While these tips apply broadly to all Claude models, you can find prompting tips specific to extended thinking models here.
Claude的扩展上下文窗口（Claude 3模型为200K tokens）使其能够处理复杂的、数据丰富的任务。本指南将帮助您有效地利用这一能力。

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长文本提示的基本技巧

  • 将长文本数据放在顶部：将您的长文档和输入（约20K+ tokens）放在提示的顶部，位于查询、指令和示例之上。这可以显著提高Claude在所有模型中的表现。
    测试表明，将查询放在末尾可以将响应质量提高多达30%，特别是在处理复杂的多文档输入时。
  • 使用XML标签构建文档内容和元数据：在使用多个文档时，用<document>标签包装每个文档，并使用<document_content>和<source>（以及其他元数据）子标签以提高清晰度。
  • 用引用支持响应：对于长文档任务，请先让Claude引用文档中的相关部分，然后再执行任务。这有助于Claude从文档内容的”噪音”中筛选出重要信息。

提示库

从精心策划的各种任务和用例提示中获取灵感。

GitHub提示教程

一个包含丰富示例的教程，涵盖了我们文档中的提示工程概念。

Google Sheets提示教程

通过交互式电子表格提供的更轻量级版本的提示工程教程。