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Claude Code Analytics Admin API 提供对 Claude Code 用户每日聚合使用指标的编程访问，使组织能够分析开发人员生产力并构建自定义仪表板。此 API 弥合了我们基本的分析仪表板和复杂的 OpenTelemetry 集成之间的差距。 此 API 使您能够更好地监控、分析和优化您的 Claude Code 采用：
  • 开发人员生产力分析： 跟踪使用 Claude Code 的会话、添加/删除的代码行数、提交和创建的拉取请求
  • 工具使用指标： 监控不同 Claude Code 工具（Edit、MultiEdit、Write、NotebookEdit）的接受和拒绝率
  • 成本分析： 查看按 Claude 模型细分的估计成本和令牌使用情况
  • 自定义报告： 导出数据以构建执行仪表板和管理团队报告
  • 使用合理性： 提供指标来证明和内部扩展 Claude Code 采用
需要管理员 API 密钥此 API 是管理员 API的一部分。这些端点需要管理员 API 密钥（以 sk-ant-admin... 开头），与标准 API 密钥不同。只有具有管理员角色的组织成员才能通过 Anthropic Console 提供管理员 API 密钥。

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快速开始

获取您组织特定日期的 Claude Code 分析： 
curl "https://api.anthropic.com/v1/organizations/usage_report/claude_code?\
starting_at=2025-09-08&\
limit=20" \
  --header "anthropic-version: 2023-06-01" \
  --header "x-api-key: $ADMIN_API_KEY"
为集成设置 User-Agent 标头如果您正在构建集成，请设置您的 User-Agent 标头以帮助我们了解使用模式：
User-Agent: YourApp/1.0.0 (https://yourapp.com)

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Claude Code Analytics API

使用 /v1/organizations/usage_report/claude_code 端点跟踪您组织中的 Claude Code 使用情况、生产力指标和开发人员活动。

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关键概念

  • 每日聚合：返回由 starting_at 参数指定的单日指标
  • 用户级数据：每条记录代表一个用户在指定日期的活动
  • 生产力指标：跟踪会话、代码行数、提交、拉取请求和工具使用情况
  • 令牌和成本数据：监控按 Claude 模型细分的使用情况和估计成本
  • 基于游标的分页：使用不透明游标处理大型数据集的稳定分页
  • 数据新鲜度：指标可用时间延迟最多 1 小时以确保一致性
有关完整的参数详细信息和响应架构，请参阅 Claude Code Analytics API 参考。

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基本示例

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获取特定日期的分析

curl "https://api.anthropic.com/v1/organizations/usage_report/claude_code?\
starting_at=2025-09-08" \
  --header "anthropic-version: 2023-06-01" \
  --header "x-api-key: $ADMIN_API_KEY"

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使用分页获取分析

# 第一个请求
curl "https://api.anthropic.com/v1/organizations/usage_report/claude_code?\
starting_at=2025-09-08&\
limit=20" \
  --header "anthropic-version: 2023-06-01" \
  --header "x-api-key: $ADMIN_API_KEY"

# 使用响应中的游标进行后续请求
curl "https://api.anthropic.com/v1/organizations/usage_report/claude_code?\
starting_at=2025-09-08&\
page=page_MjAyNS0wNS0xNFQwMDowMDowMFo=" \
  --header "anthropic-version: 2023-06-01" \
  --header "x-api-key: $ADMIN_API_KEY"

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请求参数

参数类型必需描述
starting_atstring是YYYY-MM-DD 格式的 UTC 日期。仅返回此单日的指标
limitinteger否每页记录数（默认：20，最大：1000）
pagestring否来自上一个响应的 next_page 字段的不透明游标令牌

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可用指标

每个响应记录包含单个用户在单日的以下指标：

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维度

  • date：RFC 3339 格式的日期（UTC 时间戳）
  • actor：执行 Claude Code 操作的用户或 API 密钥（带有 email_address 的 user_actor 或带有 api_key_name 的 api_actor）
  • organization_id：组织 UUID
  • customer_type：客户账户类型（API 客户为 api，Pro/Team 客户为 subscription）
  • terminal_type：使用 Claude Code 的终端或环境类型（例如 vscode、iTerm.app、tmux）

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核心指标

  • num_sessions：此参与者发起的不同 Claude Code 会话数
  • lines_of_code.added：Claude Code 在所有文件中添加的代码行总数
  • lines_of_code.removed：Claude Code 在所有文件中删除的代码行总数
  • commits_by_claude_code：通过 Claude Code 提交功能创建的 git 提交数
  • pull_requests_by_claude_code：通过 Claude Code PR 功能创建的拉取请求数

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工具操作指标

按工具类型细分的工具操作接受和拒绝率：
  • edit_tool.accepted/rejected：用户接受/拒绝的 Edit 工具提案数
  • multi_edit_tool.accepted/rejected：用户接受/拒绝的 MultiEdit 工具提案数
  • write_tool.accepted/rejected：用户接受/拒绝的 Write 工具提案数
  • notebook_edit_tool.accepted/rejected：用户接受/拒绝的 NotebookEdit 工具提案数

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模型细分

对于使用的每个 Claude 模型：
  • model：Claude 模型标识符（例如 claude-3-5-sonnet-20241022）
  • tokens.input/output：此模型的输入和输出令牌计数
  • tokens.cache_read/cache_creation：此模型的缓存相关令牌使用情况
  • estimated_cost.amount：此模型的估计成本（美分 USD）
  • estimated_cost.currency：成本金额的货币代码（目前始终为 USD）

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响应结构

API 以以下格式返回数据： 
{
  "data": [
    {
      "date": "2025-09-01T00:00:00Z",
      "actor": {
        "type": "user_actor",
        "email_address": "developer@company.com"
      },
      "organization_id": "dc9f6c26-b22c-4831-8d01-0446bada88f1",
      "customer_type": "api",
      "terminal_type": "vscode",
      "core_metrics": {
        "num_sessions": 5,
        "lines_of_code": {
          "added": 1543,
          "removed": 892
        },
        "commits_by_claude_code": 12,
        "pull_requests_by_claude_code": 2
      },
      "tool_actions": {
        "edit_tool": {
          "accepted": 45,
          "rejected": 5
        },
        "multi_edit_tool": {
          "accepted": 12,
          "rejected": 2
        },
        "write_tool": {
          "accepted": 8,
          "rejected": 1
        },
        "notebook_edit_tool": {
          "accepted": 3,
          "rejected": 0
        }
      },
      "model_breakdown": [
        {
          "model": "claude-3-5-sonnet-20241022",
          "tokens": {
            "input": 100000,
            "output": 35000,
            "cache_read": 10000,
            "cache_creation": 5000
          },
          "estimated_cost": {
            "currency": "USD",
            "amount": 1025
          }
        }
      ]
    }
  ],
  "has_more": false,
  "next_page": null
}

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分页

API 支持基于游标的分页，适用于拥有大量用户的组织：
  1. 使用可选的 limit 参数进行初始请求
  2. 如果响应中的 has_more 为 true，请在下一个请求中使用 next_page 值
  3. 继续直到 has_more 为 false
游标编码最后一条记录的位置，并确保稳定的分页，即使有新数据到达也是如此。每个分页会话维护一致的数据边界，以确保您不会遗漏或重复记录。

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常见用例

  • 执行仪表板：创建显示 Claude Code 对开发速度影响的高级报告
  • AI 工具比较：导出指标以将 Claude Code 与其他 AI 编码工具（如 Copilot 和 Cursor）进行比较
  • 开发人员生产力分析：跟踪个人和团队随时间的生产力指标
  • 成本跟踪和分配：监控支出模式并按团队或项目分配成本
  • 采用监控：识别哪些团队和用户从 Claude Code 中获得最大价值
  • ROI 合理性：提供具体指标来证明和内部扩展 Claude Code 采用

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常见问题

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分析数据有多新鲜？

Claude Code 分析数据通常在用户活动完成后 1 小时内出现。为确保一致的分页结果，响应中仅包含超过 1 小时的数据。

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我可以获得实时指标吗？

不可以，此 API 仅提供每日聚合指标。对于实时监控，请考虑使用 OpenTelemetry 集成。

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数据中如何识别用户？

用户通过 actor 字段以两种方式识别：
  • user_actor：包含通过 OAuth 认证的用户的 email_address（最常见）
  • api_actor：包含通过 API 密钥认证的用户的 api_key_name
customer_type 字段指示使用情况是来自 api 客户（API PAYG）还是 subscription 客户（Pro/Team 计划）。

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数据保留期是多长？

历史 Claude Code 分析数据被保留并可通过 API 访问。此数据没有指定的删除期限。

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支持哪些 Claude Code 部署？

此 API 仅跟踪 Anthropic API（第一方）上的 Claude Code 使用情况。不包括在 Amazon Bedrock、Google Vertex AI 或其他第三方平台上的使用情况。

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使用此 API 的成本是多少？

Claude Code Analytics API 对所有有权访问管理员 API 的组织免费使用。

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如何计算工具接受率？

工具接受率 = 每种工具类型的 accepted / (accepted + rejected)。例如，如果编辑工具显示 45 个接受和 5 个拒绝，接受率为 90%。

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日期参数使用什么时区？

所有日期都是 UTC 时间。starting_at 参数应为 YYYY-MM-DD 格式，表示该日的 UTC 午夜。

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另请参阅

Claude Code Analytics API 帮助您了解和优化团队的开发工作流程。了解更多相关功能：