Prompt 工程
使用示例（多示例提示）来引导 Claude 的行为
While these tips apply broadly to all Claude models, you can find prompting tips specific to extended thinking models here.
示例是让 Claude 精确生成你所需内容的秘密武器捷径。通过在提示中提供一些精心设计的示例，你可以显著提高 Claude 输出的准确性、一致性和质量。 这种技术被称为少样本或多示例提示，对于需要结构化输出或遵循特定格式的任务特别有效。
增强你的提示: 包含 3-5 个多样化、相关的示例来向 Claude 准确展示你想要的内容。示例越多 = 表现越好，尤其是对于复杂任务。
为什么要使用示例？
- 准确性：示例减少对指令的误解。
- 一致性：示例强制执行统一的结构和风格。
- 性能：精心选择的示例可以提升 Claude 处理复杂任务的能力。
制作有效的示例
为了获得最大效果，请确保你的示例是：
- 相关的：你的示例反映了你的实际用例。
- 多样化的：你的示例涵盖边缘情况和潜在挑战，并且有足够的变化使 Claude 不会无意中捕捉到不必要的模式。
- 清晰的：你的示例用
<example>标签包装（如果有多个，则嵌套在<examples>标签中）以保持结构。
请 Claude 评估你的示例的相关性、多样性或清晰度。或者让 Claude 基于你的初始集合生成更多示例。
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