Diese Seite bietet eine Übersicht über verfügbare Bereitstellungsoptionen und hilft Ihnen dabei, die richtige Konfiguration für Ihre Organisation zu wählen.

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Anbietervergleich

FeatureAnthropicAmazon BedrockGoogle Vertex AI
RegionenUnterstützte LänderMehrere AWS RegionenMehrere GCP Regionen
Prompt-CachingStandardmäßig aktiviertStandardmäßig aktiviertKontaktieren Sie Google für die Aktivierung
AuthentifizierungAPI-SchlüsselAWS-Anmeldedaten (IAM)GCP-Anmeldedaten (OAuth/Service Account)
KostenverfolgungDashboardAWS Cost ExplorerGCP Billing
Enterprise-FeaturesTeams, NutzungsüberwachungIAM-Richtlinien, CloudTrailIAM-Rollen, Cloud Audit Logs

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Cloud-Anbieter

Amazon Bedrock

Verwenden Sie Claude-Modelle über die AWS-Infrastruktur mit IAM-basierter Authentifizierung und AWS-nativer Überwachung

Google Vertex AI

Greifen Sie auf Claude-Modelle über die Google Cloud Platform mit Enterprise-Sicherheit und -Compliance zu

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Unternehmensinfrastruktur

Corporate Proxy

Konfigurieren Sie Claude Code für die Arbeit mit den Proxy-Servern und SSL/TLS-Anforderungen Ihrer Organisation

LLM Gateway

Stellen Sie zentralisierten Modellzugriff mit Nutzungsverfolgung, Budgetierung und Audit-Protokollierung bereit

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Konfigurationsübersicht

Claude Code unterstützt flexible Konfigurationsoptionen, die es Ihnen ermöglichen, verschiedene Anbieter und Infrastrukturen zu kombinieren:

Verstehen Sie den Unterschied zwischen:

  • Corporate Proxy: Ein HTTP/HTTPS-Proxy für die Weiterleitung von Datenverkehr (eingestellt über HTTPS_PROXY oder HTTP_PROXY)
  • LLM Gateway: Ein Service, der die Authentifizierung übernimmt und anbieterkompatible Endpunkte bereitstellt (eingestellt über ANTHROPIC_BASE_URL, ANTHROPIC_BEDROCK_BASE_URL oder ANTHROPIC_VERTEX_BASE_URL)

Beide Konfigurationen können zusammen verwendet werden.

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Verwendung von Bedrock mit Corporate Proxy

Leiten Sie Bedrock-Datenverkehr über einen Corporate HTTP/HTTPS-Proxy weiter:

# Bedrock aktivieren
export CLAUDE_CODE_USE_BEDROCK=1
export AWS_REGION=us-east-1

# Corporate Proxy konfigurieren
export HTTPS_PROXY='https://proxy.example.com:8080'

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Verwendung von Bedrock mit LLM Gateway

Verwenden Sie einen Gateway-Service, der Bedrock-kompatible Endpunkte bereitstellt:

# Bedrock aktivieren
export CLAUDE_CODE_USE_BEDROCK=1

# LLM Gateway konfigurieren
export ANTHROPIC_BEDROCK_BASE_URL='https://your-llm-gateway.com/bedrock'
export CLAUDE_CODE_SKIP_BEDROCK_AUTH=1  # Wenn Gateway AWS-Authentifizierung übernimmt

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Verwendung von Vertex AI mit Corporate Proxy

Leiten Sie Vertex AI-Datenverkehr über einen Corporate HTTP/HTTPS-Proxy weiter:

# Vertex aktivieren
export CLAUDE_CODE_USE_VERTEX=1
export CLOUD_ML_REGION=us-east5
export ANTHROPIC_VERTEX_PROJECT_ID=your-project-id

# Corporate Proxy konfigurieren
export HTTPS_PROXY='https://proxy.example.com:8080'

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Verwendung von Vertex AI mit LLM Gateway

Kombinieren Sie Google Vertex AI-Modelle mit einem LLM Gateway für zentralisierte Verwaltung:

# Vertex aktivieren
export CLAUDE_CODE_USE_VERTEX=1

# LLM Gateway konfigurieren
export ANTHROPIC_VERTEX_BASE_URL='https://your-llm-gateway.com/vertex'
export CLAUDE_CODE_SKIP_VERTEX_AUTH=1  # Wenn Gateway GCP-Authentifizierung übernimmt

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Authentifizierungskonfiguration

Claude Code verwendet das ANTHROPIC_AUTH_TOKEN sowohl für Authorization- als auch für Proxy-Authorization-Header bei Bedarf. Die SKIP_AUTH-Flags (CLAUDE_CODE_SKIP_BEDROCK_AUTH, CLAUDE_CODE_SKIP_VERTEX_AUTH) werden in LLM Gateway-Szenarien verwendet, in denen das Gateway die Anbieterauthentifizierung übernimmt.

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Auswahl der richtigen Bereitstellungskonfiguration

Berücksichtigen Sie diese Faktoren bei der Auswahl Ihres Bereitstellungsansatzes:

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Direkter Anbieterzugriff

Am besten für Organisationen, die:

  • Die einfachste Einrichtung wünschen
  • Bereits über AWS- oder GCP-Infrastruktur verfügen
  • Anbieter-native Überwachung und Compliance benötigen

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Corporate Proxy

Am besten für Organisationen, die:

  • Bestehende Corporate Proxy-Anforderungen haben
  • Datenverkehrsüberwachung und Compliance benötigen
  • Den gesamten Datenverkehr über bestimmte Netzwerkpfade leiten müssen

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LLM Gateway

Am besten für Organisationen, die:

  • Nutzungsverfolgung über Teams hinweg benötigen
  • Dynamisch zwischen Modellen wechseln möchten
  • Benutzerdefinierte Ratenbegrenzung oder Budgets benötigen
  • Zentralisierte Authentifizierungsverwaltung benötigen

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Debugging

Beim Debugging Ihrer Bereitstellung:

  • Verwenden Sie den claude /status Slash-Befehl. Dieser Befehl bietet Einblick in alle angewendeten Authentifizierungs-, Proxy- und URL-Einstellungen.
  • Setzen Sie die Umgebungsvariable export ANTHROPIC_LOG=debug, um Anfragen zu protokollieren.

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Best Practices für Organisationen

  1. Wir empfehlen dringend, in Dokumentation zu investieren, damit Claude Code Ihre Codebasis versteht. Viele Organisationen erstellen eine CLAUDE.md-Datei (die wir auch als Memory bezeichnen) im Stammverzeichnis des Repositorys, die die Systemarchitektur, die Ausführung von Tests und andere gängige Befehle sowie Best Practices für Beiträge zur Codebasis enthält. Diese Datei wird normalerweise in die Versionskontrolle eingecheckt, damit alle Benutzer davon profitieren können. Mehr erfahren.
  2. Wenn Sie eine benutzerdefinierte Entwicklungsumgebung haben, stellen wir fest, dass die Erstellung einer “Ein-Klick”-Möglichkeit zur Installation von Claude Code der Schlüssel zur Förderung der Akzeptanz in einer Organisation ist.
  3. Ermutigen Sie neue Benutzer, Claude Code für Codebasis-Q&A oder bei kleineren Fehlerbehebungen oder Feature-Anfragen auszuprobieren. Bitten Sie Claude Code, einen Plan zu erstellen. Überprüfen Sie Claudes Vorschläge und geben Sie Feedback, wenn es vom Kurs abweicht. Mit der Zeit, wenn Benutzer dieses neue Paradigma besser verstehen, werden sie effektiver darin sein, Claude Code agentischer arbeiten zu lassen.
  4. Sicherheitsteams können verwaltete Berechtigungen dafür konfigurieren, was Claude Code tun darf und was nicht, die nicht durch lokale Konfiguration überschrieben werden können. Mehr erfahren.
  5. MCP ist eine großartige Möglichkeit, Claude Code mehr Informationen zu geben, wie z.B. die Verbindung zu Ticket-Management-Systemen oder Fehlerprotokollen. Wir empfehlen, dass ein zentrales Team MCP-Server konfiguriert und eine .mcp.json-Konfiguration in die Codebasis eincheckt, damit alle Benutzer davon profitieren. Mehr erfahren.

Bei Anthropic vertrauen wir darauf, dass Claude Code die Entwicklung in jeder Anthropic-Codebasis antreibt. Wir hoffen, dass Sie Claude Code genauso gerne verwenden wie wir!

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Nächste Schritte