Bash 도구

bash 도구는 Claude가 지속적인 bash 세션에서 셸 명령을 실행할 수 있게 해주어, 시스템 작업, 스크립트 실행, 명령줄 자동화를 가능하게 합니다.

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개요

bash 도구는 Claude에게 다음을 제공합니다:

• 상태를 유지하는 지속적인 bash 세션
• 모든 셸 명령을 실행할 수 있는 능력
• 환경 변수와 작업 디렉토리에 대한 접근
• 명령 체이닝 및 스크립팅 기능

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도구 버전

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사용 사례

• 개발 워크플로: 빌드 명령, 테스트, 개발 도구 실행
• 시스템 자동화: 스크립트 실행, 파일 관리, 작업 자동화
• 데이터 처리: 파일 처리, 분석 스크립트 실행, 데이터셋 관리
• 환경 설정: 패키지 설치, 환경 구성

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빠른 시작

import anthropic

client = anthropic.Anthropic()

response = client.messages.create(
    model="claude-sonnet-4-20250514",
    max_tokens=1024,
    tools=[
        {
            "type": "bash_20250124",
            "name": "bash"
        }
    ],
    messages=[
        {"role": "user", "content": "현재 디렉토리의 모든 Python 파일을 나열하세요."}
    ]
)

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작동 방식

bash 도구는 지속적인 세션을 유지합니다:

1. Claude가 실행할 명령을 결정합니다
2. bash 셸에서 명령을 실행합니다
3. 출력(stdout 및 stderr)을 Claude에게 반환합니다
4. 세션 상태가 명령 간에 지속됩니다(환경 변수, 작업 디렉토리)

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매개변수

*restart 사용 시를 제외하고 필수

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예시: 다단계 자동화

Claude는 복잡한 작업을 완료하기 위해 명령을 연결할 수 있습니다:

# 사용자 요청
"requests 라이브러리를 설치하고 API에서 농담을 가져오는 간단한 Python 스크립트를 만든 다음 실행하세요."

# Claude의 도구 사용:
# 1. 패키지 설치
{"command": "pip install requests"}

# 2. 스크립트 생성
{"command": "cat > fetch_joke.py << 'EOF'\nimport requests\nresponse = requests.get('https://official-joke-api.appspot.com/random_joke')\njoke = response.json()\nprint(f\"Setup: {joke['setup']}\")\nprint(f\"Punchline: {joke['punchline']}\")\nEOF"}

# 3. 스크립트 실행
{"command": "python fetch_joke.py"}

세션은 명령 간에 상태를 유지하므로, 2단계에서 생성된 파일이 3단계에서 사용 가능합니다.

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bash 도구 구현

bash 도구는 스키마 없는 도구로 구현됩니다. 이 도구를 사용할 때 다른 도구와 달리 입력 스키마를 제공할 필요가 없습니다. 스키마는 Claude의 모델에 내장되어 있으며 수정할 수 없습니다.

import subprocess
import threading
import queue

class BashSession:
    def __init__(self):
        self.process = subprocess.Popen(
            ['/bin/bash'],
            stdin=subprocess.PIPE,
            stdout=subprocess.PIPE,
            stderr=subprocess.PIPE,
            text=True,
            bufsize=0
        )
        self.output_queue = queue.Queue()
        self.error_queue = queue.Queue()
        self._start_readers()

def execute_command(self, command):
    # bash에 명령 전송
    self.process.stdin.write(command + '\n')
    self.process.stdin.flush()
    
    # 타임아웃으로 출력 캡처
    output = self._read_output(timeout=10)
    return output

for content in response.content:
    if content.type == "tool_use" and content.name == "bash":
        if content.input.get("restart"):
            bash_session.restart()
            result = "Bash 세션이 재시작되었습니다"
        else:
            command = content.input.get("command")
            result = bash_session.execute_command(command)
        
        # Claude에게 결과 반환
        tool_result = {
            "type": "tool_result",
            "tool_use_id": content.id,
            "content": result
        }

def validate_command(command):
    # 위험한 명령 차단
    dangerous_patterns = ['rm -rf /', 'format', ':(){:|:&};:']
    for pattern in dangerous_patterns:
        if pattern in command:
            return False, f"명령에 위험한 패턴이 포함되어 있습니다: {pattern}"
    
    # 필요에 따라 더 많은 검증 추가
    return True, None

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오류 처리

bash 도구를 구현할 때 다양한 오류 시나리오를 처리합니다:

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구현 모범 사례 따르기

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보안

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주요 권장사항

• ulimit을 사용하여 리소스 제약 설정
• 위험한 명령 필터링(sudo, rm -rf 등)
• 최소 사용자 권한으로 실행
• 모든 명령 실행 모니터링 및 로깅

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가격

The bash tool adds 245 input tokens to your API calls.

Additional tokens are consumed by:

• Command outputs (stdout/stderr)
• Error messages
• Large file contents

완전한 가격 세부사항은 도구 사용 가격을 참조하세요.

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일반적인 패턴

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개발 워크플로

• 테스트 실행: pytest && coverage report
• 프로젝트 빌드: npm install && npm run build
• Git 작업: git status && git add . && git commit -m "message"

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파일 작업

• 데이터 처리: wc -l *.csv && ls -lh *.csv
• 파일 검색: find . -name "*.py" | xargs grep "pattern"
• 백업 생성: tar -czf backup.tar.gz ./data

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시스템 작업

• 리소스 확인: df -h && free -m
• 프로세스 관리: ps aux | grep python
• 환경 설정: export PATH=$PATH:/new/path && echo $PATH

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제한사항

• 대화형 명령 없음: vim, less 또는 비밀번호 프롬프트를 처리할 수 없음
• GUI 애플리케이션 없음: 명령줄만 가능
• 세션 범위: 대화 내에서 지속되지만 API 호출 간에는 손실됨
• 출력 제한: 큰 출력은 잘릴 수 있음
• 스트리밍 없음: 완료 후 결과 반환

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다른 도구와 결합

bash 도구는 텍스트 편집기 및 기타 도구와 결합할 때 가장 강력합니다.

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다음 단계