While these tips apply broadly to all Claude models, you can find prompting tips specific to extended thinking models here.

预填充功能仅适用于非扩展思维模式。目前不支持在扩展思维模式下使用。

在使用 Claude 时，您可以通过预填充 Assistant 消息来引导其回复。这种强大的技术允许您指导 Claude 的行为，跳过前言，强制使用特定格式（如 JSON 或 XML），甚至帮助 Claude 在角色扮演场景中保持角色一致性。

在某些 Claude 表现不如预期的情况下，几句预填充的句子就能大大改善 Claude 的表现。一点预填充就能产生很大的影响！

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如何预填充 Claude 的回复

要进行预填充，请在 Assistant 消息中包含所需的初始文本（Claude 的回复将从 Assistant 消息结束的地方继续）：

import anthropic

client = anthropic.Anthropic()
response = client.messages.create(
    model="claude-3-7-sonnet-20250219",
    max_tokens=1024,
    messages=[
        {"role": "user", "content": "What is your favorite color?"},
        {"role": "assistant", "content": "As an AI assistant, I don't have a favorite color, But if I had to pick, it would be green because"}  # Prefill here
    ]
)

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示例

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示例 1：控制输出格式并跳过前言

高级用户提示：预填充 { 强制 Claude 跳过前言并直接输出 JSON 对象。这样更简洁、更清晰，程序也更容易解析，无需额外处理。

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示例 2：在角色扮演场景中保持角色特征

角色扮演提示：预填充带方括号的 [ROLE_NAME] 可以提醒 Claude 保持角色特征，即使在更长和更复杂的对话中也是如此。当与 system 参数中的角色提示结合使用时，这种方法特别有效。

提示库

从精心策划的各种任务和用例提示中获取灵感。

GitHub 提示教程

一个包含丰富示例的教程，涵盖了我们文档中的提示工程概念。

Google Sheets 提示教程

通过交互式电子表格提供的轻量级版本提示工程教程。

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给Claude赋予角色（系统提示）链式复杂提示