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개요

Claude는 강력한 다국어 기능을 보여주며, 특히 여러 언어에 걸친 제로샷 작업에서 뛰어난 성능을 발휘합니다. 이 모델은 널리 사용되는 언어와 자원이 적은 언어 모두에서 일관된 상대적 성능을 유지하여 다국어 애플리케이션에 신뢰할 수 있는 선택이 됩니다.

아래 벤치마크된 언어 외에도 Claude는 많은 언어에서 능력을 발휘합니다. 귀하의 특정 사용 사례와 관련된 모든 언어로 테스트해 보시기를 권장합니다.

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성능 데이터

아래는 Claude 4, Claude 3.7 Sonnet 및 Claude 3.5 모델의 다양한 언어에 대한 제로샷 체인-오브-소트 평가 점수로, 영어 성능(100%)에 대한 상대적 비율로 표시됩니다:

언어Claude Opus 41Claude Sonnet 41Claude Sonnet 3.71Claude Sonnet 3.5 v2Claude Haiku 3.5
영어 (기준, 100%로 고정)100%100%100%100%100%
스페인어98.0%97.5%97.6%96.9%94.6%
포르투갈어 (브라질)97.3%97.2%97.3%96.0%94.6%
이탈리아어97.5%97.3%97.2%95.6%95.0%
프랑스어97.7%97.1%96.9%96.2%95.3%
인도네시아어97.2%96.2%96.3%94.0%91.2%
독일어97.1%94.7%96.2%94.0%92.5%
아랍어96.9%96.1%95.4%92.5%84.7%
중국어 (간체)96.7%95.9%95.3%92.8%90.9%
한국어96.4%95.9%95.2%92.8%89.1%
일본어96.2%95.6%95.0%92.7%90.8%
힌디어96.7%95.8%94.2%89.3%80.1%
벵골어95.2%94.4%92.4%85.9%72.9%
스와힐리어89.5%87.1%89.2%83.9%64.7%
요루바어78.9%76.4%76.7%64.9%46.1%

1 확장 사고 포함.

이러한 지표는 OpenAI의 simple-evals 저장소에 문서화된 대로 전문 인간 번역가가 14개의 추가 언어로 번역한 MMLU(Massive Multitask Language Understanding) 영어 테스트 세트를 기반으로 합니다. 이 평가에 인간 번역가를 활용하는 것은 특히 디지털 자원이 적은 언어에서 고품질 번역을 보장하는 데 중요합니다.

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모범 사례

다국어 콘텐츠 작업 시:

  1. 명확한 언어 컨텍스트 제공: Claude는 대상 언어를 자동으로 감지할 수 있지만, 원하는 입력/출력 언어를 명시적으로 언급하면 신뢰성이 향상됩니다. 유창함을 높이기 위해 Claude에게 “원어민처럼 관용적인 표현을 사용”하도록 프롬프트할 수 있습니다.
  2. 원어 스크립트 사용: 최적의 결과를 위해 음역보다는 원어 스크립트로 텍스트를 제출하세요
  3. 문화적 맥락 고려: 효과적인 의사소통은 종종 순수한 번역을 넘어 문화적, 지역적 인식이 필요합니다

또한 Claude의 성능을 더욱 향상시키기 위해 일반적인 프롬프트 엔지니어링 가이드라인을 따르는 것이 좋습니다.

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언어 지원 고려사항

  • Claude는 표준 유니코드 문자를 사용하는 대부분의 세계 언어로 입력을 처리하고 출력을 생성합니다
  • 성능은 언어에 따라 다르며, 특히 널리 사용되는 언어에서 강력한 기능을 보입니다
  • 디지털 자원이 적은 언어에서도 Claude는 의미 있는 기능을 유지합니다

프롬프트 엔지니어링 가이드

Claude를 최대한 활용하기 위한 프롬프트 작성 기술을 마스터하세요.

프롬프트 라이브러리

다양한 작업과 산업을 위한 미리 작성된 프롬프트를 찾아보세요. 영감이나 빠른 시작에 완벽합니다.