我们的提示词改进器与所有Claude模型兼容,包括那些具有扩展思考能力的模型。有关扩展思考模型的特定提示技巧,请参见这里

提示词改进器通过自动化分析和增强帮助您快速迭代和改进提示词。它擅长使提示词对需要高准确性的复杂任务更加稳健。

开始之前

您需要:

  • 一个要改进的提示词模板
  • 对Claude当前输出问题的反馈(可选但推荐)
  • 示例输入和理想输出(可选但推荐)

提示词改进器的工作原理

提示词改进器通过4个步骤增强您的提示词:

  1. 示例识别:定位并从您的提示词模板中提取示例
  2. 初始草稿:创建具有清晰部分和XML标签的结构化模板
  3. 思维链优化:添加和完善详细的推理指令
  4. 示例增强:更新示例以演示新的推理过程

您可以在改进模态框中实时观看这些步骤的进行。

您将获得什么

提示词改进器生成的模板具有:

  • 详细的思维链指令,指导Claude的推理过程并通常改善其性能
  • 使用XML标签分离不同组件的清晰组织
  • 标准化的示例格式,演示从输入到输出的逐步推理
  • 指导Claude初始响应的策略性预填充

虽然示例在Workbench UI中单独显示,但它们包含在实际API调用的第一个用户消息的开头。通过点击”</> Get Code”查看原始格式,或通过示例框将示例作为原始文本插入。

如何使用提示词改进器

  1. 提交您的提示词模板
  2. 添加关于Claude当前输出问题的任何反馈(例如,“摘要对专家受众来说太基础”)
  3. 包含示例输入和理想输出
  4. 审查改进后的提示词

生成测试示例

还没有示例?使用我们的测试用例生成器来:

  1. 生成示例输入
  2. 获取Claude的响应
  3. 编辑响应以匹配您的理想输出
  4. 将完善的示例添加到您的提示词中

何时使用提示词改进器

提示词改进器最适合:

  • 需要详细推理的复杂任务
  • 准确性比速度更重要的情况
  • Claude当前输出需要显著改进的问题

对于延迟或成本敏感的应用程序,考虑使用更简单的提示词。提示词改进器创建的模板会产生更长、更彻底但更慢的响应。

改进示例

以下是提示词改进器如何增强基本分类提示词的示例:

注意改进后的提示词如何:

  • 添加清晰的逐步推理指令
  • 使用XML标签组织内容
  • 提供明确的输出格式要求
  • 指导Claude完成分析过程

故障排除

常见问题和解决方案:

  • 示例未出现在输出中:检查示例是否使用XML标签正确格式化并出现在第一个用户消息的开头
  • 思维链过于冗长:添加关于期望输出长度和详细程度的具体指令
  • 推理步骤不符合您的需求:修改步骤部分以匹配您的特定用例

下一步