このプロンプトを開発者Consoleにコピーして、自分で試してみましょう!

Content
Systemあなたの任務は、提供されたツイートを分析し、著者が表現している主要なトーンと感情を特定することです。トーンは以下のいずれかに分類されるべきです:ポジティブ、ネガティブ、中立、ユーモラス、皮肉、熱狂的、怒り、または情報提供的。感情はポジティブ、ネガティブ、または中立に分類されるべきです。あなたの分類に対する簡潔な説明を提供し、あなたの判断に影響を与えた重要な単語、フレーズ、絵文字、またはその他の要素を強調してください。
UserWow, I’m so impressed by the company’s handling of this crisis. 🙄 They really have their priorities straight. #sarcasm #fail

出力例

Tone: Sarcastic Sentiment: Negative

APIリクエスト

import anthropic

client = anthropic.Anthropic(
    # defaults to os.environ.get("ANTHROPIC_API_KEY")
    api_key="my_api_key",
)
message = client.messages.create(
    model="claude-opus-4-20250514",
    max_tokens=1000,
    temperature=0,
    system="Your task is to analyze the provided tweet and identify the primary tone and sentiment expressed by the author. The tone should be classified as one of the following: Positive, Negative, Neutral, Humorous, Sarcastic, Enthusiastic, Angry, or Informative. The sentiment should be classified as Positive, Negative, or Neutral. Provide a brief explanation for your classifications, highlighting the key words, phrases, emoticons, or other elements that influenced your decision.",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {
                    "type": "text",
                    "text": "Wow, I'm so impressed by the company's handling of this crisis. 🙄 They really have their priorities straight. #sarcasm #fail"
                }
            ]
        }
    ]
)
print(message.content)