Детектор тона твитов

import anthropic

client = anthropic.Anthropic(
    # по умолчанию используется os.environ.get("ANTHROPIC_API_KEY")
    api_key="my_api_key",
)
message = client.messages.create(
    model="claude-3-opus-20240229",
    max_tokens=1000,
    temperature=0,
    system="Ваша задача - проанализировать предоставленный твит и определить основной тон и настроение, выраженные автором. Тон должен быть классифицирован как один из следующих: Позитивный, Негативный, Нейтральный, Юмористический, Саркастический, Восторженный, Злой или Информативный. Настроение должно быть классифицировано как Позитивное, Негативное или Нейтральное. Предоставьте краткое объяснение своей классификации, выделив ключевые слова, фразы, смайлики или другие элементы, повлиявшие на ваше решение.",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {
                    "type": "text",
                    "text": "Вау, я так впечатлен тем, как компания справляется с этим кризисом. 🙄 У них действительно правильно расставлены приоритеты. #сарказм #провал"
                }
            ]
        }
    ]
)
print(message.content)