While these tips apply broadly to all Claude models, you can find prompting tips specific to extended thinking models here.

O preenchimento prévio está disponível apenas para modos que não sejam de pensamento estendido. Atualmente, não é suportado com pensamento estendido.

Ao usar o Claude, você tem a capacidade única de orientar suas respostas preenchendo previamente a mensagem do Assistant. Esta técnica poderosa permite direcionar as ações do Claude, pular preâmbulos, impor formatos específicos como JSON ou XML, e até mesmo ajudar o Claude a manter consistência de personagem em cenários de interpretação de papéis.

Em alguns casos em que o Claude não está se comportando como esperado, algumas frases preenchidas previamente podem melhorar vastamente o desempenho do Claude. Um pequeno preenchimento prévio pode fazer uma grande diferença!

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Como preencher previamente a resposta do Claude

Para preencher previamente, inclua o texto inicial desejado na mensagem do Assistant (a resposta do Claude continuará a partir de onde a mensagem do Assistant termina):

import anthropic

client = anthropic.Anthropic()
response = client.messages.create(
    model="claude-opus-4-20250514",
    max_tokens=1024,
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Qual é a sua cor favorita?"},
        {"role": "assistant", "content": "Como assistente de IA, não tenho uma cor favorita, Mas se tivesse que escolher, seria verde porque"}  # Preenchimento prévio aqui
    ]
)

O conteúdo do preenchimento prévio não pode terminar com espaços em branco. Um preenchimento prévio como "Como assistente de IA, eu " (com um espaço no final) resultará em um erro.

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Exemplos

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Exemplo 1: Controlando a formatação de saída e pulando o preâmbulo

Dica para usuários avançados: Preencher previamente com { força o Claude a pular o preâmbulo e produzir diretamente o objeto JSON. Isso é mais limpo, mais conciso e mais fácil para programas analisarem sem processamento adicional.

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Exemplo 2: Mantendo o personagem em cenários de interpretação de papéis

Dica para interpretação de papéis: Preencher previamente com um [NOME_DO_PAPEL] entre colchetes pode lembrar o Claude de permanecer no personagem, mesmo em conversas mais longas e complexas. Isso é especialmente poderoso quando combinado com a solicitação de papel no parâmetro system.

Biblioteca de prompts

Inspire-se com uma seleção curada de prompts para várias tarefas e casos de uso.

Tutorial de prompting no GitHub

Um tutorial repleto de exemplos que aborda os conceitos de engenharia de prompts encontrados em nossa documentação.

Tutorial de prompting no Google Sheets

Uma versão mais leve do nosso tutorial de engenharia de prompts por meio de uma planilha interativa.

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