批量处理

异步处理大量请求以节省成本。每批发送大量查询。每批处理时间不到24小时,成本比标准API调用低50%。了解更多

可用于:

  • Anthropic API
  • Amazon Bedrock
  • Google Cloud的Vertex AI

引用

使Claude的回答基于源文档。通过引用功能,Claude可以提供详细的参考,指向它用于生成回答的确切句子和段落,从而产生更可验证、更可信的输出。了解更多

可用于:

  • Anthropic API
  • Google Cloud的Vertex AI

电脑使用(公开测试版)

电脑使用是Claude解释屏幕截图并自动生成必要计算机命令(如鼠标移动和按键)的能力。了解更多

可用于:

  • Anthropic API
  • Amazon Bedrock
  • Google Cloud的Vertex AI

PDF支持

处理和分析PDF文档中的文本和视觉内容。了解更多

可用于:

  • Anthropic API
  • Google Cloud的Vertex AI

MCP连接器(公开测试版)

直接从Messages API连接到模型上下文协议(Model Context Protocol, MCP)服务器。远程MCP连接器允许Claude访问外部工具和服务,而无需您构建MCP客户端。了解更多

可用于:

  • Anthropic API

提示缓存

为Claude提供更多背景知识和示例输出,可为长提示降低高达90%的成本和高达85%的延迟。了解更多

可用于:

  • Anthropic API
  • Amazon Bedrock
  • Google Cloud的Vertex AI

1小时缓存时长(测试版)

Anthropic为提示缓存提供1小时的缓存时长。

要使用扩展缓存,请在请求中添加extended-cache-ttl-2025-04-11作为测试版标头

可用于:

  • Anthropic API
  • Amazon Bedrock
  • Google Cloud的Vertex AI

令牌计数

令牌计数使您能够在将消息发送给Claude之前确定消息中的令牌数量,帮助您对提示和使用情况做出明智的决策。了解更多

可用于:

  • Anthropic API
  • Google Cloud的Vertex AI

工具使用

使Claude能够与外部工具和API交互,以执行更广泛的任务。了解更多

可用于:

  • Anthropic API
  • Amazon Bedrock
  • Google Cloud的Vertex AI

网络搜索

用来自网络各处的当前、真实世界数据增强Claude的综合知识。了解更多

可用于:

  • Anthropic API

文件API(公开测试版)

上传和管理文件以供Claude使用,无需在每次请求时重新上传内容。支持PDF、图像和文本文件,每个文件最大32 MB。了解更多

可用于:

  • Anthropic API

代码执行(公开测试版)

在沙盒环境中运行Python代码进行高级数据分析。了解更多

可用于:

  • Anthropic API