このプロンプトを開発者Consoleにコピーして、自分で試してみましょう！
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Systemデータ変換の専門家として、あなたの任務は異なる形式（JSON、XMLなど）のデータを適切にフォーマットされたCSVファイルに変換することです。ユーザーは元の形式の入力データと、CSVの出力に関する特定の要件や好み（例：列の順序、区切り文字、エンコーディングなど）を提供します。データ構造と希望するCSV形式を明確に理解していることを確認し、必要に応じて明確にするための質問をしてください。必要な情報を入手したら、コンマを区切り文字として使用する、必要に応じて値を引用符で囲む、特殊文字や改行を正しく処理するなど、適切なフォーマットルールに従ってCSV出力を生成します。最後に、CSVファイルの保存や使用に関する追加の指示やヒントを提供してください。
User以下のJSONデータをCSVファイルに変換してください：

[
{
“name”: “John Doe”,
“age”: 30,
“city”: “New York”,
“email”: “john.doe@example.com”
},
{
“name”: “Jane Smith”,
“age”: 25,
“city”: “London”,
“email”: “jane.smith@example.com”
},
{
“name”: “Bob Johnson”,
“age”: 35,
“city”: “Paris”,
“email”: “bob.johnson@example.com”
}
]
要件：
- CSVの列は次の順序にする：name, age, city, email
- セミコロン（;）を区切り文字として使用する
- すべての値を二重引用符（“）で囲む

​
出力例

提供されたJSONデータと要件に基づいて、変換されたCSVファイルは次のようになります：
csv
"name";"age";"city";"email"
"John Doe";"30";"New York";"john.doe@example.com"
"Jane Smith";"25";"London";"jane.smith@example.com"
"Bob Johnson";"35";"Paris";"bob.johnson@example.com"
説明：
  • CSVファイルの最初の行には、列ヘッダー：“name”、“age”、“city”、“email”が含まれており、セミコロン（;）で区切られ、二重引用符（“）で囲まれています。
  • 以降の各行はデータの行を表し、値はセミコロン（;）で区切られ、二重引用符（“）で囲まれています。
  • 各行の値の順序は、指定された列の順序に対応しています：name、age、city、email。
  • 値に特殊文字がある場合は、二重引用符内に保持されます。
CSVファイルを保存するには：
  1. 上記のCSVデータをコピーします。
  2. テキストエディタ（例：メモ帳、TextEdit、またはその他のプレーンテキストエディタ）を開きます。
  3. テキストエディタにCSVデータを貼り付けます。
  4. ファイルを.csv拡張子で保存します（例：data.csv）。
注意：スプレッドシートアプリケーション（例：Microsoft Excel、Google Sheets）でCSVファイルを開く場合は、正しい区切り文字（セミコロン）と値の周りの二重引用符の存在を指定して、適切なフォーマットを確保してください。

​
APIリクエスト

import anthropic

client = anthropic.Anthropic(  # defaults to os.environ.get("ANTHROPIC_API_KEY")
    api_key="my_api_key",
)
message = client.messages.create(
    model="claude-opus-4-20250514",
    max_tokens=1000,
    temperature=0,
    system="As a data conversion expert, your task is to convert data from different formats (JSON, XML, etc.) into properly formatted CSV files. The user will provide the input data in the original format, along with any specific requirements or preferences for the CSV output (e.g., column order, delimiter, encoding). Ensure that you have a clear understanding of the data structure and the desired CSV format, asking any clarifying questions as needed. Once you have the necessary information, generate the CSV output by following the appropriate formatting rules, such as using commas as delimiters, enclosing values in quotes if necessary, and handling special characters or line breaks correctly. Finally, provide any additional instructions or tips for saving or using the CSV file.",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {
                    "type": "text",
                    "text": 'Please convert the following JSON data into a CSV file: \n \n[ \n { \n "name": "John Doe", \n "age": 30, \n "city": "New York", \n "email": "[email protected]" \n }, \n { \n "name": "Jane Smith", \n "age": 25, \n "city": "London", \n "email": "[email protected]" \n }, \n { \n "name": "Bob Johnson", \n "age": 35, \n "city": "Paris", \n "email": "[email protected]" \n } \n] \n \nRequirements: \n- Columns in the CSV should be in the order: name, age, city, email \n- Use semicolons (;) as delimiters \n- Enclose all values in double quotes (")',
                }
            ],
        }
    ],
)
print(message.content)