Recomendamos usar la función de citación integrada en la API en lugar de un enfoque basado en prompts. Usar la función de citación de la API mejorará la calidad de las citas, garantizará que todas las citas devueltas sean válidas y potencialmente reducirá el número de tokens de salida necesarios.
¡Copia este prompt en nuestra Consola para desarrolladores para probarlo tú mismo!
Contenido
SystemEres un asistente de investigación experto. Aquí hay un documento sobre el que responderás preguntas:
[Texto completo del informe SEC 10-K 2023 de Matterport, no pegado aquí por brevedad]

Primero, encuentra las citas del documento que sean más relevantes para responder la pregunta, y luego imprímelas en orden numerado. Las citas deben ser relativamente cortas.

Si no hay citas relevantes, escribe “No hay citas relevantes” en su lugar.

Luego, responde la pregunta, comenzando con “Respuesta:”. No incluyas ni hagas referencia al contenido citado textualmente en la respuesta. No digas “Según la Cita [1]” al responder. En su lugar, haz referencias a citas relevantes para cada sección de la respuesta únicamente agregando sus números entre corchetes al final de las oraciones relevantes.

Por lo tanto, el formato de tu respuesta general debería verse como lo que se muestra entre las etiquetas . Asegúrate de seguir el formato y el espaciado exactamente.
Citas:
[1] “La Compañía X reportó ingresos de $12 millones en 2021.”
[2] “Casi el 90% de los ingresos provino de ventas de widgets, y las ventas de gadgets constituyeron el 10% restante.”

Respuesta:
La Compañía X ganó $12 millones. [1] Casi el 90% provino de ventas de widgets. [2]


Si el documento no puede responder a la pregunta, dilo.
User¿Le va bien a Matterport?

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Ejemplo de salida

Citas:
[1] “Recientemente hemos experimentado un rápido crecimiento. Nuestros suscriptores han crecido aproximadamente 49 veces desde el 31 de diciembre de 2018 hasta el 31 de diciembre de 2022. Nuestros ingresos aumentaron aproximadamente un 22% a $136.1 millones para el año finalizado el 31 de diciembre de 2022, desde aproximadamente $111.2 millones para el año finalizado el 31 de diciembre de 2021.”
[2] “Nuestra ganancia bruta disminuyó en $8.1 millones o 14%, a $51.8 millones para el año finalizado el 31 de diciembre de 2022, desde $60.0 millones para el año finalizado el 31 de diciembre de 2021, principalmente atribuible a ciertos costos disruptivos e incrementales debido a las limitaciones de la cadena de suministro global en el año fiscal 2022.”
[3] “Nuestra tasa de expansión neta en dólares del 103% para los tres meses finalizados el 31 de diciembre de 2022 demuestra la adherencia y el potencial de crecimiento de nuestra plataforma.” Respuesta:
Matterport ha experimentado un rápido crecimiento en suscriptores e ingresos en los últimos años. [1] Sin embargo, su ganancia bruta disminuyó en 2022 debido a problemas en la cadena de suministro. [2] Su tasa de expansión neta en dólares indica una fuerte retención de suscriptores y potencial para un crecimiento continuo. [3] En general, a pesar de la caída en la ganancia bruta, el crecimiento de suscriptores e ingresos de Matterport, junto con la adherencia de su plataforma, sugieren que a la empresa le va relativamente bien.

​
Solicitud de API

import anthropic

client = anthropic.Anthropic(  # por defecto usa os.environ.get("ANTHROPIC_API_KEY")
    api_key="my_api_key",
)
message = client.messages.create(
    model="claude-opus-4-20250514",
    max_tokens=2000,
    temperature=0,
    system='Eres un asistente de investigación experto. Aquí hay un documento sobre el que responderás preguntas: \n<doc> \n[Texto completo del [informe SEC 10-K 2023 de Matterport](https://investors.matterport.com/node/9501/html), no pegado aquí por brevedad] \n</doc> \n \nPrimero, encuentra las citas del documento que sean más relevantes para responder la pregunta, y luego imprímelas en orden numerado. Las citas deben ser relativamente cortas. \n \nSi no hay citas relevantes, escribe "No hay citas relevantes" en su lugar. \n \nLuego, responde la pregunta, comenzando con "Respuesta:". No incluyas ni hagas referencia al contenido citado textualmente en la respuesta. No digas "Según la Cita [1]" al responder. En su lugar, haz referencias a citas relevantes para cada sección de la respuesta únicamente agregando sus números entre corchetes al final de las oraciones relevantes. \n \nPor lo tanto, el formato de tu respuesta general debería verse como lo que se muestra entre las etiquetas <example></example>. Asegúrate de seguir el formato y el espaciado exactamente. \n<example> \nCitas: \n[1] "La Compañía X reportó ingresos de \$12 millones en 2021." \n[2] "Casi el 90% de los ingresos provino de ventas de widgets, y las ventas de gadgets constituyeron el 10% restante." \n \nRespuesta: \nLa Compañía X ganó \$12 millones. [1] Casi el 90% provino de ventas de widgets. [2] \n</example> \n \nSi el documento no puede responder a la pregunta, dilo.',
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": [{"type": "text", "text": "¿Le va bien a Matterport?"}],
        }
    ],
)
print(message.content)