While these tips apply broadly to all Claude models, you can find prompting tips specific to extended thinking models here.

示例是让 Claude 精确生成你所需内容的秘密武器捷径。通过在提示中提供一些精心设计的示例，你可以显著提高 Claude 输出的准确性、一致性和质量。 这种技术被称为少样本或多示例提示，对于需要结构化输出或遵循特定格式的任务特别有效。

增强你的提示: 包含 3-5 个多样化、相关的示例来向 Claude 准确展示你想要的内容。示例越多 = 表现越好，尤其是对于复杂任务。

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为什么要使用示例？

  • 准确性：示例减少对指令的误解。
  • 一致性：示例强制执行统一的结构和风格。
  • 性能：精心选择的示例可以提升 Claude 处理复杂任务的能力。

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制作有效的示例

为了获得最大效果，请确保你的示例是：

  • 相关的：你的示例反映了你的实际用例。
  • 多样化的：你的示例涵盖边缘情况和潜在挑战，并且有足够的变化使 Claude 不会无意中捕捉到不必要的模式。
  • 清晰的：你的示例用 <example> 标签包装（如果有多个，则嵌套在 <examples> 标签中）以保持结构。
请 Claude 评估你的示例的相关性、多样性或清晰度。或者让 Claude 基于你的初始集合生成更多示例。

提示库

从精选的各种任务和用例提示中获取灵感。

GitHub 提示教程

一个包含丰富示例的教程，涵盖了我们文档中的提示工程概念。

Google Sheets 提示教程

通过交互式电子表格提供的轻量级版本提示工程教程。