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Warum das Claude Code SDK verwenden?

Das Claude Code SDK, das auf dem Agent-Framework aufbaut, das Claude Code antreibt, bietet alle Bausteine, die Sie zum Erstellen produktionsreifer Agenten benötigen:

  • Optimierte Claude-Integration: Automatisches Prompt-Caching und Leistungsoptimierungen
  • Reichhaltiges Tool-Ökosystem: Dateioperationen, Code-Ausführung, Websuche und MCP-Erweiterbarkeit
  • Erweiterte Berechtigungen: Feinkörnige Kontrolle über Agent-Fähigkeiten
  • Produktionsgrundlagen: Eingebaute Fehlerbehandlung, Session-Management und Überwachung

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Was können Sie mit dem SDK erstellen?

Hier sind einige Beispiele für Agent-Typen, die Sie erstellen können:

Coding-Agenten:

  • SRE-Agenten, die Produktionsprobleme diagnostizieren und beheben
  • Sicherheitsüberprüfungs-Bots, die Code auf Schwachstellen prüfen
  • Bereitschafts-Engineering-Assistenten, die Vorfälle triagieren
  • Code-Review-Agenten, die Stil und bewährte Praktiken durchsetzen

Business-Agenten:

  • Rechtsassistenten, die Verträge und Compliance überprüfen
  • Finanzberater, die Berichte und Prognosen analysieren
  • Kundensupport-Agenten, die technische Probleme lösen
  • Content-Erstellungsassistenten für Marketing-Teams

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SDK-Optionen

Das Claude Code SDK ist in mehreren Formen verfügbar, um verschiedene Anwendungsfälle zu unterstützen:

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Kernkonzepte

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Authentifizierung

Für die grundlegende Authentifizierung rufen Sie einen Anthropic API-Schlüssel aus der Anthropic Console ab und setzen Sie die Umgebungsvariable ANTHROPIC_API_KEY.

Das SDK unterstützt auch die Authentifizierung über Drittanbieter-API-Provider:

  • Amazon Bedrock: Setzen Sie die Umgebungsvariable CLAUDE_CODE_USE_BEDROCK=1 und konfigurieren Sie AWS-Anmeldedaten
  • Google Vertex AI: Setzen Sie die Umgebungsvariable CLAUDE_CODE_USE_VERTEX=1 und konfigurieren Sie Google Cloud-Anmeldedaten

Für detaillierte Konfigurationsanweisungen für Drittanbieter-Provider siehe die Dokumentation zu Amazon Bedrock und Google Vertex AI.

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System-Prompts

System-Prompts definieren die Rolle, Expertise und das Verhalten Ihres Agenten. Hier spezifizieren Sie, welche Art von Agent Sie erstellen.

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Tool-Berechtigungen

Kontrollieren Sie, welche Tools Ihr Agent mit feinkörnigen Berechtigungen verwenden kann:

  • allowedTools - Explizit bestimmte Tools erlauben
  • disallowedTools - Bestimmte Tools blockieren
  • permissionMode - Gesamte Berechtigungsstrategie festlegen

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Model Context Protocol (MCP)

Erweitern Sie Ihre Agenten mit benutzerdefinierten Tools und Integrationen über MCP-Server. Dies ermöglicht es Ihnen, sich mit Datenbanken, APIs und anderen externen Diensten zu verbinden.

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Häufige Anwendungsfälle

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Automatisierte Tests und CI/CD

Erstellen Sie Agenten, die Tests ausführen, Ergebnisse analysieren und Probleme automatisch in Ihrer CI/CD-Pipeline beheben.

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Code-Review und Sicherheitsaudits

Erstellen Sie Agenten, die Pull-Requests auf Sicherheitsschwachstellen, Code-Qualität und Compliance überprüfen.

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Incident Response

Setzen Sie SRE-Agenten ein, die Produktionsprobleme diagnostizieren, Logs analysieren und Lösungen vorschlagen.

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Dokumentationsgenerierung

Erstellen Sie Agenten, die Dokumentation basierend auf Ihrer Codebasis generieren und pflegen.

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Datenanalyse

Erstellen Sie Agenten, die Daten analysieren, Berichte generieren und Visualisierungen erstellen.

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Bewährte Praktiken

  • JSON-Ausgabeformat verwenden für programmatisches Parsen von Antworten
  • Fehler elegant behandeln - Exit-Codes prüfen und Retry-Logik implementieren
  • Session-Management verwenden für die Aufrechterhaltung des Kontexts in mehrteiligen Gesprächen
  • Timeouts implementieren für langwierige Operationen
  • Rate-Limits respektieren bei mehreren Anfragen
  • Gründlich testen vor der Bereitstellung in der Produktion

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Verwandte Ressourcen