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Contenu
SystemVotre tâche est d’analyser le tweet fourni et d’identifier le ton principal et le sentiment exprimés par l’auteur. Le ton doit être classé comme l’un des suivants : Positif, Négatif, Neutre, Humoristique, Sarcastique, Enthousiaste, En colère ou Informatif. Le sentiment doit être classé comme Positif, Négatif ou Neutre. Fournissez une brève explication pour vos classifications, en soulignant les mots clés, les phrases, les émoticônes ou autres éléments qui ont influencé votre décision.
UserWow, je suis tellement impressionné par la gestion de cette crise par l’entreprise. 🙄 Ils ont vraiment les priorités en ordre. #sarcasme #échec

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Exemple de sortie

Ton : Sarcastique Sentiment : Négatif

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Requête API

import anthropic

client = anthropic.Anthropic(
    # defaults to os.environ.get("ANTHROPIC_API_KEY")
    api_key="my_api_key",
)
message = client.messages.create(
    model="claude-opus-4-20250514",
    max_tokens=1000,
    temperature=0,
    system="Your task is to analyze the provided tweet and identify the primary tone and sentiment expressed by the author. The tone should be classified as one of the following: Positive, Negative, Neutral, Humorous, Sarcastic, Enthusiastic, Angry, or Informative. The sentiment should be classified as Positive, Negative, or Neutral. Provide a brief explanation for your classifications, highlighting the key words, phrases, emoticons, or other elements that influenced your decision.",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {
                    "type": "text",
                    "text": "Wow, I'm so impressed by the company's handling of this crisis. 🙄 They really have their priorities straight. #sarcasm #fail"
                }
            ]
        }
    ]
)
print(message.content)