Dicas de pensamento estendido
Este guia fornece estratégias e técnicas avançadas para obter o máximo do recurso de pensamento estendido do Claude. O pensamento estendido permite que o Claude trabalhe em problemas complexos passo a passo, melhorando o desempenho em tarefas difíceis. Quando você ativa o pensamento estendido, o Claude mostra seu processo de raciocínio antes de fornecer uma resposta final, dando transparência sobre como chegou à sua conclusão.
Veja Modelos de pensamento estendido para orientação sobre quando usar os modos de pensamento estendido vs. pensamento padrão.
Antes de começar
Este guia pressupõe que você já decidiu usar o modo de pensamento estendido em vez do modo padrão e revisou nossos passos básicos sobre como começar com o pensamento estendido bem como nosso guia de implementação de pensamento estendido.
Considerações técnicas para pensamento estendido
- Os tokens de pensamento têm um orçamento mínimo de 1024 tokens. Recomendamos que você comece com o orçamento mínimo de pensamento e aumente incrementalmente para ajustar com base em suas necessidades e complexidade da tarefa.
- Para cargas de trabalho onde o orçamento ideal de pensamento está acima de 32K, recomendamos que você use processamento em lote para evitar problemas de rede. Solicitações que fazem o modelo pensar acima de 32K tokens causam requisições de longa duração que podem esbarrar em timeouts do sistema e limites de conexões abertas.
- O pensamento estendido tem melhor desempenho em inglês, embora as saídas finais possam ser em qualquer idioma que o Claude suporte.
- Se você precisar de pensamento abaixo do orçamento mínimo, recomendamos usar o modo padrão, com o pensamento desativado, com prompting tradicional de cadeia de pensamento com tags XML (como
<thinking>). Veja prompting de cadeia de pensamento.
Técnicas de prompting para pensamento estendido
Use instruções gerais primeiro, depois solucione problemas com instruções mais passo a passo
O Claude frequentemente tem melhor desempenho com instruções de alto nível para apenas pensar profundamente sobre uma tarefa, em vez de orientação prescritiva passo a passo. A criatividade do modelo em abordar problemas pode exceder a capacidade humana de prescrever o processo de pensamento ideal.
Por exemplo, em vez de:
Considere:
Dito isso, o Claude ainda pode seguir efetivamente passos de execução estruturados complexos quando necessário. O modelo pode lidar com listas ainda mais longas com instruções mais complexas do que as versões anteriores. Recomendamos que você comece com instruções mais generalizadas, depois leia a saída de pensamento do Claude e itere para fornecer instruções mais específicas para direcionar seu pensamento a partir daí.
Prompting multishot com pensamento estendido
Prompting multishot funciona bem com pensamento estendido. Quando você fornece ao Claude exemplos de como pensar sobre problemas, ele seguirá padrões de raciocínio similares dentro de seus blocos de pensamento estendido.
Você pode incluir exemplos usando tags XML como <thinking> ou <scratchpad> em seus prompts, e o Claude generalizará o padrão. No entanto, recomendamos:
- Primeiro tente sem qualquer orientação de pensamento
- Apenas se necessário, forneça exemplos de padrões de pensamento usando quaisquer tags XML
Exemplo:
Maximizando o seguimento de instruções com pensamento estendido
O Claude mostra melhoria significativa no seguimento de instruções quando o pensamento estendido está ativado. O modelo tipicamente:
- Raciocina sobre instruções dentro do bloco de pensamento estendido
- Executa essas instruções na resposta
Para maximizar o seguimento de instruções:
- Seja claro e específico sobre o que você quer
- Para instruções complexas, considere dividi-las em etapas numeradas que o Claude deve trabalhar metodicamente
- Permita ao Claude orçamento suficiente para processar as instruções completamente em seu pensamento estendido
Usando pensamento estendido para depurar e direcionar o comportamento do Claude
Você pode usar a saída de pensamento do Claude para depurar sua lógica, embora este método nem sempre seja perfeitamente confiável.
Para fazer o melhor uso desta metodologia, recomendamos as seguintes dicas:
- Não recomendamos passar o pensamento estendido do Claude de volta no bloco de texto do usuário, pois isso não melhora o desempenho e pode realmente degradar os resultados.
- O preenchimento prévio do pensamento estendido é explicitamente não permitido, e alterar manualmente o texto de saída do modelo que segue seu bloco de pensamento provavelmente degradará os resultados devido à confusão do modelo.
Quando o pensamento estendido está desativado, o preenchimento prévio padrão do texto de resposta do assistant ainda é permitido.
Às vezes o Claude pode repetir seu pensamento estendido no texto de saída do assistente. Se você quiser uma resposta limpa, instrua o Claude a não repetir seu pensamento estendido e a produzir apenas a resposta.
Aproveitando ao máximo saídas longas e pensamento de longa duração
O Claude com pensamento estendido ativado e capacidades de saída estendida (beta) se destaca na geração de grandes quantidades de dados em massa e texto de longa duração.
Para casos de uso de geração de conjuntos de dados, tente prompts como “Por favor, crie uma tabela extremamente detalhada de…” para gerar conjuntos de dados abrangentes.
Para casos de uso como geração de conteúdo detalhado onde você pode querer gerar blocos de pensamento estendido mais longos e respostas mais detalhadas, tente estas dicas:
- Aumente tanto o comprimento máximo do pensamento estendido QUANTO peça explicitamente por saídas mais longas
- Para saídas muito longas (20.000+ palavras), solicite um esboço detalhado com contagem de palavras até o nível do parágrafo. Então peça ao Claude para indexar seus parágrafos ao esboço e manter as contagens de palavras especificadas
Não recomendamos que você force o Claude a produzir mais tokens apenas por produzir tokens. Em vez disso, incentivamos você a começar com um pequeno orçamento de pensamento e aumentar conforme necessário para encontrar as configurações ideais para seu caso de uso.
Aqui estão exemplos de casos de uso onde o Claude se destaca devido ao pensamento estendido mais longo:
Faça o Claude refletir e verificar seu trabalho para melhor consistência e tratamento de erros
Você pode usar prompting em linguagem natural simples para melhorar a consistência e reduzir erros:
- Peça ao Claude para verificar seu trabalho com um teste simples antes de declarar uma tarefa completa
- Instrua o modelo a analisar se sua etapa anterior alcançou o resultado esperado
- Para tarefas de codificação, peça ao Claude para executar casos de teste em seu pensamento estendido
Exemplo:
Próximos passos
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