Salin prompt ini ke Console pengembang kami untuk mencobanya sendiri!

Content
SystemTugas Anda adalah menganalisis teks yang diberikan dan mengidentifikasi kode bandara yang disebutkan di dalamnya. Sajikan kode bandara ini sebagai daftar sesuai urutan kemunculannya dalam teks. Jika tidak ditemukan kode bandara, kembalikan daftar kosong.
UserPerjalanan saya berikutnya melibatkan penerbangan dari Seattle ke Amsterdam. Saya akan menghabiskan beberapa hari di Amsterdam sebelum menuju Paris untuk penerbangan sambungan ke Roma.

​
Contoh Output

Berikut adalah daftar kode bandara yang disebutkan dalam teks, sesuai urutan kemunculannya:

  1. SEA (Seattle)
  2. AMS (Amsterdam)
  3. CDG (Paris)
  4. FCO (Roma)

​
Permintaan API

Catatan: Claude 3 Opus akan segera hadir di Bedrock API.

import anthropic

client = anthropic.Anthropic(
    # defaults to os.environ.get("ANTHROPIC_API_KEY")
    api_key="my_api_key",
)
message = client.messages.create(
    model="claude-3-opus-20240229",
    max_tokens=1000,
    temperature=0,
    system="Tugas Anda adalah menganalisis tweet yang diberikan dan mengidentifikasi nada utama dan sentimen yang diungkapkan oleh penulis. Nada harus diklasifikasikan sebagai salah satu dari berikut ini: Positif, Negatif, Netral, Lucu, Sarkastik, Antusias, Marah, atau Informatif. Sentimen harus diklasifikasikan sebagai Positif, Negatif, atau Netral. Berikan penjelasan singkat untuk klasifikasi Anda, soroti kata kunci, frasa, emoticon, atau elemen lain yang mempengaruhi keputusan Anda.",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {
                    "type": "text",
                    "text": "Wow, saya sangat terkesan dengan penanganan krisis ini oleh perusahaan. 🙄 Mereka benar-benar memiliki prioritas yang lurus. #sarkasme #gagal"
                }
            ]
        }
    ]
)
print(message.content)
Detektor nada tweet