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다국어 지원
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다국어 지원
Claude는 여러 언어에 걸친 작업에 탁월하며, 영어에 비해 강력한 교차 언어 성능을 유지합니다.
개요
Claude는 강력한 다국어 기능을 보여주며, 특히 여러 언어에 걸친 제로샷 작업에서 뛰어난 성능을 발휘합니다. 이 모델은 널리 사용되는 언어와 자원이 적은 언어 모두에서 일관된 상대적 성능을 유지하여 다국어 애플리케이션에 신뢰할 수 있는 선택이 됩니다.
아래 벤치마크된 언어 외에도 Claude는 많은 언어에서 능력을 발휘합니다. 귀하의 특정 사용 사례와 관련된 모든 언어로 테스트해 보시기를 권장합니다.
성능 데이터
아래는 Claude 4, Claude 3.7 Sonnet 및 Claude 3.5 모델의 다양한 언어에 대한 제로샷 체인-오브-소트 평가 점수로, 영어 성능(100%)에 대한 상대적 비율로 표시됩니다:
| 언어 | Claude Opus 41 | Claude Sonnet 41 | Claude Sonnet 3.71 | Claude Sonnet 3.5 v2 | Claude Haiku 3.5 |
|---|---|---|---|---|---|
| 영어 (기준, 100%로 고정) | 100% | 100% | 100% | 100% | 100% |
| 스페인어 | 98.0% | 97.5% | 97.6% | 96.9% | 94.6% |
| 포르투갈어 (브라질) | 97.3% | 97.2% | 97.3% | 96.0% | 94.6% |
| 이탈리아어 | 97.5% | 97.3% | 97.2% | 95.6% | 95.0% |
| 프랑스어 | 97.7% | 97.1% | 96.9% | 96.2% | 95.3% |
| 인도네시아어 | 97.2% | 96.2% | 96.3% | 94.0% | 91.2% |
| 독일어 | 97.1% | 94.7% | 96.2% | 94.0% | 92.5% |
| 아랍어 | 96.9% | 96.1% | 95.4% | 92.5% | 84.7% |
| 중국어 (간체) | 96.7% | 95.9% | 95.3% | 92.8% | 90.9% |
| 한국어 | 96.4% | 95.9% | 95.2% | 92.8% | 89.1% |
| 일본어 | 96.2% | 95.6% | 95.0% | 92.7% | 90.8% |
| 힌디어 | 96.7% | 95.8% | 94.2% | 89.3% | 80.1% |
| 벵골어 | 95.2% | 94.4% | 92.4% | 85.9% | 72.9% |
| 스와힐리어 | 89.5% | 87.1% | 89.2% | 83.9% | 64.7% |
| 요루바어 | 78.9% | 76.4% | 76.7% | 64.9% | 46.1% |
1 확장 사고 포함.
이러한 지표는 OpenAI의 simple-evals 저장소에 문서화된 대로 전문 인간 번역가가 14개의 추가 언어로 번역한 MMLU(Massive Multitask Language Understanding) 영어 테스트 세트를 기반으로 합니다. 이 평가에 인간 번역가를 활용하는 것은 특히 디지털 자원이 적은 언어에서 고품질 번역을 보장하는 데 중요합니다.
모범 사례
다국어 콘텐츠 작업 시:
- 명확한 언어 컨텍스트 제공: Claude는 대상 언어를 자동으로 감지할 수 있지만, 원하는 입력/출력 언어를 명시적으로 언급하면 신뢰성이 향상됩니다. 유창함을 높이기 위해 Claude에게 “원어민처럼 관용적인 표현을 사용”하도록 프롬프트할 수 있습니다.
- 원어 스크립트 사용: 최적의 결과를 위해 음역보다는 원어 스크립트로 텍스트를 제출하세요
- 문화적 맥락 고려: 효과적인 의사소통은 종종 순수한 번역을 넘어 문화적, 지역적 인식이 필요합니다
또한 Claude의 성능을 더욱 향상시키기 위해 일반적인 프롬프트 엔지니어링 가이드라인을 따르는 것이 좋습니다.
언어 지원 고려사항
- Claude는 표준 유니코드 문자를 사용하는 대부분의 세계 언어로 입력을 처리하고 출력을 생성합니다
- 성능은 언어에 따라 다르며, 특히 널리 사용되는 언어에서 강력한 기능을 보입니다
- 디지털 자원이 적은 언어에서도 Claude는 의미 있는 기능을 유지합니다