分析类型：

​
对于指标：

  • 时间序列数据库（例如，Prometheus）：速率计算、聚合指标
  • 列式存储（例如，ClickHouse）：复杂查询、唯一用户分析
  • 全功能可观测性平台（例如，Honeycomb、Datadog）：高级查询、可视化、警报

​
对于事件/日志：

  • 日志聚合系统（例如，Elasticsearch、Loki）：全文搜索、日志分析
  • 列式存储（例如，ClickHouse）：结构化事件分析
  • 全功能可观测性平台（例如，Honeycomb、Datadog）：指标和事件之间的关联

对于需要每日/每周/每月活跃用户（DAU/WAU/MAU）指标的组织，请考虑支持高效唯一值查询的后端。

​
服务信息

所有指标都导出为：

  • 服务名称：claude-code
  • 服务版本：当前 Claude Code 版本
  • 计量器名称：com.anthropic.claude_code

​
安全/隐私考虑

  • 遥测是选择性加入的，需要明确配置
  • 敏感信息如 API 密钥或文件内容永远不会包含在指标或事件中
  • 用户提示内容默认编辑 - 仅记录提示长度。要启用用户提示日志记录，请设置 OTEL_LOG_USER_PROMPTS=1