프롬프트 개선기를 사용하여 프롬프트 최적화하기

프롬프트 개선기는 자동화된 분석과 향상을 통해 프롬프트를 빠르게 반복하고 개선하는 데 도움을 줍니다. 높은 정확도가 필요한 복잡한 작업을 위한 프롬프트를 더욱 견고하게 만드는 데 탁월합니다.

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시작하기 전에

다음이 필요합니다:

• 개선할 프롬프트 템플릿
• Claude의 현재 출력에 대한 피드백 (선택사항이지만 권장)
• 입력 예시와 이상적인 출력 (선택사항이지만 권장)

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프롬프트 개선기 작동 방식

프롬프트 개선기는 4단계로 프롬프트를 향상시킵니다:

1. 예시 식별: 프롬프트 템플릿에서 예시를 찾아 추출
2. 초기 초안: 명확한 섹션과 XML 태그가 있는 구조화된 템플릿 생성
3. 사고 과정 개선: 상세한 추론 지침 추가 및 개선
4. 예시 향상: 새로운 추론 과정을 보여주기 위해 예시 업데이트

개선 모달에서 이러한 단계들이 실시간으로 진행되는 것을 볼 수 있습니다.

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결과물

프롬프트 개선기는 다음과 같은 템플릿을 생성합니다:

• Claude의 추론 과정을 안내하고 일반적으로 성능을 향상시키는 상세한 사고 과정 지침
• 다양한 구성 요소를 구분하기 위한 XML 태그를 사용한 명확한 구성
• 입력에서 출력까지 단계별 추론을 보여주는 표준화된 예시 형식
• Claude의 초기 응답을 안내하는 전략적 사전 입력

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프롬프트 개선기 사용 방법

1. 프롬프트 템플릿 제출
2. Claude의 현재 출력에 대한 문제점 피드백 추가 (예: “요약이 전문가 대상으로는 너무 기초적임”)
3. 입력 예시와 이상적인 출력 포함
4. 개선된 프롬프트 검토

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테스트 예시 생성

아직 예시가 없나요? 테스트 케이스 생성기를 사용하여:

1. 샘플 입력 생성
2. Claude의 응답 받기
3. 응답을 이상적인 출력과 일치하도록 편집
4. 정제된 예시를 프롬프트에 추가

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프롬프트 개선기 사용 시기

프롬프트 개선기는 다음과 같은 경우에 가장 효과적입니다:

• 상세한 추론이 필요한 복잡한 작업
• 속도보다 정확도가 더 중요한 상황
• Claude의 현재 출력이 상당한 개선이 필요한 문제

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개선 예시

다음은 프롬프트 개선기가 기본적인 분류 프롬프트를 향상시키는 방법입니다:

다음 위키피디아 기사 제목 목록에서 이 문장이 어느 기사에서 나왔는지 식별하세요.
기사 제목만 응답하고 다른 내용은 포함하지 마세요.

기사 제목:
{{titles}}

분류할 문장:
{{sentence}}

당신은 문장을 위키피디아 기사 제목과 매칭하는 데 특화된 지능형 텍스트 분류 시스템입니다. 주어진 문장이 제공된 위키피디아 기사 제목 목록 중 어디에 가장 잘 맞는지 식별하는 것이 당신의 임무입니다.

먼저 다음 위키피디아 기사 제목 목록을 검토하세요:
<article_titles>
{{titles}}
</article_titles>

이제 분류가 필요한 이 문장을 고려하세요:
<sentence_to_classify>
{{sentence}}
</sentence_to_classify>

당신의 목표는 제공된 목록에서 주어진 문장에 가장 잘 맞는 기사 제목을 결정하는 것입니다. 다음 단계를 따르세요:

1. 문장에서 핵심 개념 나열
2. 각 핵심 개념을 기사 제목과 비교
3. 가장 관련성 높은 상위 3개 제목을 순위 매기고 관련성이 있는 이유 설명
4. 문장의 내용을 가장 잘 포괄하거나 연관된 가장 적절한 기사 제목 선택

분석을 <analysis> 태그로 감싸세요. 다음 내용을 포함하세요:
- 문장의 핵심 개념 목록
- 각 핵심 개념과 기사 제목 비교
- 설명이 포함된 상위 3개 관련 제목 순위
- 최종 선택과 그 이유

분석 후, 최종 답변을 제공하세요: 목록에서 가장 적절한 위키피디아 기사 제목 하나.

선택한 기사 제목만 출력하고, 추가 텍스트나 설명은 포함하지 마세요.

개선된 프롬프트가 어떻게 다음을 수행하는지 주목하세요:

• 명확한 단계별 추론 지침 추가
• 내용을 구성하기 위해 XML 태그 사용
• 명시적인 출력 형식 요구사항 제공
• 분석 과정을 통해 Claude 안내

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문제 해결

일반적인 문제와 해결책:

• 예시가 출력에 나타나지 않음: 예시가 XML 태그로 적절히 형식화되어 있고 첫 번째 사용자 메시지 시작 부분에 나타나는지 확인
• 사고 과정이 너무 장황함: 원하는 출력 길이와 세부 수준에 대한 구체적인 지침 추가
• 추론 단계가 필요에 맞지 않음: 특정 사용 사례에 맞게 단계 섹션 수정

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다음 단계