长上下文提示技巧

Claude的扩展上下文窗口（Claude 3模型为200K令牌）使其能够处理复杂、数据丰富的任务。本指南将帮助您有效利用这一强大功能。

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长上下文提示的基本技巧

• 将长篇数据放在顶部：将您的长文档和输入（约20K+令牌）放在提示的顶部，位于查询、指令和示例之上。这可以显著提高Claude在所有模型中的表现。

  测试表明，将查询放在末尾可以将响应质量提高多达30%，尤其是在处理复杂的多文档输入时。

• 使用XML标签构建文档内容和元数据：使用多个文档时，用<document>标签包裹每个文档，并使用<document_content>和<source>（以及其他元数据）子标签以提高清晰度。

  多文档结构示例

  <documents>
    <document index="1">
      <source>年度报告_2023.pdf</source>
      <document_content>
        {{ 年度报告 }}
      </document_content>
    </document>
    <document index="2">
      <source>竞争对手分析_Q2.xlsx</source>
      <document_content>
        {{ 竞争对手分析 }}
      </document_content>
    </document>
  </documents>
  
  分析年度报告和竞争对手分析。识别战略优势并推荐第三季度重点关注领域。
  

• 引用相关内容作为回答依据：对于长文档任务，要求Claude在执行任务之前先引用文档中的相关部分。这有助于Claude从文档内容的”噪音”中筛选出重要信息。

  引用提取示例

  您是一位AI医生助手。您的任务是帮助医生诊断可能的患者疾病。
  
  <documents>
    <document index="1">
      <source>患者症状.txt</source>
      <document_content>
        {{ 患者症状 }}
      </document_content>
    </document>
    <document index="2">
      <source>患者病历.txt</source>
      <document_content>
        {{ 患者病历 }}
      </document_content>
    </document>
    <document index="3">
      <source>患者01_就诊历史.txt</source>
      <document_content>
        {{ 患者01_就诊历史 }}
      </document_content>
    </document>
  </documents>
  
  从患者病历和就诊历史中找出与诊断患者报告症状相关的引用。将这些引用放在<quotes>标签中。然后，根据这些引用，列出所有有助于医生诊断患者症状的信息。将您的诊断信息放在<info>标签中。