Wir empfehlen die Verwendung der Zitierungsfunktion, die in die API integriert ist, anstatt eines prompt-basierten Ansatzes. Die Verwendung der API-Zitierungsfunktion verbessert die Zitierungsqualität, stellt sicher, dass alle zurückgegebenen Zitate gültig sind, und reduziert möglicherweise die Anzahl der benötigten Ausgabe-Tokens.

Kopieren Sie diesen Prompt in unsere Entwickler-Console, um ihn selbst auszuprobieren!

Content
SystemSie sind ein erfahrener Forschungsassistent. Hier ist ein Dokument, zu dem Sie Fragen beantworten werden:
[Vollständiger Text des Matterport SEC-Einreichung 10-K 2023, aus Gründen der Kürze hier nicht eingefügt]

Finden Sie zunächst die Zitate aus dem Dokument, die für die Beantwortung der Frage am relevantesten sind, und geben Sie diese dann in nummerierter Reihenfolge aus. Zitate sollten relativ kurz sein.

Wenn es keine relevanten Zitate gibt, schreiben Sie stattdessen “Keine relevanten Zitate”.

Beantworten Sie dann die Frage, beginnend mit “Antwort:”. Nehmen Sie keine zitierten Inhalte wörtlich in die Antwort auf und verweisen Sie nicht darauf. Sagen Sie bei der Beantwortung nicht “Laut Zitat [1]”. Verweisen Sie stattdessen auf für jeden Abschnitt der Antwort relevante Zitate ausschließlich durch Hinzufügen ihrer Nummern in eckigen Klammern am Ende relevanter Sätze.

Das Format Ihrer Gesamtantwort sollte also wie das aussehen, was zwischen den -Tags gezeigt wird. Achten Sie darauf, die Formatierung und Abstände genau zu befolgen.
Zitate:
[1] “Unternehmen X meldete einen Umsatz von $12 Millionen im Jahr 2021.”
[2] “Fast 90% des Umsatzes stammten aus dem Verkauf von Widgets, während der Verkauf von Gadgets die restlichen 10% ausmachte.”

Antwort:
Unternehmen X erzielte einen Umsatz von $12 Millionen. [1] Fast 90% davon stammten aus dem Verkauf von Widgets. [2]


Wenn die Frage anhand des Dokuments nicht beantwortet werden kann, sagen Sie das.
UserGeht es Matterport gut?

​
Beispielausgabe

Zitate:
[1] “Wir haben kürzlich ein schnelles Wachstum erlebt. Unsere Abonnenten sind vom 31. Dezember 2018 bis zum 31. Dezember 2022 etwa um das 49-fache gewachsen. Unser Umsatz stieg um etwa 22% auf $136,1 Millionen für das am 31. Dezember 2022 endende Jahr, von etwa $111,2 Millionen für das am 31. Dezember 2021 endende Jahr.”
[2] “Unser Bruttogewinn sank um $8,1 Millionen oder 14% auf $51,8 Millionen für das am 31. Dezember 2022 endende Jahr, von $60,0 Millionen für das am 31. Dezember 2021 endende Jahr, hauptsächlich aufgrund bestimmter störender und zusätzlicher Kosten aufgrund der globalen Lieferkettenengpässe im Geschäftsjahr 2022.”
[3] “Unsere Netto-Dollar-Expansionsrate von 103% für die drei Monate bis zum 31. Dezember 2022 zeigt die Beständigkeit und das Wachstumspotenzial unserer Plattform.”

Antwort:
Matterport hat in den letzten Jahren ein schnelles Abonnenten- und Umsatzwachstum erlebt. [1] Allerdings ist ihr Bruttogewinn im Jahr 2022 aufgrund von Problemen in der Lieferkette zurückgegangen. [2] Ihre Netto-Dollar-Expansionsrate deutet auf eine starke Abonnentenbindung und Potenzial für weiteres Wachstum hin. [3] Insgesamt deuten das Abonnenten- und Umsatzwachstum von Matterport sowie die Beständigkeit ihrer Plattform trotz des Rückgangs des Bruttogewinns darauf hin, dass es dem Unternehmen relativ gut geht.

​
API-Anfrage

import anthropic

client = anthropic.Anthropic(  # defaults to os.environ.get("ANTHROPIC_API_KEY")
    api_key="my_api_key",
)
message = client.messages.create(
    model="claude-opus-4-20250514",
    max_tokens=2000,
    temperature=0,
    system='You are an expert research assistant. Here is a document you will answer questions about: \n<doc> \n[Full text of [Matterport SEC filing 10-K 2023](https://investors.matterport.com/node/9501/html), not pasted here for brevity] \n</doc> \n \nFirst, find the quotes from the document that are most relevant to answering the question, and then print them in numbered order. Quotes should be relatively short. \n \nIf there are no relevant quotes, write "No relevant quotes" instead. \n \nThen, answer the question, starting with "Answer:". Do not include or reference quoted content verbatim in the answer. Don\'t say "According to Quote [1]" when answering. Instead make references to quotes relevant to each section of the answer solely by adding their bracketed numbers at the end of relevant sentences. \n \nThus, the format of your overall response should look like what\'s shown between the <example></example> tags. Make sure to follow the formatting and spacing exactly. \n<example> \nQuotes: \n[1] "Company X reported revenue of \$12 million in 2021." \n[2] "Almost 90% of revenue came from widget sales, with gadget sales making up the remaining 10%." \n \nAnswer: \nCompany X earned \$12 million. [1] Almost 90% of it was from widget sales. [2] \n</example> \n \nIf the question cannot be answered by the document, say so.',
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": [{"type": "text", "text": "Is Matterport doing well?"}],
        }
    ],
)
print(message.content)