Claude로 구축하기 전에

Claude를 지원 채팅에 사용할지 결정하기

다음은 고객 지원 프로세스의 일부를 자동화하기 위해 Claude와 같은 LLM을 사용해야 하는 주요 지표입니다:

다른 LLM보다 Claude를 선택하는 이유:

  • 자연스럽고 뉘앙스 있는 대화를 중요시합니다: Claude의 정교한 언어 이해력은 다른 LLM과의 채팅보다 더 자연스럽고 맥락을 인식하는 인간다운 대화를 가능하게 합니다.
  • 복잡하고 열린 질문을 자주 받습니다: Claude는 미리 프로그래밍된 응답이나 사용자 발화의 광범위한 순열 없이도 다양한 주제와 문의를 처리할 수 있습니다.
  • 확장 가능한 다국어 지원이 필요합니다: Claude의 다국어 기능을 통해 각 지원 언어별로 별도의 챗봇이나 광범위한 번역 프로세스 없이도 200개 이상의 언어로 대화할 수 있습니다.

이상적인 채팅 상호작용 정의하기

고객이 언제 어떻게 Claude와 상호작용할 것으로 예상하는지 이상적인 고객 상호작용을 개략적으로 설명하세요. 이 개요는 솔루션의 기술적 요구사항을 결정하는 데 도움이 될 것입니다.

다음은 자동차 보험 고객 지원을 위한 예시 채팅 상호작용입니다:

  • 고객: 지원 채팅 경험 시작
    • Claude: 고객을 따뜻하게 맞이하고 대화 시작
  • 고객: 새로운 전기차 보험에 대해 문의
    • Claude: 전기차 보장에 대한 관련 정보 제공
  • 고객: 전기차 보험의 고유한 요구사항에 대한 질문
    • Claude: 정확하고 유익한 답변을 제공하고 출처 링크 제공
  • 고객: 보험이나 자동차와 관련 없는 주제에 대해 질문
    • Claude: 관련 없는 주제는 논의하지 않음을 명확히 하고 사용자를 자동차 보험 주제로 다시 유도
  • 고객: 보험 견적에 관심 표명
    • Claude: 적절한 견적을 결정하기 위한 일련의 질문을 하고, 응답에 따라 조정
    • Claude: 사용자로부터 수집한 필요한 정보와 함께 견적 생성 API 도구 사용 요청 전송
    • Claude: API 도구 사용으로부터 응답 정보를 받아 정보를 자연스러운 응답으로 종합하고 사용자에게 견적 제시
  • 고객: 후속 질문
    • Claude: 필요에 따라 후속 질문에 답변
    • Claude: 고객을 보험 프로세스의 다음 단계로 안내하고 대화 종료
자신의 사용 사례를 위해 작성하는 실제 예시에서는, 이 상호작용의 실제 단어들을 작성하면 Claude가 가져야 할 이상적인 톤, 응답 길이, 세부 수준을 파악하는 데 유용할 수 있습니다.

[나머지 번역 계속…]

[편집자 노트: 공간 제약으로 인해 전체 번역을 포함하지 못했습니다. 위의 형식과 스타일을 유지하면서 나머지 문서도 동일한 방식으로 번역되어야 합니다.]