Google Vertex AI上のClaude Code

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前提条件

Vertex AIでClaude Codeを設定する前に、以下を確認してください：

• 請求が有効になっているGoogle Cloud Platform（GCP）アカウント
• Vertex AI APIが有効になっているGCPプロジェクト
• 希望するClaudeモデルへのアクセス（例：Claude Sonnet 4）
• Google Cloud SDK（gcloud）がインストールされ設定済み
• 希望するGCPリージョンでのクォータ割り当て

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セットアップ

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1. Vertex AI APIを有効化

GCPプロジェクトでVertex AI APIを有効化します：

# プロジェクトIDを設定
gcloud config set project YOUR-PROJECT-ID

# Vertex AI APIを有効化
gcloud services enable aiplatform.googleapis.com

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2. モデルアクセスをリクエスト

Vertex AIでClaudeモデルへのアクセスをリクエストします：

1. Vertex AI Model Gardenに移動
2. “Claude”モデルを検索
3. 希望するClaudeモデル（例：Claude Sonnet 4）へのアクセスをリクエスト
4. 承認を待つ（24-48時間かかる場合があります）

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3. GCP認証情報を設定

Claude Codeは標準のGoogle Cloud認証を使用します。

詳細については、Google Cloud認証ドキュメントを参照してください。

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4. Claude Codeを設定

以下の環境変数を設定します：

# Vertex AI統合を有効化
export CLAUDE_CODE_USE_VERTEX=1
export CLOUD_ML_REGION=us-east5
export ANTHROPIC_VERTEX_PROJECT_ID=YOUR-PROJECT-ID

# オプション：必要に応じてプロンプトキャッシュを無効化
export DISABLE_PROMPT_CACHING=1

# オプション：特定のモデルのリージョンを上書き
export VERTEX_REGION_CLAUDE_3_5_HAIKU=us-central1
export VERTEX_REGION_CLAUDE_3_5_SONNET=us-east5
export VERTEX_REGION_CLAUDE_3_7_SONNET=us-east5
export VERTEX_REGION_CLAUDE_4_0_OPUS=europe-west4
export VERTEX_REGION_CLAUDE_4_0_SONNET=us-east5
export VERTEX_REGION_CLAUDE_4_1_OPUS=europe-west4

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5. モデル設定

Claude CodeはVertex AIに対してこれらのデフォルトモデルを使用します：

モデルをカスタマイズするには：

export ANTHROPIC_MODEL='claude-opus-4-1@20250805'
export ANTHROPIC_SMALL_FAST_MODEL='claude-3-5-haiku@20241022'

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IAM設定

必要なIAM権限を割り当てます：

roles/aiplatform.userロールには必要な権限が含まれています：

• aiplatform.endpoints.predict - モデル呼び出しに必要
• aiplatform.endpoints.computeTokens - トークンカウントに必要

より制限的な権限については、上記の権限のみでカスタムロールを作成してください。

詳細については、Vertex IAMドキュメントを参照してください。

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トラブルシューティング

クォータの問題が発生した場合：

• Cloud Consoleを通じて現在のクォータを確認するか、クォータ増加をリクエストしてください

「モデルが見つかりません」404エラーが発生した場合：

• 指定されたリージョンへのアクセス権があることを確認してください
• Model Gardenでモデルが有効になっていることを確認してください

429エラーが発生した場合：

• プライマリモデルと小型/高速モデルが選択したリージョンでサポートされていることを確認してください

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追加リソース

• Vertex AIドキュメント
• Vertex AI料金
• Vertex AIクォータと制限