使用 Claude 构建
多语言支持
Claude在多种语言任务中表现出色，在高资源和低资源语言中都展现出强大的性能。
概述
Claude在广泛的语言范围内展示出强大的多语言能力，特别是在零样本任务中表现突出。该模型在英语、中文和西班牙语等广泛使用的语言以及斯瓦希里语和约鲁巴语等数字资源较少的语言中都表现出稳定的性能。
请注意，Claude在下面未进行基准测试的语言中也具有很高的性能。我们鼓励客户根据其具体使用场景评估任何语言。
性能数据
以下是Claude 3.5模型在不同语言中的零样本链式思维评估分数：
这些指标基于MMLU（大规模多任务语言理解）英语测试集，该测试集由专业人工翻译人员翻译成14种其他语言，详见OpenAI的simple-evals代码库。在此评估中使用人工翻译人员提高了翻译的准确性信心，特别是对于约鲁巴语等低资源语言。
| 语言 | Claude 3.5 Sonnet (新) | Claude 3.5 Haiku |
|---|---|---|
| 英语 | 90.1% | 81.5% |
| 法语 | 86.7% | 77.7% |
| 西班牙语 | 87.3% | 77.1% |
| 葡萄牙语（巴西） | 86.5% | 77.1% |
| 意大利语 | 86.1% | 77.4% |
| 德语 | 84.7% | 75.4% |
| 中文（简体） | 83.6% | 74.1% |
| 印尼语 | 84.7% | 74.3% |
| 日语 | 83.5% | 74.0% |
| 韩语 | 83.6% | 72.6% |
| 阿拉伯语 | 83.3% | 69.0% |
| 印地语 | 80.5% | 65.3% |
| 孟加拉语 | 77.4% | 59.4% |
| 斯瓦希里语 | 75.6% | 52.7% |
| 约鲁巴语 | 58.5% | 37.6% |
最佳实践
在处理多语言内容时：
- 提供清晰的语言上下文：虽然Claude通常可以检测目标语言，但明确说明所需的输入/输出语言可以提高可靠性。如果您发现Claude在流畅性方面存在困难，您也可以提示Claude”像母语者一样使用地道的表达”。
- 使用原生文字：为获得最佳结果，请使用原生文字提交文本，而不是音译
- 考虑文化背景：请记住，有效的沟通通常需要超越纯粹翻译的文化和地区意识
语言支持注意事项
- Claude可以处理使用标准Unicode字符的大多数世界语言的输入和输出
- 不同语言之间的性能可能有所不同，在使用广泛的语言中通常具有更强的能力